内容の井噴的上昇だが、価値体系は遅れている。

世界のコンテンツとモデルの生産は、指数関数的な速度で拡大しています。IDCのデータによると、世界のデータ総量は2025年の年末までに181ZBに達する見込みで、2020年の3倍以上になります。一方、生成的AIの普及により、コンテンツ制作のハードルが歴史的に最低に引き下げられました。OpenAI、Anthropic、Mistralなどのモデルプラットフォームのオープンインターフェースにより、テキスト、画像、音声、コードの生成能力が数億の端末で呼び出され、前例のない「コンテンツ生産の洪流」が形成されています。この過程で、コンテンツ、モデル、アルゴリズムの境界はますます曖昧になっていますが、価値の分配と権利確定の体系はそれに伴って進化していません。

実際、既存のWeb2モデルは依然としてプラットフォーム中心です。クリエイターが生み出すテキスト、動画、またはアルゴリズムモデルは、最終的に大規模なコンテンツや技術プラットフォームのクローズドデータベースに蓄積されます。プラットフォームはデータ、アルゴリズム、収益配分の主導権を握っており、個人は限られた露出または使用分配しか得られません。

収益の観点から見ると、世界のデジタルコンテンツ市場において約72%の収益が5%未満のプラットフォームエコシステムに集中しており、原著作者や開発者の収益割合は長期間にわたり一桁のままです。この集中構造は革新のインセンティブを弱め、「コンテンツは資産である」という論理を理論的なレベルに留まらせています。

一方で、AIモデルの急速な進化は「価値の断層」をさらに悪化させています。モデルのトレーニングには膨大なコンテンツとデータが必要ですが、その背後の貢献者はほとんど何の権利や収益の還流も得られません。例えば、Stability AIは2023年に、Stable Diffusionモデルのトレーニングデータに数十億枚の無許可の画像が含まれていることを公に認めました。この出来事は「コンテンツ供給—モデル収益」の間の構造的非対称性を際立たせています。そして、コンテンツがAIの燃料となると、その経済的価値はアルゴリズムに吸収されますが、体系内で計測され返還されることは難しいのです。

RWAは探求の新たな方向性になります

私たちは、このジレンマが新たな探求の方向を生み出したことを見ています。それは、コンテンツとモデルに、権利を証明でき、測定可能で、リターンを得られる資産属性を持たせる方法です。

従来のRWA（Real World Asset）の物語は、債券、不動産、収益証書のチェーン上化に焦点を当てており、金融資産の流通と透明性を向上させることを目指しています。一方、AIとコンテンツ経済の交差点では、RWAの意味が拡大しており、物理的な資産からデジタル生産要素へと広がっています。デジタル作品、トレーニングコーパス、アルゴリズムコード、さらにはモデルの呼び出し権までもが、権利を確立でき、取引可能で、利益を分配できる「新しい資産単位」として再定義されています。

上述のトレンドは、資本および規制の面での兆候があります。Deloitteが2024年に発表した《Digital Asset Outlook》では、2030年までに、約15%の世界のRWA市場がデジタルコンテンツ、知的財産、データ資産で構成され、その総規模は3.2兆ドルに達する可能性があると指摘しています。これは「コンテンツの資産化」が理念段階から制度化構築段階に移行していることを意味します。

このような背景の中で、業界はコンテンツ、モデル、アルゴリズムを信頼できる方法で権利確定し、透明なメカニズムで測定し、アプリケーション間や主体間で収益分配を実現できる基盤インフラを切実に必要としています。CodexFieldはこの歴史的な転換点に登場し、技術的なアプローチでコンテンツの資産化と制度化の間の断絶問題を解決しようとしています。

CodexFieldのRWAナラティブ

コンテンツ価値チェーンの再構築のトレンドの中で、CodexFieldはクリエイターと開発者向けのWeb3ネイティブ資産インフラの構築を試みており、構造化されたコンテンツが権利を確定でき、呼び出し可能で、金融化できることを目指しています。プロジェクトはコード、モデル、Prompt、コーパス、画像とテキストなどの高再利用コンテンツユニットに焦点を当て、これらのコンテンツがチェーン上で権利を確定し、追跡され、スマートコントラクトを通じて収益をマッピングできるように、統一されたデータパッケージと権限呼び出し基準を提案しています。これにより「コンテンツは資産である」という標準化プロセスを推進します。

