Web2企業は合成データへの移行を加速しており、これは大きなトレンドです。Botanikaの創設者であるSiwon Kimは最近の技術共有の中で、この変化の背後にある論理は非常に明確だと述べています：一つはコンプライアンスコストを大幅に削減すること、二つは敏感なデータ漏洩のリスクを排除すること、三つはAIモデルのトレーニングが大量の生データに依存しなくなることです。これは未来の話ではなく、今進行中のことです。企業側から見ると、合成データは従来のデータ処理の課題を解決します——プライバシーを保護しつつ、効率を向上させ、AI応用の実現速度を加速させることができます。この技術的パラダイムの移行は、業界全体の発展をさらに促進すると予測されます。