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MemeBTC
2025-12-10 15:22:17
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瑞银最近发了份2026展望报告,核心结论挺有意思的——AI这波行情压根没到头,明年这些概念股还能往上走。
他们投资总监办公室给的理由其实就两条:企业还在疯狂砸钱搞基建,AI真正落地的速度比大家想的快多了。所以这不是炒一波就完事的题材,更像是会持续好几年的大周期。
钱都花哪儿去了?无非就是那些看得见摸得着的东西——AI服务器、训练用的算力设备、数据中心扩建、还有各种商业化应用的开发。重点是这笔开销不但没收手,反而还在加码。
从技术模型到企业真正用起来,再到整个产业链都开始改造,这个过程现在明显提速了。市场之前还在观望会不会雷声大雨点小,现在看来是真金白银在往里砸。
瑞银アジア太平洋のCIO、陳敏蘭(ちん・びんらん)が非常に重要なポイントを指摘した:アメリカと中国がやっていることは根本的に違う。
アメリカ側は最もトップレイヤーに注目している——NVIDIAのようなチップ大手、AMD、そして超大規模なクラウドサービス提供者。基本的に底層の計算能力を握っている者が強い。ここの市場は大きく、変動も激しいため、耐えられる投資家に適している。
一方、中国側のアプローチは全く異なり、より実用的だ。外部環境の影響もあり、焦点はアルゴリズムの最適化、AIGCを具体的な工業シナリオに落とし込むこと、国内の計算能力やチップの代替案、そしてAIの産業チェーンとの深い連携に移っている。要するに、技術を真に価値に変える方法を模索している。
だから、AI投資を考えるなら、論点を分けて見る必要がある:アメリカの恩恵を取りたいなら、インフラと大モデルエコシステムを重視すべきだし、中国市場を狙うなら、産業用途とサプライチェーンの最適化に注目すべきだ。世界のAI発展経路が多様化していることで、投資家には分散投資の選択肢が増えている。
要約すると、AIのこのブルマーケットはまだ途中で、2026年もキャピタルの熱狂的な投資と応用の加速が続く見込みだ。アメリカは誰の計算能力が強いかを見ており、中国は誰の応用が早いかを見ている。両方にまだ多くのチャンスがある。
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ImpermanentPhobia
· 2025-12-13 15:23
ちょっと愚痴りますが、こんなに多くのインフラ狂が資金を投じているのに、チップ株はなぜまださまよっているのですか?
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GasFeeCrier
· 2025-12-13 06:05
また一つの大手銀行のレポート、やはり同じような言い回し…本物の金を投資するなら信じるけど、またお菓子の箱の花を伝えているだけなのではと心配だ
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NonFungibleDegen
· 2025-12-13 05:24
ngl これはただのバッグホルダーのための弁解だと思うけど... でもそうだね、nvdaはおそらく2026年までお金を稼ぎ続けるだろうし、多分何もないよね
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CexIsBad
· 2025-12-13 00:17
瑞银このレポートは、機関投資家に買い推奨をするためのバックアップのように感じられる。アメリカ側は確かに材料を積み重ねているし、中国のこの分野では誰が本当にAIを価値に変えることができるかが鍵であり、そこが差別化のポイントだ。
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FrontRunFighter
· 2025-12-10 15:47
nglこれは私たちが何千回も見てきたのと同じレプレイに匂いがします... UBSは基本的に「お金がバッと動いて、インフラストラクチャースタックが太くなる」って言ってるだけだけど、誰もチップ層で起きている実際のゲートキーピングについて話していません。nvidiaは単に勝っているだけじゃなく、AIサプライチェーン全体からMEVを抽出していて、みんなそれについて拍手すべきだと思っているんですかね(笑)
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Rugman_Walking
· 2025-12-10 15:35
アメリカ側がチップの恩恵を享受し、中国が産業の落地を進める、このAI大周期は確かに違うね。
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GasBandit
· 2025-12-10 15:27
くそっ、またこの言い方か。アメリカは恩恵を享受し、中国は実現に取り組む。この違いは一体何なんだろう。
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瑞银アジア太平洋のCIO、陳敏蘭(ちん・びんらん)が非常に重要なポイントを指摘した:アメリカと中国がやっていることは根本的に違う。
アメリカ側は最もトップレイヤーに注目している——NVIDIAのようなチップ大手、AMD、そして超大規模なクラウドサービス提供者。基本的に底層の計算能力を握っている者が強い。ここの市場は大きく、変動も激しいため、耐えられる投資家に適している。
一方、中国側のアプローチは全く異なり、より実用的だ。外部環境の影響もあり、焦点はアルゴリズムの最適化、AIGCを具体的な工業シナリオに落とし込むこと、国内の計算能力やチップの代替案、そしてAIの産業チェーンとの深い連携に移っている。要するに、技術を真に価値に変える方法を模索している。
だから、AI投資を考えるなら、論点を分けて見る必要がある:アメリカの恩恵を取りたいなら、インフラと大モデルエコシステムを重視すべきだし、中国市場を狙うなら、産業用途とサプライチェーンの最適化に注目すべきだ。世界のAI発展経路が多様化していることで、投資家には分散投資の選択肢が増えている。
要約すると、AIのこのブルマーケットはまだ途中で、2026年もキャピタルの熱狂的な投資と応用の加速が続く見込みだ。アメリカは誰の計算能力が強いかを見ており、中国は誰の応用が早いかを見ている。両方にまだ多くのチャンスがある。