CodexFieldのアーキテクチャは、ストレージ、権限付与、請求、収益分配の全プロセスをカバーしています。システムはBSC、Ethereum、Solana、Greenfieldなどのマルチチェーンエコシステムおよび主流のストレージネットワークに対応しており、スマートコントラクトによってコンテンツのアクセスと商用戦略を定義することをサポートし、コンテンツの呼び出し、サブスクリプション、モデルのトレーニングなどの行動に対するオンチェーンの自動決済と配分を実現します。このメカニズムにより、クリエイターとコラボレーターは収益の経路に直接参加でき、データ使用の追跡可能性と収益分配の透明性が保証されます。

コンテンツの資産化パスにおける重要な中間層として、CodexFieldは独立したクリエイターやAIモデル開発者を対象とするだけでなく、プラットフォーム側にも標準化された「コンテンツ・アズ・サービス」インターフェースを提供し、Web3とAIエコシステム間でのコンテンツ資産の流動性と組み合わせを促進します。その目標は、現存する断片化されたコンテンツシステムの上に、透明で検証可能かつ金融的特性を持つコンテンツ経済プロトコルを構築し、将来の「測定可能なコンテンツ経済」の基盤支援を提供することです。

技術革新と実装の道筋

CodexField のシステムアーキテクチャは、コンテンツが真に資産属性を持つためには、権利確認、呼び出し、決済の3つの段階で技術的な検証性と経済的な測定可能性を備える必要があるという明確な仮定に基づいています。この論理は、Web3 の資産登録論理、AI の呼び出し追跡メカニズム、伝統的な金融の記帳思考を一つの閉ループの技術的な道筋に統合した、より多層的なシステム化されたエンジニアリングデザインです。

コンテンツから資産への構造化マッピング

CodexFieldは「コンテンツカプセル」をコアデータ構造とし、テキスト、画像、モデルの重み、コーパス、Prompt、コードモジュールなどの多様な創作ユニットを構造的にパッケージ化します。各カプセルは生成時にユニークな資産IDが付与され、クリエイターのID、バージョン情報、参照関係、タイムスタンプが記録されることで、ブロックチェーン上に独立した権利確定能力を持つ資産の原子単位が形成されます。

この構造は単なるハッシュ登録ではなく、むしろ「計算可能な権利確定」システムであり、資産が部分的に呼び出され、増分更新と参照の組み合わせを許可します。

例えば、あるモデルは特定のデータセットの一部のコーパスを呼び出したり、他者のアルゴリズムの特定の部分を引用することができ、システムは呼び出し時に自動的にその依存パスを追跡し、対応する引用ウェイトを生成します。これにより、コンテンツの確定権は全体の帰属に依存するのではなく、より細かい構造化されたラベリングに移行します。これは「コンテンツの金融化」を可能にする技術的前提です。

許可されたプログラム可能で検証可能な

従来のコンテンツエコシステムでは、権限付与はしばしば契約と人工審査に依存しており、検証可能な実行基盤が欠けています。CodexField は LexDL と CapToken（能力証明書）を通じて、権限関係の標準化とプログラム化された表現を実現しました。

LexDLは、人間が読み取れる機械実行可能なライセンス言語であり、アクセス範囲、地域制限、使用タイプ、時間次元などの条件を記述できます。システムはこれに基づいてCapTokenを生成します。これは、権限ルールにバインドされたアクセス証明書です。コンテンツの呼び出しやモデルのトレーニングのたびに、対応するCapTokenを携帯する必要があり、契約の検証を通過し、実行後に自動的に使用量の領収書が書き込まれます。この方法により、「権限」が紙の条項から技術的な実行の必要条件に変わり、クリエイターの収益の境界を保護すると同時に、企業やプラットフォーム側が自動化されたコンプライアンス管理を実現できるようになります。

注目すべきは、このメカニズムが多者協力環境において特に重要であるということです：AIモデルのトレーニングは通常、異なるデータソースとアルゴリズムの寄与者を含み、従来の方法では各当事者の権益を特定することが難しいですが、LexDL + CapTokenに基づくライセンス構造は「機械的信頼」を「人間の判断」に置き換えることができ、将来の機関間トレーニングとデータ協力のための制度的な基盤を提供します。

検証可能な経済イベントの生成

CodexField 体系の内容とモデルの価値は、より多く「使用」という客観的行動によって定量化されます。システムは、各実際の呼び出しに対して検証可能な記録を生成し、使用量領収書、略して UR と呼ばれます。

