Googleは宇宙AIハブの計画を発表しました

# GoogleがSpace AI Hubプランを発表

グーグル社は、データセンターに電力を供給するための太陽エネルギーを取得するために、地球周回軌道に衛星システムを構築します。これについては、同社のブログで述べられています。

人工知能は、世界を変えることができる根本的な技術であると、企業では考えられています。しかし、その潜在能力を引き出すためには、多くの能力が必要です。

「太陽は私たちの太陽系の主要なエネルギー源であり、人類全体の総生産と比較して100兆倍のエネルギーを放出しています。正しい軌道上にある太陽電池パネルは、地球上のものよりも8倍効率的で、ほぼ途切れなくエネルギーを生産し、バッテリーの必要性を減少させることができます」と、会社は主張しています。

未来の宇宙は人工知能のスケーリングに最適な場所になる可能性があるため、Googleは「野心的な研究プロジェクト」Suncatcherを開始しました。これは、テンサー処理装置(TPU)を搭載した太陽エネルギー駆動のコンパクトな衛星群を作成し、光通信チャネルで相互接続することを提案しています。

想定されているシステムは、太陽と同期した常に照明された低地球軌道で機能します。そこでデバイスはほぼ途切れることなく太陽光を受け取り、エネルギーの収集を最大化することができます。

問題点

Suncatcherプロジェクトを作成するには、いくつかの困難を克服する必要があるとGoogleは強調しました。

衛星間通信チャネルの保証

大規模な機械学習のワークロードは、高スループットと低遅延を持つ多数のアクセラレーター間でタスクを分散することを要求します。

地上データセンターと同等の性能を確保するためには、数十テラビット/秒をサポートする衛星間通信回線が必要です。これは、波長多重と空間多重を用いた多チャンネル密度受信送信機によって可能だとGoogleの専門家は考えています。

必要なスループットを達成するためには、受け取る電力のレベルが通常の長距離システムの数千倍を超える必要があります。

「入力エネルギーは距離の二乗に反比例するため、非常に密な編成で衛星を打ち上げることでこの問題を克服できる」とブログに記載されています。

チームはすでにこのアプローチの検証に取り組んでいます。ラボのサンプルは、各方向に800 Gbit/sのデータ転送を提供しました。

サテライトコントロール

高帯域幅の衛星間通信は、デバイスの非常に密な配置を必要とします。

専門家は、同様のクラスターの軌道力学を分析するためのモデルを開発しました。彼らは、衛星を数百メートルの距離で配置した場合、安定した位置を維持するために小さな操作が必要であることを示しています。

TPU耐放射線性

MLアクセラレーターが堅牢であるためには、低地球軌道の条件に耐える必要があります。会社はTrilliumチップをテストし、その結果は期待できるものでした。

高帯域幅メモリサブシステムは、期待される量の約3倍の蓄積されたイオン化線量の後に不安定性を示し始めました。

専門家は重大な障害を確認しませんでした。

経済的実現可能性

以前、高い打ち上げコストが大規模な宇宙システムの構築にとって主な障害でした。データ分析によると、2030年代半ばまでには打ち上げ価格が1kgあたり$200 未満にまで下がる可能性があります。

このような数字では、宇宙データセンターは、同等の地上データセンターと経済的に比較可能になる可能性があります。

最初のローンチ

Googleは、主要な計算が物理学の基本法則に反しておらず、乗り越えられない経済的障壁に直面していないことを強調しました。

「しかし、温度調節、高帯域幅の地上通信、軌道システムの信頼性など、依然として重大なエンジニアリングの問題が残っている」とブログに記載されています。

Googleは、2027年初頭までに2つのプロトタイプ衛星を打ち上げる予定のPlanetとのパートナーシップに基づいて、教育ミッションから問題解決を始めます。この実験では、モデルと機器の宇宙での機能性が検証されます。

おさらいとして、2025年5月に中国は軌道上スーパーコンピューターネットワークを構築するプロジェクトの一環として12基の衛星を宇宙に打ち上げました。