## 重要なポイント- テック投資家キャシー・ウッドは、AIが2030年までにソフトウェア業界で$13 兆の機会を生み出すと予測しています。- ウッドのアーク・インベストメント・マネジメントは、AIコーディングアシスタントが開発コストの削減とソフトウェア生産の増加を促進すると見ています。- Datadogの拡大するAIツールキットは、この技術的進化の中で有利な位置を占めていますアーク・インベストメント・マネジメントの創設者兼CEOであるキャシー・ウッドは、最先端のテクノロジー株に焦点を当てたETFを通じて、技術革新における著名な声を確立しています。アークの年次「ビッグアイデア」レポートは、人工知能、ロボティクス、デジタル資産などの新興技術に関する洞察を一貫して提供しています。最新の版には特に注目すべき予測が含まれています：AIは2030年までにソフトウェア業界で$13 兆の機会を生み出す可能性があります。Arkの分析によると、AI駆動のコーディングアシスタントは開発コストを大幅に削減し、より多くのソフトウェアが市場に到達できるようになり、業界全体での生産性の大幅な向上を引き起こすとされています。**Datadog** (NASDAQ: DDOG)は、AI開発および監視ツールの拡大するポートフォリオを提供しており、この予測が実現すれば substantial market shareを獲得する可能性があります。この株が先を見越した投資家にとって検討に値する理由は以下の通りです。## Datadogの拡張するAI機能Datadogは最初に、デジタルインフラストラクチャを継続的に監視し、顧客体験に影響を与える前に技術的な問題を迅速にビジネスに警告するクラウド可観測性プラットフォームを開発しました。この機能により、組織は重要なシステム全体の可視性を維持し、新たな問題に迅速に対処することができます。例えば、eコマースプラットフォームが地域的なサービス障害を経験した場合、Datadogのシステムは顧客の苦情や販売指標の低下を問題の兆候として待つのではなく、問題に即座に可視性を提供します。当社は、エンターテインメント、ゲーム、製造、金融サービスなどの多様な業界の顧客にサービスを提供しています。これらの企業がAIソリューションを導入するにつれて、新たな技術的課題に直面しており、Datadogは専門的な製品を通じてこれに積極的に対処しています。多くの組織がOpenAIのようなプロバイダーからのサードパーティの大規模言語モデル(LLMs)を使用してAIアプリケーションを構築しています。これらのクライアントに対して、DatadogはOpenAIモニタリングを提供しており、組織全体のAIの使用状況、コスト、エラー率を追跡します。この可視性により、より正確な予算編成が可能になり、エンドユーザーの体験を良好に保つのに役立ちます。独自のLLMを開発している企業にとって、より複雑な作業であるDatadogはLLM可観測性を提供します。このツールは、組織が開発コストを追跡し、技術的な問題を特定し、モデル出力の精度を評価するのに役立ちます。この後者の機能は特に重要であり、不正確なAIの応答は大きな評判の損害を引き起こす可能性があります。Datadogは、Q2の終了時に記録的な31,400の総顧客数を報告しました。特筆すべきは、少なくとも1つのAI製品を利用している顧客の数が前年同期比で80%増加し、4,500に達したことです。## AI導入による収益成長Datadogは2024年に総収益26億8000万ドルを生成し、2025年には企業のガイダンスに基づいて記録的な収益33億1000万ドルを予測しています。これは、経営陣が今年すでに2回引き上げたものです。同社のAIに焦点を当てたビジネスは著しい成長を遂げており、全体の収益に大きく貢献しています。第2四半期には、AIネイティブの顧客が総収益の11％を占めており、昨年の同四半期の4％からほぼ3倍に増加しました。この割合は、現在の勢いが続けば引き続き増加する可能性があります。成長を追跡する際、投資家はDatadogの収益性指標も監視するべきです。2025年の上半期を通じて運営コストは13億ドルに達し、前年同期比で30%の増加を示しました。同社はGAAP収益性を2720万ドルに維持しましたが、これは前年から68%の減少を示しています。一時的および現金以外の費用（株式報酬など）を除外すると、Datadogの上半期の調整後利益は3億3170万ドルに達し、6%の増加を反映しています。同社の新しいAI製品を市場に投入するための研究開発への継続的な投資は、短期的には変動する最終的な結果をもたらす可能性があります。## Datadog のバリュエーションに関する投資の視点Datadogの株は2021年のテクノロジー市場のピーク時に約$193 に達し、その時の価格売上比率(P/S)は60を超え—持続不可能な評価レベルとなりました。現在、この株のP/S比率はより合理的な16.3にあります。これは、ピークから29%の価格下落と一貫した収益成長の結果です。この評価は過去3年の平均16.9と一致しており、株が公正価値付近で取引されていることを示唆しています。この状況は、長期投資家にとって興味深い考慮事項を提示します。バargain価格を待つのではなく、Datadogが成長するAI製品ポートフォリオに対する需要が急増する場合、公正な価値を支払うことが意味を持つかもしれません。特に、業界がArkが2030年までのAIソフトウェア市場の拡大に対する予測に沿った軌道を辿る場合です。