各リシートには、タスクの重要な情報が含まれています：呼び出し役割、呼び出し内容、継続時間、実行効率、およびリソース消費。これは経済イベントのデジタル証明書に相当し、ブロックチェーンシステムによってリアルタイムで追跡および計算されます。このように、コンテンツの価値はプラットフォームの価格設定やトラフィック指向に依存せず、使用頻度と深さに基づいて自動的に評価されます。

これらのレシートはCodexFieldの「価値記帳層」を構成します。コンテンツやモデルが使用されると、システムは呼び出しデータに基づいて利益配分を計算し、スマートコントラクトを通じて直接関連するクリエイター、コラボレーター、データ提供者に分配金を送信します。全プロセスは透明で監査可能であり、中央集権的なプラットフォームの関与は必要ありません。

より複雑なシーンでは、たとえば1つのモデルが複数のアルゴリズム、データセット、またはスクリプトを参照している場合、CodexFieldは「ロイヤリティグラフ」を通じて参照関係を追跡し、収益比率を自動的に分解します。このグラフは、コンテンツ間の継承と派生関係を記録しており、特定のノードが使用されると、システムはそのパスに沿ってリターンをすべての貢献者に正確に分配できるようになります。

このメカニズムは、コンテンツの利益配分が契約の締結やプラットフォームのルールのレベルにとどまらず、「プロトコルに基づく実行」という経済行動に変わることを可能にします。呼び出しのたびに、トレーニングのたびに、協力のたびに、ブロックチェーン上に明確な価値の軌跡が残ります。最終的に、CodexFieldは、コンテンツの生成とモデルのトレーニングという本来曖昧な価値の流れに、金融資産と同じ計測可能性と信頼性を持たせます——これは「コンテンツの資産化」を概念から制度化に進めるための重要なステップです。

信頼性とクロスドメインの整合性を計算する

CodexFieldの実行システムは、マルチレイヤ検証アーキテクチャの上に構築されており、核心的な目標は効率、信頼性、そしてスケーラビリティの間でバランスを見つけることです。

軽量なタスクシナリオ、例えばコンテンツ検索やモデル呼び出しにおいて、システムはゼロ知識証明（ZK）を通じて検証可能な結果を生成し、外部ノードがデータの詳細を明らかにすることなく実行の真実性を確認できるようにします。一方、大規模なモデル推論やトレーニングタスクに対して、CodexFieldは信頼できる実行環境（TEE）と委員会検証メカニズムを組み合わせて、安全性を確保しながら計算性能を維持します。

この設計により、CodexFieldは異なる強度と感度のタスクにおいてリソースを柔軟に調整でき、同時にシステム全体の計算結果の検証と再確認が可能になります。異なる機関や地域間で計算能力を共有する必要がある開発者にとって、このアーキテクチャは信頼コストを大幅に削減し、全体的な実行の信頼性を向上させます。

クロスチェーン協力のスムーズさをさらに保証するために、CodexFieldは「ダブルブリッジメカニズム」を導入しました。

「回执橋」は実行結果と決済データの同期を担当し、「鏡像橋」は資産の状態と許可の同期に使用されます。この階層構造により、異なるネットワーク間でデータと状態を一致させることが可能ですが、過度な同期によって性能が犠牲になることはありません。

マルチチェーン展開とクロスドメイン実行シナリオにおいて、コンテンツがどのチェーンに保存されていても、呼び出し行為の連続性と追跡可能性を保証します——CodexFieldのフレームワーク内で、承認と決済のプロセスが完全に記録および検証されます。

システム設計の観点から見ると、このメカニズムは将来の機関レベルのアプリケーションに必要な安定性と互換性を提供し、コンテンツ資産がより広範なブロックチェーン環境で安全に流通できるようにしています。

開発者インターフェース

CodexField の全体アーキテクチャの上に、Gitd ツールチェーンは「開発者入口」の役割を担っています。これにより、クリエイターやエンジニアは、慣れ親しんだ Git ワークフローの中で、直接コンテンツやモデルの上昇、権限定義、収益接続を行うことができます。つまり、開発者がコードやモデルのバージョンを提出する際に、システムが自動的に対応する「コンテンツカプセル」と権限情報を生成し、将来の呼び出しや引用の際に収益を自動追跡できるようになります。これにより、コンテンツの権利確定と利益分配は、過去の複雑なプロセスから、開発行動の一部に変わりました。

