You're making some good points, but Walrus is still too early stage right now. We'll have to see if Sui can really support it.
Wait, I've heard that "data democratization" narrative too many times. What matters is actual implementation.
2026, huh? Let's wait another two years then. Hopefully it's not just another vaporware coin.
Ecosystem building is key, but Sui needs to stabilize its own ecosystem first.
Suiエコシステムの分散型ストレージソリューションWalrusは、静かにデータストレージの新しい遊び方を変えつつあります。単なるストレージツールと言うよりも、AI時代に向けて準備されたインフラストラクチャと言った方が適切です。
まずデータの側面から見ていきましょう。AIモデルの爆発的な進化が進む中、2026年までに高品質で信頼性のあるデータストレージへの需要は急激に高まるでしょう。Walrusのデータマーケット機能はその役割を果たします——AIのトレーニングデータセットを分散型で共有できるようにし、AIの民主化に扉を開いています。想像してみてください。生成型AIは膨大な画像やテキストを処理する必要があり、これらのデータは安全にWalrus上に保存され、オンチェーンのトレーニングも推論もサポートします。このモデルはデータ提供者とAI開発者の双方にとってウィンウィンです。
エコシステムの観点から見ると、分散型ストレージ市場自体が高速で拡大しています。WalrusはSuiのコアコンポーネントとして、エコシステム全体の発展から恩恵を受けることができます。さらに面白いのは、Veeaのようなパートナーがエッジコンピューティング能力を取り入れることで、Walrusの適用範囲はIoTや5G時代にまで拡大しています——低遅延のデータ伝送はこれらのシナリオで必須です。
また、コンプライアンスの面も重要です。世界的にデータプライバシー規制は厳しくなっており（GDPRが良い例です）、企業ユーザーの分散型ストレージへの関心はますます高まっています。Walrusの分散型特性はこのニーズにぴったり合致しています。
要するに、Walrusの成功はエコシステムの構築と市場適応次第ですが、現時点のトレンドを見ると、技術、インセンティブメカニズム、戦略的パートナーシップといった要素を備えており、今後も注目に値します。