ソース:CryptoDaily オリジナルタイトル:TrueNorth、金融向けドメイン特化型AI構築のため$3M を調達 オリジナルリンク:https://cryptodaily.co.uk/2025/12/truenorth-raises-3m-to-build-domain-specific-ai-for-finance投資家の54%が現在、取引や投資判断にChatGPTを利用しています。しかし、結果を信頼しているのはわずか11%です。このギャップ、つまりAIの約束と市場での壮大な失敗の間には、数十億ドルもの誤配分された資本が存在します。TrueNorthはこの差を埋める専門的なインテリジェンスを構築するために$3M を調達しました。CyberFundがリードし、Delphi Labs、SNZ、GSR、Ocularが参加したプレシードラウンドでは、チームが「金融インテリジェンスのための推論レイヤー」と呼ぶもの、つまりお金がかかっている場面で幻覚を起こさないドメイン特化型AIの開発資金となります。> 「あらゆる業界には専門的なAIが必要です」とTrueNorth共同創業者のWilly Chuang氏は語ります。「法律にはHarvey、ヘルスケアにはOpenEvidenceがあります。しかし、最もリスクが高い金融分野は、いまだにRedditのスレッドやオープンウェブで訓練されたモデルを使っています。私たちはこれを変えます。」## 汎用AIの課題:高速な市場、遅いモデルMeta、Temasek、Goldman Sachsなどでの経験を活かし、TrueNorthのチームは、汎用モデルが幻覚を起こし、市場の文脈を見逃し、プロのトレーダーがボラティリティを乗り越えるために使う構造的推論を欠いていることを直接認識してきました。> 「汎用AIは金融環境では機能しません」とChuang氏は言います。「市場の動きは速すぎ、文脈は深すぎ、ミスの代償は高すぎる。ドメイン特化型の金融インテリジェンスはもはや選択肢ではなく、未来です。そして私たちが最初にそれを実現します。」この洞察は、金融AIは専門的かつリアルタイム、そして専門家の推論に基づくべきだというTrueNorthのコアテーゼを形成しました。プラットフォームは、エリートトレーダーの専門知識を構造化されたプレイブック、リアルタイムデータの融合、そして市場論理に特化して訓練された独自モデルを通じてAIエージェントへと変換します。初期の結果はこのアプローチを裏付けています。社内ベンチマークでは、金融特化タスクの正確性が98%に達し、主要な汎用モデルに比べて28%の改善、レイテンシは80%削減されました。ベータユーザーの30日リテンションは33%で、業界平均の約2倍です。## デジタルツインとしてのプロトレーダープロのトレーダーは毎日何時間も市場を精査し、レベルを確認し、リスクを管理し、意思決定を記録します——これらは従来、エンジニアリングスキルなしには自動化できませんでした。一方、リテールトレーダーはツールがあっても、一貫した取引に必要なパターン認識やフレームワークを持ちません。TrueNorthは、専門家のワークフローをAI搭載のデジタルツインに変換することで、両方の課題を解決します。構造化プレイブックとエージェント型ワークフローを通じて、トップトレーダーは自分の戦略を自然言語でエンコードでき、一般トレーダーも専門家の論理と規律で行動できるようになります。すでに累計150万人超のフォロワーを持つ主要教育者と提携しています。> 「当社のプラットフォームは、プロが実際にどのように市場で推論しているかを初めてモデル化しました。複雑さを隠しつつ、規律を維持します」と共同創業者のAlex Lee氏は説明します。「エージェントがリアルタイムで取引セットアップを特定しリスクを強調することで、ユーザーは何十年ものパターン認識や機関知識なしにプロの論理で行動できます。」## 40,000人が金融インテリジェンスを待機中CyberFund、Delphi Labs、SNZ、GSR、Ocularの支援に加え、Bryan Pellegrino((LayerZero))、WeeKee((Virtuals Protocol))、Jordi Alexander((Selini Capital))などの戦略的エンジェルも参画し、TrueNorthは40,000人超のユーザー待機リストに向けてパブリックベータを開始します。> 「AIは人々のアプリとの関わり方を変革しています」とCyberfund共同創業者のKonstantin Lomashuk氏は語ります。「TrueNorthは人々の取引方法を再定義します。TrueNorthなら、AIによるインサイトでより良い取引ができるでしょう。」同社はアーリーアダプターと協力して、AIネイティブ投資を定義するエージェント型ワークフローを共に構築しています。そこではモデルが単に質問に答えるだけでなく、戦略を実行し、リスクを管理し、リアルタイムでレジーム変化に適応します。## TrueNorthについてTrueNorthは金融向けドメイン特化型AIインフラを構築し、プロトレーダーの専門知識を一般投資家が活用できる適応型インテリジェンスに変換します。プラットフォームは、構造化推論、リアルタイムデータ、独自モデルを組み合わせ、正確で文脈を理解し、実行可能な金融インサイトを提供します。
