AI経済はついに分散化されました。データが中央集権的なプラットフォームに流れる代わりに、開発者は直接収益化し、モデルが処理する推論ごとに収益を得ます。ここでのひねりは、バリデーターが出力の品質を判断し、計算能力を評価しない点です。モデルは実際には、マーケティング予算ではなく、正確性と関連性で競います。

Base上に構築されたこのプロトコルは、「Proof-of-Work Relevance（作業証明の関連性）」を導入しており、純粋な計算資源よりも実用性を報酬する仕組みです。これはAIサービスのための実力主義的な競争と考えることができます。

$DN は最近ローンチされ、主要な取引所で注目を集めています。ここでのモデルは逆転しており、価値のある計算とバリデーションに貢献した人が比例して報酬を得ます。これは、AIインフラストラクチャが大規模に運用される方法についての新しい視点です。