デジタル金融の成熟に伴い、暗号通貨のトレンドはますます予測市場、クラウドコンピューティング、メディアの風景に影響を与え、新たな機会とリスクを創出しています。予測市場は拡大し、AIと交差する予測市場はすでに主流となっており、2026年には暗号通貨やAIと交差することで、より大きく、広範囲に、よりスマートになっていく予定です。しかし、この急速な拡大は、責任ある方法で解決すべき新たな重要な課題ももたらします。まず、多くの契約が今年リストアップされるでしょう。これにより、主要な選挙や地政学的イベントだけでなく、詳細な結果や複雑で交差する出来事に対するリアルタイムのオッズへのアクセスが可能になります。さらに、これらの新しい契約がより多くの情報を公開し、広範なニュースエコシステムに接続されることで、透明性、監査可能性、そして詳細な予測の社会的価値について難しい問いが浮上します。より多くの契約量を扱うためには、真実に沿った新しい調整方法が必要です。中央集権型プラットフォームによる解決—特定の出来事が実際に起こったかどうか、その確認方法—は依然として重要ですが、争われるケースではその限界が露呈しています。とはいえ、エッジケースに対処し、予測市場をより有用な用途に拡大させるために、新しい種類の分散型ガバナンスモデルやLLMベースのオラクルが登場し、争われる結果の真実を判断する手助けをしています。AIはまた、大規模言語モデルを超えた市場インフラの可能性も開きます。例えば、これらのプラットフォームで取引するAIエージェントは、公開・非公開のデータソースをスキャンして短期的な取引優位性をもたらすシグナルを探すことができます。ただし、これらのエージェントは単に取引を実行するだけでなく、その行動は世界の見方や次に何が起こるかの予測に新たな視点をもたらす可能性があります。洞察を得るための高度なアナリストとして機能するだけでなく、自律型エージェントは、その新たな戦略を検証することで複雑な社会的出来事の新たな予測指標を明らかにするかもしれません。さらに、人間のトレーダー、自動化システム、オンチェーンデータ間のこの相互作用は、予測とリスク管理の研究にとって豊かなフィードバックループを生み出す可能性があります。予測市場は世論調査に取って代わるものではなく、むしろ世論調査を改善し、その情報を市場にフィードバックすることができます。実際には、予測プラットフォームは豊かな世論調査エコシステムと連携して機能し、AIの技術を使って調査体験を向上させ、暗号メカニズムを用いて回答者が人間であることを検証します。ゼロ知識証明はブロックチェーンを超える長年にわたり、ゼロ知識証明—計算を再実行せずに検証できる暗号証明—は主にブロックチェーン環境に限定されてきました。そのオーバーヘッドは非常に高く、証明には計算の何倍もの作業が必要になることもありました。しかし、このコストは、多数のバリデータに分散して負担を分散させることで許容されると見なされてきましたが、他の場所では実用的ではありませんでした。しかし、2026年にはzkVMの証明性能が約10,000倍のオーバーヘッドに達し、メモリフットプリントも数百メガバイトに収まる見込みです。さらに、その性能閾値はスマートフォン上で高速に動作し、ほぼどこでも展開可能なほど安価になると期待されており、オンチェーン検証の範囲を大きく広げます。10,000倍のオーバーヘッドが重要となる理由の一つは、高性能GPUが一般的なノートパソコンのCPUより約10,000倍の並列処理能力を持つことです。2026年末までには、単一のGPUがリアルタイムでCPUの実行証明を生成できるようになり、リモート計算に対する信頼の考え方を大きく変える可能性があります。この性能向上により、検証可能なクラウドコンピューティングの採用が促進されるでしょう。既にクラウド上で動作しているCPUワークロード—GPU化が必要ない、専門知識不足、またはレガシーな理由による場合も含む—に対しても、正確性の暗号証明を合理的なコストで取得できる可能性があります。さらに、証明者はGPU最適化された状態で既存のコードベースを変更せずに済むため、コストのかかる書き換えを避けられます。このモデルにより、企業、プロトコル、さらには個人ユーザーも、クラウドプロバイダーを完全に信用せずに外部委託された計算に対して強力な保証を得ることが可能になります。ただし、このインフラを広く普及させるには、ツール、標準、開発者教育において大きな取り組みが必要です。従来のメディアからステークドコミットメントへ従来のメディアモデルの欠陥—客観性を謳うもの—は長年にわたり明らかになっています。インターネットは誰もが声を持つことを可能にし、多くの運営者、実践者、ビルダーが従来の仲介者に頼ることなく、直接一般に語りかけるようになりました。しかし、彼らの視点は自らの利害に結びついており、観衆はしばしばこれらの利害を理由に彼らを尊重します。