# AIは豊かな国のエネルギーシステムに問題を引き起こしている電気自動車と人工知能の発展により、電力需要が増加している。供給不足とエネルギーシステムの負荷増大により、経済的な問題が生じている。Bloombergが報じている。オランダのマイクロチップ製造装置メーカーであるASML Holding NVは非常に大規模であり、その財務状況の変化は国内経済やグローバルな人工知能の発展に影響を及ぼす可能性がある。現在、同社の最大の成長計画の一つは、新しいキャンパスの建設であり、エイントホーフェン地域で2万人まで雇用を創出する予定だ。しかし、これは電力網に接続できるかどうかにかかっている。同社はオランダ国内の他の12,000の企業とともに列に並んでいる。Netbeheer Nederlandの推定によれば、過負荷の問題は今後10年間続く見込みであり、毎年80億ユーロの電力網運営者への投資にもかかわらず、改善されない。この問題の一因は消費の増加である。> > 「オランダは既に20230年に予測された量を使用している。私たちが設計と使用の根本的なアプローチを変えなければ、物理的ネットワークは野心と社会の発展に追いつけない」と、Netbeheer NederlandのDebbie Dregeは述べた。> > > ## **先進国の問題**研究によると、述べられた問題は一般的に発展途上国で見られるものであり、安定したエネルギー供給は経済成長を促進する。先進国はこれまでこのような問題に直面してこなかった。なぜなら、脱工業化により、過去十数年間にわたり電力需要は安定化または減少してきたからだ。経済成長にもかかわらず。現在、人工知能、電気自動車の販売、広範な電化が裕福な国々でもパニックを引き起こしている。Bloomberg Economicsの分析によると、G20のほぼすべての国が過去数年間にエネルギーシステムの負荷増加に直面している。供給は需要を満たせず、価格の高い変動性、気候変動の影響による損失、送電ロスが存在する。これらの問題は、資本支出の削減につながっている。政府や企業は長期的な資産の取得や維持にあまり投資しなくなっている。> > 「投資の減少は長期的な経済成長の低下を意味する」と、Bloomberg Economicsの主要経済学者Maeva Kuzinは述べた。> > > 電化の経済へのプラスの影響は、インドや中国、アフリカ諸国を含むすべての地域で、19世紀末から継続的に観察されている。豊かな国ほどエネルギー消費も多い。より高い電力消費はより高いGDPと相関している。出典:Bloomberg。類似の相関は他のエネルギーには見られない。例えば、石炭の消費は国の所得増加とともに増加し、その後、国が中所得から高所得へ移行するにつれて減少する。電気の導入は根本的な変化をもたらす。例えば、ナイジェリアのRukubi村に小規模な電力網を設置した後、地元の漁師は冷蔵庫で魚を保存できるようになった。さもなければ、暑さのためにすぐに腐ってしまう。ナイジェリア大学の研究者たちは、クリーンエネルギーの割合が1%増加するごとに、国のGDPは時間とともに2.74%増加すると発見した。出典:Bloomberg。Bloomberg Economicsは、各G20国のエネルギーシステムの負荷を示す指数を開発した。この指数は、適切性、需要、コスト、損失、気候の影響の5つの要素を考慮している。電力システムの緊張指数。出典:Bloomberg。2000年代初頭、多くの国で電力需要の急速な増加と供給の緩やかな拡大が見られ、それが負荷を引き起こした。2010年代には、ネットワークの効率的な管理と消費の削減により、安定して運用できるようになった。「この静けさは終わる。今や、多くの先進国で過去数年間、電力システムの負荷が増加している」と、パリの経済学者Elena Moroeidiは述べた。ヨーロッパとアメリカでは、過去20年あまり、電力需要はほとんど変動せず、むしろ減少傾向にあったが、予測によると、次の20年間で40%以上増加すると見込まれている。## **経済的側面**研究によると、オランダのエネルギーシステムを短期間で強化しなければ、経済的な損失は80億から300億ユーロに上る可能性があり、一人当たり年間最大1800ユーロの損失となる。ドイツの企業は、信頼できる迅速なエネルギー供給の欠如が国内産業に脅威をもたらすと警告している。イギリスでは、エネルギーシステム運営者は、より高価なガス火力発電所の運用に14億ポンドを支払い、電力需要の少ない北部の風力発電所を停止した。これらは供給センターに十分な電力を供給できなかったためだ。上記地域の需要は主に、AIを支えるデータセンターと電気自動車に依存している。大手テック企業は、もし国のエネルギーシステムが準備不足なら、投資を他国に振り向けると警告している。Googleはすでに、ベルリン近郊のデータセンター建設計画を取りやめた。