多くの人は取引時に直感で賭け、何度か成功すると自分は天選の人間だと感じ、何度か失敗すると市場の不公平さを非難します。実はその違いはそんなに複雑ではありません——確率を理解している人とそうでない人では、意思決定の論理はまったく異なる世界です。

私たちがよく言う「確率」にはいくつかの理解方法があります。

**第一の種類はクラシカル確率**で、最も直感的です。ラプラスが提唱したもので、ある事象のすべての結果が等確率で起こると仮定します。例えばサイコロを振る場合、6面すべてが等確率で、偶数が出る確率は3/6=0.5です。取引における高値売りと安値買いも似ています。値上がりと値下がりの二方向ですが、実際の市場はそんなに対称的ではありません。

**第二の種類は頻度確率**です。ウィーンとフェッシャーの理論で、確率=長期的に繰り返した試行においてある事象が起こる相対頻度です。これがより現実に近いです。早起きの習慣をつけたい場合、過去1年の記録を調べると、365日のうち292日が6時に起きていれば、あなたの早起き成功率は0.8となります。同様に、取引戦略のバックテストを行い、過去の勝率を調べることで、将来の損益予測を大まかに推定できます。

**第三の種類は主観確率**で、核心はベイズの定理にあります。ここでの確率は固定された数字ではなく、新しい情報に基づいて絶えず調整される信念です。街角でコインを投げて、5回連続で表が出た場合、普通の人はこのコインに何らかの偏りがあると疑います。同様に、ある取引所で連続してスリッページ異常が起きた場合、そのプラットフォームのリスク評価を更新する必要があります。

**第四の種類は傾向確率**で、哲学者ポパーが提唱したものです。確率は人の無知によるものではなく、事物自体が持つ「物理的属性」に由来します。量子力学では、観測される前の粒子は不確定状態にあり、この不確定性は客観的に存在します。暗号資産市場も同様で、特定の動きの背後には深層の資金面、技術面、感情面が駆動している場合があります。

重要なのは、真に利益を上げるトレーダーはこれらの確率の組み合わせを使っているということです——彼らは運に賭けるのではなく、過去のデータから勝率を逆算し、新しい情報を絶えず判断に反映させ、最後は「勢能」や「仕組み」に賭けるのです。凡人は「なんとなく上がる気がする」と言い、上級者は「過去のデータから確率はX、リスク・リターン比はY」と言います。その違いがここにあります。