今日新たなのは、単なるソーシャルメディアの台頭だけでなく、公開検証可能なコミットメントを可能にする暗号技術の登場です。AIが事実上無制限のコンテンツ生成を可能にし、あらゆる視点やペルソナからの主張—真実であれ虚構であれ—を行えるようになる中で、人々やボットの発言だけに頼るのは次第に不十分に感じられるようになっています。トークン化された資産、プログラム可能なロックアップ、オンチェーンの履歴、その他の暗号 primitivesは、信頼のためのより強固な基盤を提供します。例えば、コメンテーターは議論を公開しながら、その背後に資金を投入していることを証明できます。さらに、ポッドキャスターはトークンをオンチェーンでロックし、 opportunisticallyなフリッピングや「パンプ・アンド・ダンプ」を行っていないことを示すことも可能です。アナリストはまた、予測を公開に決済される市場に結びつけ、時間をかけて監査可能な記録を作成することもできます。ただし、このアプローチは偏見を完全に排除するものではなく、むしろインセンティブを明示的かつ検証可能にし、観衆が検証可能な財務的エクスポージャに照らして主張を評価できるようにします。新たなステークドメディアモデルも登場しています：ゲームに参加していることを示す暗号証明を提供するメディアです。このモデルでは、信頼性は中立性の主張ではなく、結果に対する透明で検証可能なコミットメントを通じて示されるものです。さらに、この枠組みは、2025年スタイルの思考におけるより広範な暗号市場のトレンド—透明なインセンティブとオープンデータをコア設計原則とする—と整合しています。ステークドメディアは他のジャーナリズムやコメントの形態を置き換えるものではなく、むしろ既存のモデルを補完し、新たなシグナルを提供します。観衆に「信じてほしい、私は中立だ」と求めるのではなく、「私がリスクを取る意志があること、そしてあなたが私の真実性を確認できる方法を示す」ことができるのです。これこそ、多くの未来志向の暗号トレンドが融合する地点であり、情報、インセンティブ、検証可能なオンチェーン証明の整合性を図るものです。要約すると、予測市場、ゼロ知識を活用した計算、ステークドメディアは、暗号、AI、暗号学が金融を超えて広がり、出来事の予測、計算のアウトソーシング、公共の信頼構築の方法を再形成していく世界を示しています。
2026年に暗号トレンドが予測市場、コンピューティング、メディアをどのように再形成するか
デジタル金融の成熟に伴い、暗号通貨のトレンドはますます予測市場、クラウドコンピューティング、メディアの風景に影響を与え、新たな機会とリスクを創出しています。
予測市場は拡大し、AIと交差する
予測市場はすでに主流となっており、2026年には暗号通貨やAIと交差することで、より大きく、広範囲に、よりスマートになっていく予定です。しかし、この急速な拡大は、責任ある方法で解決すべき新たな重要な課題ももたらします。
まず、多くの契約が今年リストアップされるでしょう。これにより、主要な選挙や地政学的イベントだけでなく、詳細な結果や複雑で交差する出来事に対するリアルタイムのオッズへのアクセスが可能になります。さらに、これらの新しい契約がより多くの情報を公開し、広範なニュースエコシステムに接続されることで、透明性、監査可能性、そして詳細な予測の社会的価値について難しい問いが浮上します。
より多くの契約量を扱うためには、真実に沿った新しい調整方法が必要です。中央集権型プラットフォームによる解決—特定の出来事が実際に起こったかどうか、その確認方法—は依然として重要ですが、争われるケースではその限界が露呈しています。とはいえ、エッジケースに対処し、予測市場をより有用な用途に拡大させるために、新しい種類の分散型ガバナンスモデルやLLMベースのオラクルが登場し、争われる結果の真実を判断する手助けをしています。
AIはまた、大規模言語モデルを超えた市場インフラの可能性も開きます。例えば、これらのプラットフォームで取引するAIエージェントは、公開・非公開のデータソースをスキャンして短期的な取引優位性をもたらすシグナルを探すことができます。ただし、これらのエージェントは単に取引を実行するだけでなく、その行動は世界の見方や次に何が起こるかの予測に新たな視点をもたらす可能性があります。
洞察を得るための高度なアナリストとして機能するだけでなく、自律型エージェントは、その新たな戦略を検証することで複雑な社会的出来事の新たな予測指標を明らかにするかもしれません。さらに、人間のトレーダー、自動化システム、オンチェーンデータ間のこの相互作用は、予測とリスク管理の研究にとって豊かなフィードバックループを生み出す可能性があります。
予測市場は世論調査に取って代わるものではなく、むしろ世論調査を改善し、その情報を市場にフィードバックすることができます。実際には、予測プラットフォームは豊かな世論調査エコシステムと連携して機能し、AIの技術を使って調査体験を向上させ、暗号メカニズムを用いて回答者が人間であることを検証します。