TrueNorthが金融向けドメイン特化型AI構築のために$3M を調達
ソース:CryptoDaily
オリジナルタイトル:TrueNorth、金融向けドメイン特化型AI構築のため$3M を調達
オリジナルリンク:https://cryptodaily.co.uk/2025/12/truenorth-raises-3m-to-build-domain-specific-ai-for-finance
投資家の54%が現在、取引や投資判断にChatGPTを利用しています。しかし、結果を信頼しているのはわずか11%です。このギャップ、つまりAIの約束と市場での壮大な失敗の間には、数十億ドルもの誤配分された資本が存在します。TrueNorthはこの差を埋める専門的なインテリジェンスを構築するために$3M を調達しました。
CyberFundがリードし、Delphi Labs、SNZ、GSR、Ocularが参加したプレシードラウンドでは、チームが「金融インテリジェンスのための推論レイヤー」と呼ぶもの、つまりお金がかかっている場面で幻覚を起こさないドメイン特化型AIの開発資金となります。
汎用AIの課題:高速な市場、遅いモデル
Meta、Temasek、Goldman Sachsなどでの経験を活かし、TrueNorthのチームは、汎用モデルが幻覚を起こし、市場の文脈を見逃し、プロのトレーダーがボラティリティを乗り越えるために使う構造的推論を欠いていることを直接認識してきました。
この洞察は、金融AIは専門的かつリアルタイム、そして専門家の推論に基づくべきだというTrueNorthのコアテーゼを形成しました。プラットフォームは、エリートトレーダーの専門知識を構造化されたプレイブック、リアルタイムデータの融合、そして市場論理に特化して訓練された独自モデルを通じてAIエージェントへと変換します。
初期の結果はこのアプローチを裏付けています。社内ベンチマークでは、金融特化タスクの正確性が98%に達し、主要な汎用モデルに比べて28%の改善、レイテンシは80%削減されました。ベータユーザーの30日リテンションは33%で、業界平均の約2倍です。
デジタルツインとしてのプロトレーダー
プロのトレーダーは毎日何時間も市場を精査し、レベルを確認し、リスクを管理し、意思決定を記録します——これらは従来、エンジニアリングスキルなしには自動化できませんでした。一方、リテールトレーダーはツールがあっても、一貫した取引に必要なパターン認識やフレームワークを持ちません。
TrueNorthは、専門家のワークフローをAI搭載のデジタルツインに変換することで、両方の課題を解決します。構造化プレイブックとエージェント型ワークフローを通じて、トップトレーダーは自分の戦略を自然言語でエンコードでき、一般トレーダーも専門家の論理と規律で行動できるようになります。すでに累計150万人超のフォロワーを持つ主要教育者と提携しています。
40,000人が金融インテリジェンスを待機中
CyberFund、Delphi Labs、SNZ、GSR、Ocularの支援に加え、Bryan Pellegrino((LayerZero))、WeeKee((Virtuals Protocol))、Jordi Alexander((Selini Capital))などの戦略的エンジェルも参画し、TrueNorthは40,000人超のユーザー待機リストに向けてパブリックベータを開始します。
同社はアーリーアダプターと協力して、AIネイティブ投資を定義するエージェント型ワークフローを共に構築しています。そこではモデルが単に質問に答えるだけでなく、戦略を実行し、リスクを管理し、リアルタイムでレジーム変化に適応します。
TrueNorthについて
TrueNorthは金融向けドメイン特化型AIインフラを構築し、プロトレーダーの専門知識を一般投資家が活用できる適応型インテリジェンスに変換します。プラットフォームは、構造化推論、リアルタイムデータ、独自モデルを組み合わせ、正確で文脈を理解し、実行可能な金融インサイトを提供します。