@SentientAGIのアーキテクチャを掘り下げていました。これは単なる「安全機能付きのAI」ではなく、不確実性の下で*適応する*ために構築されたフルスタックインテリジェンスエンジンです↓

• 知覚層はテキスト、センサー、マルチエージェントネットワークから情報を引き出します
• メモリ/知識は、単に保存するのではなく、洞察を複合させるグラフと戦略ライブラリで動作します。
• ROMAはタスクを再帰的に分解し、エージェントを調整し、透明性を保ちます。
• GRIDは、決定が実行される前にストレステストを行うシナリオシミュレーションを実行します。
• ODSはリアルタイムで実行され、その後、継続的なアップグレードのために結果をフィードバックします。

私にとってのキッカー：社会的推論ゲーム。AIを欺瞞、隠れた役割、協力的戦略を見抜くように訓練することは、単に効率を構築しているのではなく、レジリエンスを構築しているのです。

「モデルを訓練する」というよりも、生きたシステムのブートキャンプのように感じられます。ここで知性とセキュリティが融合することは、エージェントAIの新しい基準を設定する可能性があります。