フランクフルトのデータセンターは電力不足のため拡張できない。エネルギー不足により、Microsoftはアイルランドとイギリスから北欧諸国への投資を移すことになった。シリコンバレーの中心部でも同様の問題が起きている。サンタクララの公共サービスは、増加するエネルギー需要に対応できていない。> > 「電力供給を迅速に拡大できないことは、先端技術の潜在能力を完全に実現できなくなる可能性がある」と、Mavroediは述べた。> > > なお、11月に、AIの宇宙での計算コストが下がると予測された。同月、Googleは、太陽エネルギーとデータセンターへの電力供給を目的とした地球周回衛星システムの計画を発表した。
AIは裕福な国のエネルギーシステムに問題を引き起こした - ForkLog: 暗号通貨、AI、シンギュラリティ、未来
電気自動車と人工知能の発展により、電力需要が増加している。供給不足とエネルギーシステムの負荷増大により、経済的な問題が生じている。Bloombergが報じている。
オランダのマイクロチップ製造装置メーカーであるASML Holding NVは非常に大規模であり、その財務状況の変化は国内経済やグローバルな人工知能の発展に影響を及ぼす可能性がある。
現在、同社の最大の成長計画の一つは、新しいキャンパスの建設であり、エイントホーフェン地域で2万人まで雇用を創出する予定だ。しかし、これは電力網に接続できるかどうかにかかっている。
同社はオランダ国内の他の12,000の企業とともに列に並んでいる。Netbeheer Nederlandの推定によれば、過負荷の問題は今後10年間続く見込みであり、毎年80億ユーロの電力網運営者への投資にもかかわらず、改善されない。
この問題の一因は消費の増加である。
先進国の問題
研究によると、述べられた問題は一般的に発展途上国で見られるものであり、安定したエネルギー供給は経済成長を促進する。
先進国はこれまでこのような問題に直面してこなかった。なぜなら、脱工業化により、過去十数年間にわたり電力需要は安定化または減少してきたからだ。経済成長にもかかわらず。
現在、人工知能、電気自動車の販売、広範な電化が裕福な国々でもパニックを引き起こしている。
Bloomberg Economicsの分析によると、G20のほぼすべての国が過去数年間にエネルギーシステムの負荷増加に直面している。供給は需要を満たせず、価格の高い変動性、気候変動の影響による損失、送電ロスが存在する。
これらの問題は、資本支出の削減につながっている。政府や企業は長期的な資産の取得や維持にあまり投資しなくなっている。
電化の経済へのプラスの影響は、インドや中国、アフリカ諸国を含むすべての地域で、19世紀末から継続的に観察されている。豊かな国ほどエネルギー消費も多い。
電気の導入は根本的な変化をもたらす。例えば、ナイジェリアのRukubi村に小規模な電力網を設置した後、地元の漁師は冷蔵庫で魚を保存できるようになった。さもなければ、暑さのためにすぐに腐ってしまう。
ナイジェリア大学の研究者たちは、クリーンエネルギーの割合が1%増加するごとに、国のGDPは時間とともに2.74%増加すると発見した。
「この静けさは終わる。今や、多くの先進国で過去数年間、電力システムの負荷が増加している」と、パリの経済学者Elena Moroeidiは述べた。
ヨーロッパとアメリカでは、過去20年あまり、電力需要はほとんど変動せず、むしろ減少傾向にあったが、予測によると、次の20年間で40%以上増加すると見込まれている。
経済的側面
研究によると、オランダのエネルギーシステムを短期間で強化しなければ、経済的な損失は80億から300億ユーロに上る可能性があり、一人当たり年間最大1800ユーロの損失となる。
ドイツの企業は、信頼できる迅速なエネルギー供給の欠如が国内産業に脅威をもたらすと警告している。
イギリスでは、エネルギーシステム運営者は、より高価なガス火力発電所の運用に14億ポンドを支払い、電力需要の少ない北部の風力発電所を停止した。これらは供給センターに十分な電力を供給できなかったためだ。
上記地域の需要は主に、AIを支えるデータセンターと電気自動車に依存している。大手テック企業は、もし国のエネルギーシステムが準備不足なら、投資を他国に振り向けると警告している。
Googleはすでに、ベルリン近郊のデータセンター建設計画を取りやめた。フランクフルトのデータセンターは電力不足のため拡張できない。エネルギー不足により、Microsoftはアイルランドとイギリスから北欧諸国への投資を移すことになった。
シリコンバレーの中心部でも同様の問題が起きている。サンタクララの公共サービスは、増加するエネルギー需要に対応できていない。
なお、11月に、AIの宇宙での計算コストが下がると予測された。
同月、Googleは、太陽エネルギーとデータセンターへの電力供給を目的とした地球周回衛星システムの計画を発表した。