このデータを渇望していました: なぜWeb3がAI対応の基盤を切実に必要としているのか

人工知能とWeb3の関係は共生的であるべきです - AIは自律性をもたらし、ブロックチェーンは所有権と透明性を提供します。しかし実際には、この結婚は根本的な問題のために失敗しています。Web3のデータエコシステムは混沌とした状態であり、それが革命をもたらすはずのエージェントを飢えさせているのです。

有望なAI×Web3プロジェクトが次々と崩壊するのを見てきた者として、解決可能な問題のように思えることに対してフラストレーションを感じざるを得ません。パターンは明確です - AIエージェントはシンプルなループ(観察 → 決定 → 行動 → 学習)で動作しますが、Web3データが数十の断片化されたチェーンに分散しており、それぞれに独自の特性や障害モードがあるため、最初のステップでつまずいています。

醜い真実？Web3のためのAIシステムを構築することは、本質的に敵対的なデータ環境に直面することを意味します。各チェーンには独自のRPC動作とイベントスキーマがあります。基本的なクロスチェーンクエリはエンジニアリングの悪夢になります。安価だが古いデータか、高速だが高価なストリームのどちらかを選ばざるを得ません。そして、ネットワークの混雑が発生したとき - 自律エージェントが最も信頼できるデータを必要とするまさにその時 - システムは崩壊します。

特に苛立たしいのは、有望なプロジェクトがこの断片化のせいで死んでいくのを見守ることです。Planet Mojoのゲームエージェントプラットフォーム、Brianのテキストからトランザクションへのアシスタント、そしてさまざまなAIトレーディングスキームがすべて崩壊しました。それは彼らの核心的なアイデアに欠陥があったからではなく、データインフラが彼らの野望を支えることができなかったからです。

解決策はより知的なAIではなく、これらのシステムにクリーンで信頼できる信号を与えることです。効果的なAI対応データレイヤーには、正規化されたクロスチェーンスキーマ、決定的ミラーを持つストリーミング機能、リアルタイム処理のためのデータ近傍コンピュート、エージェントがリスク調整された意思決定を行えるようにする明示的な最終性認識が必要です。

この基盤がなければ、私たちはただ砂の上に城を築いているだけです。RPC呼び出しやcronジョブを継ぎ足し続けるチームは、マルチチェーン、リアルタイム、対立市場を処理できる適切なデータアーキテクチャを確立するチームに必然的に遅れをとることになります。

Web3で自律エージェントが成功するためには、適切に育てる必要があります。私たちがこれを理解するまで市場は待ってはくれません - 渇望は現実であり、無行動の機会コストも現実です。