AIデータスタックのストーリーは最近特に話題になっていますが、実際に投資すべきプロジェクトは多くありません。私は最近Walrus Protocolを研究しており、ますますその可能性を感じています。

どうやってプロジェクトの信頼性を判断するか？私は3つの観点から見ています。

**市場規模の大きさ**——AIデータ市場の潜在性は兆円規模であり、これは疑いの余地がありません。問題は、現状のインフラがひどく劣っていることです。Walrusは「開発者プラットフォーム」というニッチを狙っており、ポジショニングもかなり的確で、盲目的に話題に乗っているわけではありません。

**技術に壁があるか**——これが最も重要です。Walrusは単なるストレージではなく、「プログラム化されたアクセス制御」が核心的な競争力です。要するに、データの使い方と収益化の2つの大きな課題を解決しています。この点だけでも、純粋なストレージプロトコルよりも技術的な価値ははるかに高いです。

**実用性と信頼性**——メインネットはすでに稼働しており、資金調達額は1.4億ドルで、Mysten Labsがリード投資しています。さらに、実際に収益を生み出している企業とも提携しており、例えばAlkimiのように1日あたり2500万件以上の広告データを処理するプラットフォームも接続済みです。これは、製品に確かな市場ニーズがあることを示しています。

もちろん、油断は禁物です。クロスチェーンの拡大スピードや開発者の実際の採用率といったリスクも存在します。しかし、データ価値のチェーンの観点から見ると、Walrusのような基盤インフラの潜在性は非常に大きいです。