私は、OpenAIがBroadcomとの提携を通じてチップ製造に本格的に取り組んでいることを知ったばかりです。最初のAIチップは2026年に発売される予定です。興味深いことに、彼らはこれらのチップを外部に売却するのではなく、自分たちのために保持しています。この動きは単なる成長のためではなく、ますます競争が激化するAIの環境における生存とコントロールに関するものです。どちらの会社もこの展開を正式に確認していないが、フィナンシャル・タイムズの情報筋はチップが来年には準備が整うと主張しています。私には動機が非常に明確に見えます:Nvidiaの支配から解放されることです。これらの巨大な言語モデルの訓練は、途方もない速度で計算能力と現金を消費します。NvidiaはGPUの独占で安定した状況にあり、世界中のほとんどのAI操作を支えています。しかし、単一の供給者に依存することは?リスキーなビジネスです。価格は高止まりし、サプライチェーンは脆弱なままで、最終的にはNvidiaがすべてのカードを握っています。だからこそ、OpenAIは昨年、代替案を模索し始めたと報じられています。ブロードコムのCEOホック・タンは最近、この取り決めについて示唆し、神秘的な新しい顧客から$10 億ドル以上の注文を確保した後、2026会計年度のAI収益において「大幅な改善」が期待されると発表しました。このニュースを受けて、同社の株価は4%上昇しました。タンはまた、他の4社がブロードコムとカスタムチップの設計について交渉中であることも言及しました。OpenAIはこのパーティーに遅れているようです。GoogleはすでにTensor Processing Unitsを持っており、AmazonはGravitonおよびTrainiumプロセッサーで運営されていますし、Metaでさえ独自のAIチップを開発しています。ソフトウェアに焦点を当てた企業であるOpenAIにとって、この移行は容易ではありません。チップ開発は高価で、技術的に複雑で、リスクが伴います。情報筋によると、OpenAIはTSMCが製造するための設計を間もなく最終決定する見込みです。成功すれば、これにより彼らの経済が変わる可能性があります:コストの削減、開発サイクルの短縮、インフラ管理の強化。このパートナーシップは、根本的な真実を明らかにしています。AIは単なるアルゴリズムやデータセットではなく、ハードウェアも同様に重要です。シリコンを支配する者がイノベーションのペースを支配し、エネルギーブームでの勝者を決定したのと同様です。AIの風景は急速に進化しています。独自のチップを設計・運用できる企業は、コスト、スピード、柔軟性の面で優位性を持つでしょう。OpenAIのBroadcomとの提携はリスクがあるかもしれませんが、ソフトウェア企業が自らのAIの野望を支えるハードウェアのコントロールを握る始まりを示すかもしれません。
OpenAIは2026年までに社内AIチップ開発のためにBroadcomと提携します
私は、OpenAIがBroadcomとの提携を通じてチップ製造に本格的に取り組んでいることを知ったばかりです。最初のAIチップは2026年に発売される予定です。興味深いことに、彼らはこれらのチップを外部に売却するのではなく、自分たちのために保持しています。
この動きは単なる成長のためではなく、ますます競争が激化するAIの環境における生存とコントロールに関するものです。どちらの会社もこの展開を正式に確認していないが、フィナンシャル・タイムズの情報筋はチップが来年には準備が整うと主張しています。
私には動機が非常に明確に見えます:Nvidiaの支配から解放されることです。これらの巨大な言語モデルの訓練は、途方もない速度で計算能力と現金を消費します。NvidiaはGPUの独占で安定した状況にあり、世界中のほとんどのAI操作を支えています。
しかし、単一の供給者に依存することは?リスキーなビジネスです。価格は高止まりし、サプライチェーンは脆弱なままで、最終的にはNvidiaがすべてのカードを握っています。だからこそ、OpenAIは昨年、代替案を模索し始めたと報じられています。
ブロードコムのCEOホック・タンは最近、この取り決めについて示唆し、神秘的な新しい顧客から$10 億ドル以上の注文を確保した後、2026会計年度のAI収益において「大幅な改善」が期待されると発表しました。このニュースを受けて、同社の株価は4%上昇しました。タンはまた、他の4社がブロードコムとカスタムチップの設計について交渉中であることも言及しました。
OpenAIはこのパーティーに遅れているようです。GoogleはすでにTensor Processing Unitsを持っており、AmazonはGravitonおよびTrainiumプロセッサーで運営されていますし、Metaでさえ独自のAIチップを開発しています。ソフトウェアに焦点を当てた企業であるOpenAIにとって、この移行は容易ではありません。チップ開発は高価で、技術的に複雑で、リスクが伴います。
情報筋によると、OpenAIはTSMCが製造するための設計を間もなく最終決定する見込みです。成功すれば、これにより彼らの経済が変わる可能性があります:コストの削減、開発サイクルの短縮、インフラ管理の強化。
このパートナーシップは、根本的な真実を明らかにしています。AIは単なるアルゴリズムやデータセットではなく、ハードウェアも同様に重要です。シリコンを支配する者がイノベーションのペースを支配し、エネルギーブームでの勝者を決定したのと同様です。
AIの風景は急速に進化しています。独自のチップを設計・運用できる企業は、コスト、スピード、柔軟性の面で優位性を持つでしょう。OpenAIのBroadcomとの提携はリスクがあるかもしれませんが、ソフトウェア企業が自らのAIの野望を支えるハードウェアのコントロールを握る始まりを示すかもしれません。