AIと暗号通貨の融合は、今年最もホットなストーリーになっています。この分野では、いくつかのプロジェクトが計算能力の配分方法を再定義しています。

まずはTAO（Bittensor）です。このプロジェクトは、世界最大の分散型アルゴリズム共有ネットワークを構築しており、多くの人から「AI界のビットコイン」と称されています。核心的なロジックは非常にシンプルで、インセンティブメカニズムを通じて分散された計算能力を集約しています。

次にRNDR（Render）を見てみましょう。これは分散型GPUレンダリングに特化しています。SoraやVeoといった動画生成ツールの登場により、GPUの需要は爆発的に増加しています。RNDRはこの空白を埋める役割を果たし、Web3エコシステム内の「計算能力提供者」として位置付けられています。

FETプロジェクトは、総合的なアプローチを取っています。複数の技術を統合し、データ、モデル、インタラクションの3つの層で展開しており、AI分野で最も包括的なブルーチップの一つといえます。

AKT（Akash）のアプローチはより直接的です——クラウドコンピューティングの分散化です。コストは中央集権型の方案より80%安く、2026年のGPU不足の時代背景の中で、この優位性は無限に拡大されるでしょう。

IO（io.net）はSolanaエコシステムを背後に持ち、DePINモデルを用いて世界中の計算能力資源を統合しています。資金調達力も強力で、新世代の計算能力ハブになる可能性があります。

NEARの考え方は異なります。創設者の一人はTransformerアーキテクチャの作者の一人であり、技術的な背景も深いです。チェーンの抽象化とAIを組み合わせたアプローチを取り、AIをチェーン上でネイティブに統合することを目指しています。

これらのプロジェクトの背後にある共通のロジックは：分散化はAI時代において、より効率的で安価なソリューションを提供できるかどうかです。2026年には、その答えが明らかになるかもしれません。