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SmallBurger
2025-11-30 09:02:25
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業界のコンピューティングパワーのジレンマを解決する:Cysic @cysic_xyz は供給と需要のミスマッチの問題をどのように解決するか
今、AIとブロックチェーンがますます注目されており、コンピューティングパワーの需要も急増していますが、コンピューティングパワー市場の供給と需要の問題は非常に顕著です——必要としている人が足りず、余っている人もいるという特に矛盾しています。
多くの中小企業や独立した開発者がAIやブロックチェーン関連の開発を行いたいと思っていますが、すぐに2つの問題に直面します:
要するに、コンピューティングパワーが不足しているか、コンピューティングパワーのコストが高すぎて耐えられないか、さて、もう一方ではどうでしょう?企業が購入した高性能GPUクラスタや、プレイヤーが手元に持っている余剰のハイエンドグラフィックカードは、多くの場合、そのまま放置されていて、機能していないことが多いです。
@cysic_xyzがやっているComputeFiは、この供給と需要の不一致の問題を解決するためのものです。
現在の業界は主に3つの大きな課題に直面しています:
1)コンピューティングパワーの浪費が深刻:
多くの企業はビジネスのピークに対応するために、高性能な計算機器を大量に購入しますが、普段はこれらの機器の使用率が半分にも達しません。
再見消費端、世界には 18 億枚の家庭用グラフィックカードがあり、大半の時間は使われておらず、高額で購入した機器がそのまま放置されており、資金は無駄になっている。
2)コンピューティングパワー資源の分配が不均等:
良い高性能コンピューティングパワーは、基本的に大手テクノロジー企業やクラウドサービスプラットフォームに握られており、中小企業がコストパフォーマンスが高く、使いやすいコンピューティングパワーリソースを探すのは本当に難しい。
3)取引の保障が不足している:
従来のコンピューティングパワー取引では、信頼できる監視メカニズムがなく、買い手は受け取ったコンピューティングパワーが約束されたものと同じかどうかを確認するのが難しい。また、売買双方の利益分配に関しても信頼の基盤がなく、協力する際には常に障害が伴う。
Cysicは、あちらこちらに分散しているコンピューティングパワーを統合する良い方法を考え出し、統一されたコンピューティングパワーネットワークを構築しました。
企業が使わない GPU クラスター、個人の家にある使わない電子機器、または自社開発の ASIC マイナーなど、これらはすべてこのネットワークに参加し、共有のコンピューティングパワーリソースプールを形成できます。こうすることで、開発者はコンピューティングパワーが必要なときに、すぐに適切なリソースを見つけることができ、あちこち探さずに済むのです。
現在このネットワークには10万以上のバリデータノードと4.2万の証明ノードがあり、以前のコンピューティングパワーの需給双方の情報が通じない問題は解決されたと言えます。
Cysic のコアの強みについて話すと、技術のフルスタックレイアウトが挙げられます。
彼ら自身が開発したASICチップは、ゼロ知識証明計算専用で、通常のハードウェアよりも高速で省エネルギーであり、この種の計算タスクに特化したアクセラレーターを提供します。
さらに、清華大学と共同でGPUアクセラレーションソリューションを研究し、家庭用グラフィックカードのコンピューティングパワーを向上させることができ、デバイスの互換性の問題を心配する必要がなく、普通のグラフィックカードも大いに役立つことができます。
ネットワークセキュリティと信頼についても心配する必要はなく、"Proof-of-Compute" コンセンサス機構を使用しています。
スマートコントラクトは自動的に作業を行う仲介者のようなもので、すべての取引プロセスが自動的に実行され、すべての情報が公開されているため、誰でもいつでも確認でき、互いに推測し合う必要はありません。
こうなると、業界全体のコンピューティングパワーの配分がより合理的で効率的になり、AIやブロックチェーンといった新技術の研究開発や応用を促進し、実際に業界の発展に新たな変化をもたらしました。
#cysic
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今、AIとブロックチェーンがますます注目されており、コンピューティングパワーの需要も急増していますが、コンピューティングパワー市場の供給と需要の問題は非常に顕著です——必要としている人が足りず、余っている人もいるという特に矛盾しています。
多くの中小企業や独立した開発者がAIやブロックチェーン関連の開発を行いたいと思っていますが、すぐに2つの問題に直面します:
要するに、コンピューティングパワーが不足しているか、コンピューティングパワーのコストが高すぎて耐えられないか、さて、もう一方ではどうでしょう?企業が購入した高性能GPUクラスタや、プレイヤーが手元に持っている余剰のハイエンドグラフィックカードは、多くの場合、そのまま放置されていて、機能していないことが多いです。
@cysic_xyzがやっているComputeFiは、この供給と需要の不一致の問題を解決するためのものです。
現在の業界は主に3つの大きな課題に直面しています:
1)コンピューティングパワーの浪費が深刻:
多くの企業はビジネスのピークに対応するために、高性能な計算機器を大量に購入しますが、普段はこれらの機器の使用率が半分にも達しません。
再見消費端、世界には 18 億枚の家庭用グラフィックカードがあり、大半の時間は使われておらず、高額で購入した機器がそのまま放置されており、資金は無駄になっている。
2)コンピューティングパワー資源の分配が不均等:
良い高性能コンピューティングパワーは、基本的に大手テクノロジー企業やクラウドサービスプラットフォームに握られており、中小企業がコストパフォーマンスが高く、使いやすいコンピューティングパワーリソースを探すのは本当に難しい。
3)取引の保障が不足している:
従来のコンピューティングパワー取引では、信頼できる監視メカニズムがなく、買い手は受け取ったコンピューティングパワーが約束されたものと同じかどうかを確認するのが難しい。また、売買双方の利益分配に関しても信頼の基盤がなく、協力する際には常に障害が伴う。
Cysicは、あちらこちらに分散しているコンピューティングパワーを統合する良い方法を考え出し、統一されたコンピューティングパワーネットワークを構築しました。
企業が使わない GPU クラスター、個人の家にある使わない電子機器、または自社開発の ASIC マイナーなど、これらはすべてこのネットワークに参加し、共有のコンピューティングパワーリソースプールを形成できます。こうすることで、開発者はコンピューティングパワーが必要なときに、すぐに適切なリソースを見つけることができ、あちこち探さずに済むのです。
現在このネットワークには10万以上のバリデータノードと4.2万の証明ノードがあり、以前のコンピューティングパワーの需給双方の情報が通じない問題は解決されたと言えます。
Cysic のコアの強みについて話すと、技術のフルスタックレイアウトが挙げられます。
彼ら自身が開発したASICチップは、ゼロ知識証明計算専用で、通常のハードウェアよりも高速で省エネルギーであり、この種の計算タスクに特化したアクセラレーターを提供します。
さらに、清華大学と共同でGPUアクセラレーションソリューションを研究し、家庭用グラフィックカードのコンピューティングパワーを向上させることができ、デバイスの互換性の問題を心配する必要がなく、普通のグラフィックカードも大いに役立つことができます。
ネットワークセキュリティと信頼についても心配する必要はなく、"Proof-of-Compute" コンセンサス機構を使用しています。
スマートコントラクトは自動的に作業を行う仲介者のようなもので、すべての取引プロセスが自動的に実行され、すべての情報が公開されているため、誰でもいつでも確認でき、互いに推測し合う必要はありません。
こうなると、業界全体のコンピューティングパワーの配分がより合理的で効率的になり、AIやブロックチェーンといった新技術の研究開発や応用を促進し、実際に業界の発展に新たな変化をもたらしました。
#cysic