2026-01-08 07:28:18

最近、AI学習の重要性を強調する人が増えていますが、ここに重要な問題があります——AIが提供する答えって実は信頼できるのか？

ここが私がずっと注目している部分です。Miraという名前のプロジェクトがあり、彼らはまさにこれをしています：AI同士が相互審査し、相互検証を行う。アプローチは非常に興味深く、核心ロジックはAIの答えを検証可能な事実に分解してから、項目ごとに精度をチェックするというものです。

プロジェクトがまだトークンを発行していない段階から私はフォローしていました。理由は単純です——彼らが本当に異なったことをしているからです。単純なツールレベルの最適化ではなく、AI信頼性全体の底層的問題を解決しているのです。このような考え方はWeb3ではまだ多くはありません。

AIに盲目的に信頼するのではなく、システム自体に自己修正能力を持たせるべきです。これが真の進歩です。

原文表示

このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております（表明・保証をするものではありません）。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については免責事項をご覧ください。

22 いいね

報酬
22
6
リポスト
共有

0/400

CommunityLurker

· 01-10 06:50

真就AI互相掐架来验证是吧，有点意思哈 --- Miraこのアイデアは確かに新鮮だけど、実現できるかどうかが問題だね --- 早期にプロジェクトと関わった人たちはもう儲けている、あとは今回どれだけ工夫できるかだ --- 基礎的な検証能力の部分は確かに壁にぶつかるね、同意します --- 公式に規範を待つよりも、市場自身が進化する方が良い、Web3はそうやって遊ぶものだ --- 検証可能な事実に分解するのは非常に重要なステップ、そうでないと騙しになる --- トークンを発行せずに追随するのは、勇気が本当にあるね --- AIの信頼性の問題は早晩解決しなければならない、Miraがこの穴を突いたのは価値がある --- 自己修正能力の高いシステムだけが長生きできる、この論理に間違いはない

原文表示返信0

DeFi_Dad_Jokes