協力型プロジェクトにとって、このメカニズムは特に重要です。複数の開発者が同じリポジトリで作業でき、各コミットや変更ごとに対応するオンチェーン記録が生成されます。プロジェクトが呼び出されたり商用化されたりすると、システムはこれらの記録に基づいて自動的に収益受領書を生成し、貢献度に応じて利益分配を完了します。追加の精算や手動集計は不要です。これにより協力が透明になり、各参加者の労働価値が即座に確認されます。

一方で、CodexFieldはModel FabricとAgent Fabricの2つの拡張モジュールを通じて、モデルとエージェントの生産プロセスを資産体系に組み込みました。前者はトレーニング、ファインチューニング、推論、評価の全ライフサイクルをカバーし、後者はエージェントのタスク実行とフィードバックループに焦点を当てています。これらは共同で「AI生産能力」の資産化を実現し、モデルは単なる呼び出されるツールではなく、権利確定、計測、収益還流能力を持つ経済単位となりました。

このようなシステムでは、開発者、クリエイター、AIエージェントはもはや異なるエコシステムに属するのではなく、共同で検証可能で利益を分配できるコンテンツ経済ネットワークを構成します。CodexFieldは、このプロセスがプラットフォームに依存せず、プロトコル自体に依存することを可能にしており、これが最も構造的な意義を持つ革新の一つです。

コンテンツ資産化の新しい秩序を確立する

CodexFieldは、制度化された方法でコンテンツとモデルの価値秩序を再構築しています。チェーン上の権利確定と検証可能な実行を核心に据え、「コンプライアンス」を外部の要求ではなくシステムの属性にしています。クリエイターと機関のすべての権限付与、呼び出し、利益分配はチェーン上の証明書に基づいており、中央集権的な監査やプラットフォームの保証に依存する必要がないため、デジタル資産、データ流通、AIモデル取引に対する世界的な規制枠組みに自然に適合しています。

この基盤の上に、CodexFieldが構築した測定可能な価値体系は、リアルタイムで生成される呼び出しレシートと自動配分モデルを通じて、システムは「使用」を価格設定のコアとし、コンテンツ、アルゴリズム、モデルの経済的価値がプラットフォームの露出や契約交渉に依存せず、実際の呼び出しによって直接決まるようにしています。このメカニズムは「コンテンツは資産である」という概念を、概念から検証可能な経済活動へと落とし込むものです。

よりマクロな視点から見ると、CodexField の実践路線はデジタル生産要素の RWA 化（Real World Assetization）を推進しています。ここでは、コード、モデル、コーパス、アルゴリズムが「権利を確認でき、監査可能で、決済可能」な形で存在し、新しいタイプの検証可能な資産となります。従来のプラットフォーム経済が依然としてトラフィックと中央集権的なコントロールを中心にしている中で、CodexField は制度的な革新を示しています：プロトコルによってプラットフォームを置き換え、透明なルールによって信頼を再構築し、デジタル経済の生産関係が真に資産化および自治化の特徴を持つようにしています。

コンテンツの資産化からスマート社会のインフラへ

CodexField の長期的な意義は、「デジタル創作」を個人の行動から社会インフラの一部に変えることにあります。情報爆発と高度に普及したスマートモデルの時代において、コンテンツ、アルゴリズム、モデルはもはや単なるツールや製品ではなく、新しい生産要素です。CodexField は権利確定、計測、決済を核となるメカニズムとして、これらの要素が制度化された方法で管理、流通、取引されることを可能にします。電力が産業化を可能にしたように、CodexField はスマート生産能力に計測可能、分配可能、蓄積可能な経済的属性を持たせ、次の段階のデジタル経済の基盤を築いています。

この構造的変化は、コンテンツとエージェントの関係を根本的に変える。AIモデルは、共有、検証、報酬を受けることができるオープンユニットとしてさらに進化する。コンテンツクリエイター、モデル開発者、および機関は、もはや中央集権プラットフォームに依存せず、ルールに基づいて収益とガバナンス権を共有することで、真の意味での「自治型コンテンツエコノミー」を形成する。このシステムの中で、毎回の呼び出し、トレーニング、または引用は、価値のある経済イベントであり、スマート社会の資源配分の基本的な行為でもある。