人工知能の風景は急速に進化していますが、道にはいくつかの障害があります。OpenAIのGPT-5は、多くの人が設定した高い期待には応えられず、近い将来の「スーパーインテリジェンス」の突破口に疑問を投げかけています。この不確実性にもかかわらず、IBMとIntelは、1,000ドルを投資する価値のあるAI投資先として際立っています。これらの企業は、今後数年間で利益をもたらす可能性のあるAI革命に対する異なる視点を提供しています。## IBM:現実世界の問題を解決する現在、NvidiaのようなハードウェアプロバイダーがAIの利益を支配していますが、長期的な勝者は高価値のAIサービスを提供する企業になるでしょう。IBMはすでにこの分野での地位を確立しつつあります。MITの研究によると、企業のAIパイロットの驚くべき95%が結果を出せない。IBMはこの課題に直接対処しており、その生成AIビジネスはすでに75億ドルの契約を獲得している。主にコンサルティング部門を通じてである。彼らの実装と統合サービスは、AIを効果的に機能させるのに苦労している企業にとって重要なものとなっている。経済的不確実性が高まる中、企業はコスト削減と効率向上を図るAIプロジェクトを優先するでしょう。まさにIBMの得意分野です。コンサルティングの専門知識とソフトウェアソリューションを組み合わせることで、IBMは強い成長の可能性を持つ利益の出るAIニッチを切り開いてきました。## インテル:製造業の戦略インテルはこれまでのところ、AIブームを見逃していることは否定できません。彼らのGaudi AIチップは期待外れであり、同社は次世代のFalcon Shoresプロジェクトを中止しました。新しいCEOのリップ・ブー・タンは、インテルがNvidiaが支配するAIトレーニング市場で競争するには手遅れかもしれないと認めています。しかし、インテルの機会は製造にあります。テクノロジーの巨人たちが推論コストを削減するためにカスタムAIチップを設計する中で、インテルは半導体ファウンドリービジネスを軌道に乗せることができれば利益を得る可能性があります。インテル18Aは生産の準備が整っていますが、同社は主要な外部顧客を確保していません。今後のインテル14Aプロセス(は、インテルのファウンドリービジネスを実現可能にする最後のチャンスかもしれません。インテルがAIチップデザイナーを14Aプロセスに引き付けることができれば、損失を出しているファウンドリ部門を利益の中心に変える可能性があります。トランプ政権の国内半導体生産への焦点は、インテルにとって優位性をもたらすかもしれませんし、主要顧客を1社獲得するだけでも株価が急上昇する可能性があります。IBMとIntelは、共に魅力的でありながら異なるAI成功の道を提供しています。IBMはすでに実用的な企業ソリューションを通じてAIを収益化していますが、Intelは次世代AIチップの製造パートナーになるという高リスクの賭けを表しています。*免責事項:過去の実績は将来の結果を示すものではありません。*
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人工知能の風景は急速に進化していますが、道にはいくつかの障害があります。OpenAIのGPT-5は、多くの人が設定した高い期待には応えられず、近い将来の「スーパーインテリジェンス」の突破口に疑問を投げかけています。
この不確実性にもかかわらず、IBMとIntelは、1,000ドルを投資する価値のあるAI投資先として際立っています。これらの企業は、今後数年間で利益をもたらす可能性のあるAI革命に対する異なる視点を提供しています。
IBM:現実世界の問題を解決する
現在、NvidiaのようなハードウェアプロバイダーがAIの利益を支配していますが、長期的な勝者は高価値のAIサービスを提供する企業になるでしょう。IBMはすでにこの分野での地位を確立しつつあります。
MITの研究によると、企業のAIパイロットの驚くべき95%が結果を出せない。IBMはこの課題に直接対処しており、その生成AIビジネスはすでに75億ドルの契約を獲得している。主にコンサルティング部門を通じてである。彼らの実装と統合サービスは、AIを効果的に機能させるのに苦労している企業にとって重要なものとなっている。
経済的不確実性が高まる中、企業はコスト削減と効率向上を図るAIプロジェクトを優先するでしょう。まさにIBMの得意分野です。コンサルティングの専門知識とソフトウェアソリューションを組み合わせることで、IBMは強い成長の可能性を持つ利益の出るAIニッチを切り開いてきました。
インテル:製造業の戦略
インテルはこれまでのところ、AIブームを見逃していることは否定できません。彼らのGaudi AIチップは期待外れであり、同社は次世代のFalcon Shoresプロジェクトを中止しました。新しいCEOのリップ・ブー・タンは、インテルがNvidiaが支配するAIトレーニング市場で競争するには手遅れかもしれないと認めています。
しかし、インテルの機会は製造にあります。テクノロジーの巨人たちが推論コストを削減するためにカスタムAIチップを設計する中で、インテルは半導体ファウンドリービジネスを軌道に乗せることができれば利益を得る可能性があります。インテル18Aは生産の準備が整っていますが、同社は主要な外部顧客を確保していません。今後のインテル14Aプロセス(は、インテルのファウンドリービジネスを実現可能にする最後のチャンスかもしれません。
インテルがAIチップデザイナーを14Aプロセスに引き付けることができれば、損失を出しているファウンドリ部門を利益の中心に変える可能性があります。トランプ政権の国内半導体生産への焦点は、インテルにとって優位性をもたらすかもしれませんし、主要顧客を1社獲得するだけでも株価が急上昇する可能性があります。
IBMとIntelは、共に魅力的でありながら異なるAI成功の道を提供しています。IBMはすでに実用的な企業ソリューションを通じてAIを収益化していますが、Intelは次世代AIチップの製造パートナーになるという高リスクの賭けを表しています。
免責事項:過去の実績は将来の結果を示すものではありません。