ゼロ知識証明はブロックチェーンを超える
長年にわたり、ゼロ知識証明—計算を再実行せずに検証できる暗号証明—は主にブロックチェーン環境に限定されてきました。そのオーバーヘッドは非常に高く、証明には計算の何倍もの作業が必要になることもありました。しかし、このコストは、多数のバリデータに分散して負担を分散させることで許容されると見なされてきましたが、他の場所では実用的ではありませんでした。
しかし、2026年にはzkVMの証明性能が約10,000倍のオーバーヘッドに達し、メモリフットプリントも数百メガバイトに収まる見込みです。さらに、その性能閾値はスマートフォン上で高速に動作し、ほぼどこでも展開可能なほど安価になると期待されており、オンチェーン検証の範囲を大きく広げます。
10,000倍のオーバーヘッドが重要となる理由の一つは、高性能GPUが一般的なノートパソコンのCPUより約10,000倍の並列処理能力を持つことです。2026年末までには、単一のGPUがリアルタイムでCPUの実行証明を生成できるようになり、リモート計算に対する信頼の考え方を大きく変える可能性があります。
この性能向上により、検証可能なクラウドコンピューティングの採用が促進されるでしょう。既にクラウド上で動作しているCPUワークロード—GPU化が必要ない、専門知識不足、またはレガシーな理由による場合も含む—に対しても、正確性の暗号証明を合理的なコストで取得できる可能性があります。さらに、証明者はGPU最適化された状態で既存のコードベースを変更せずに済むため、コストのかかる書き換えを避けられます。
このモデルにより、企業、プロトコル、さらには個人ユーザーも、クラウドプロバイダーを完全に信用せずに外部委託された計算に対して強力な保証を得ることが可能になります。ただし、このインフラを広く普及させるには、ツール、標準、開発者教育において大きな取り組みが必要です。
従来のメディアからステークドコミットメントへ
従来のメディアモデルの欠陥—客観性を謳うもの—は長年にわたり明らかになっています。インターネットは誰もが声を持つことを可能にし、多くの運営者、実践者、ビルダーが従来の仲介者に頼ることなく、直接一般に語りかけるようになりました。しかし、彼らの視点は自らの利害に結びついており、観衆はしばしばこれらの利害を理由に彼らを尊重します。
今日新たなのは、単なるソーシャルメディアの台頭だけでなく、公開検証可能なコミットメントを可能にする暗号技術の登場です。AIが事実上無制限のコンテンツ生成を可能にし、あらゆる視点やペルソナからの主張—真実であれ虚構であれ—を行えるようになる中で、人々やボットの発言だけに頼るのは次第に不十分に感じられるようになっています。
トークン化された資産、プログラム可能なロックアップ、オンチェーンの履歴、その他の暗号 primitivesは、信頼のためのより強固な基盤を提供します。例えば、コメンテーターは議論を公開しながら、その背後に資金を投入していることを証明できます。さらに、ポッドキャスターはトークンをオンチェーンでロックし、 opportunisticallyなフリッピングや「パンプ・アンド・ダンプ」を行っていないことを示すことも可能です。
アナリストはまた、予測を公開に決済される市場に結びつけ、時間をかけて監査可能な記録を作成することもできます。ただし、このアプローチは偏見を完全に排除するものではなく、むしろインセンティブを明示的かつ検証可能にし、観衆が検証可能な財務的エクスポージャに照らして主張を評価できるようにします。
新たなステークドメディアモデルも登場しています：ゲームに参加していることを示す暗号証明を提供するメディアです。このモデルでは、信頼性は中立性の主張ではなく、結果に対する透明で検証可能なコミットメントを通じて示されるものです。さらに、この枠組みは、2025年スタイルの思考におけるより広範な暗号市場のトレンド—透明なインセンティブとオープンデータをコア設計原則とする—と整合しています。
ステークドメディアは他のジャーナリズムやコメントの形態を置き換えるものではなく、むしろ既存のモデルを補完し、新たなシグナルを提供します。観衆に「信じてほしい、私は中立だ」と求めるのではなく、「私がリスクを取る意志があること、そしてあなたが私の真実性を確認できる方法を示す」ことができるのです。これこそ、多くの未来志向の暗号トレンドが融合する地点であり、情報、インセンティブ、検証可能なオンチェーン証明の整合性を図るものです。
要約すると、予測市場、ゼロ知識を活用した計算、ステークドメディアは、暗号、AI、暗号学が金融を超えて広がり、出来事の予測、計算のアウトソーシング、公共の信頼構築の方法を再形成していく世界を示しています。