この視点から見ると、今日の一見公正な評価は、2030年から振り返ると有利なものと見なされるかもしれません。AIソフトウェア市場が予測された成長ポテンシャルを実現し、Datadogがエコシステム内で競争力のある地位を維持することを前提としています。AI技術の採用は、ネットワークの信頼性を維持するために監視ツールが不可欠となっているブロックチェーンインフラストラクチャの発展のいくつかの側面に似ています。両方の分野が成熟するにつれて、包括的な可視性とパフォーマンス管理を提供するソリューションは、企業の採用と運用の安定性にとって重要であり続けるでしょう。
AI革命が$13 兆のソフトウェア市場を創出すると予測されています: なぜDatadogが先頭に立つ可能性があるのか
重要なポイント
アーク・インベストメント・マネジメントの創設者兼CEOであるキャシー・ウッドは、最先端のテクノロジー株に焦点を当てたETFを通じて、技術革新における著名な声を確立しています。アークの年次「ビッグアイデア」レポートは、人工知能、ロボティクス、デジタル資産などの新興技術に関する洞察を一貫して提供しています。
最新の版には特に注目すべき予測が含まれています：AIは2030年までにソフトウェア業界で$13 兆の機会を生み出す可能性があります。Arkの分析によると、AI駆動のコーディングアシスタントは開発コストを大幅に削減し、より多くのソフトウェアが市場に到達できるようになり、業界全体での生産性の大幅な向上を引き起こすとされています。
Datadog (NASDAQ: DDOG)は、AI開発および監視ツールの拡大するポートフォリオを提供しており、この予測が実現すれば substantial market shareを獲得する可能性があります。この株が先を見越した投資家にとって検討に値する理由は以下の通りです。
Datadogの拡張するAI機能
Datadogは最初に、デジタルインフラストラクチャを継続的に監視し、顧客体験に影響を与える前に技術的な問題を迅速にビジネスに警告するクラウド可観測性プラットフォームを開発しました。この機能により、組織は重要なシステム全体の可視性を維持し、新たな問題に迅速に対処することができます。
例えば、eコマースプラットフォームが地域的なサービス障害を経験した場合、Datadogのシステムは顧客の苦情や販売指標の低下を問題の兆候として待つのではなく、問題に即座に可視性を提供します。
当社は、エンターテインメント、ゲーム、製造、金融サービスなどの多様な業界の顧客にサービスを提供しています。これらの企業がAIソリューションを導入するにつれて、新たな技術的課題に直面しており、Datadogは専門的な製品を通じてこれに積極的に対処しています。
多くの組織がOpenAIのようなプロバイダーからのサードパーティの大規模言語モデル(LLMs)を使用してAIアプリケーションを構築しています。これらのクライアントに対して、DatadogはOpenAIモニタリングを提供しており、組織全体のAIの使用状況、コスト、エラー率を追跡します。この可視性により、より正確な予算編成が可能になり、エンドユーザーの体験を良好に保つのに役立ちます。
独自のLLMを開発している企業にとって、より複雑な作業であるDatadogはLLM可観測性を提供します。このツールは、組織が開発コストを追跡し、技術的な問題を特定し、モデル出力の精度を評価するのに役立ちます。この後者の機能は特に重要であり、不正確なAIの応答は大きな評判の損害を引き起こす可能性があります。
Datadogは、Q2の終了時に記録的な31,400の総顧客数を報告しました。特筆すべきは、少なくとも1つのAI製品を利用している顧客の数が前年同期比で80%増加し、4,500に達したことです。
AI導入による収益成長
Datadogは2024年に総収益26億8000万ドルを生成し、2025年には企業のガイダンスに基づいて記録的な収益33億1000万ドルを予測しています。これは、経営陣が今年すでに2回引き上げたものです。
同社のAIに焦点を当てたビジネスは著しい成長を遂げており、全体の収益に大きく貢献しています。第2四半期には、AIネイティブの顧客が総収益の11％を占めており、昨年の同四半期の4％からほぼ3倍に増加しました。この割合は、現在の勢いが続けば引き続き増加する可能性があります。
成長を追跡する際、投資家はDatadogの収益性指標も監視するべきです。2025年の上半期を通じて運営コストは13億ドルに達し、前年同期比で30%の増加を示しました。同社はGAAP収益性を2720万ドルに維持しましたが、これは前年から68%の減少を示しています。
一時的および現金以外の費用（株式報酬など）を除外すると、Datadogの上半期の調整後利益は3億3170万ドルに達し、6%の増加を反映しています。同社の新しいAI製品を市場に投入するための研究開発への継続的な投資は、短期的には変動する最終的な結果をもたらす可能性があります。
Datadog のバリュエーションに関する投資の視点
Datadogの株は2021年のテクノロジー市場のピーク時に約$193 に達し、その時の価格売上比率(P/S)は60を超え—持続不可能な評価レベルとなりました。
現在、この株のP/S比率はより合理的な16.3にあります。これは、ピークから29%の価格下落と一貫した収益成長の結果です。この評価は過去3年の平均16.9と一致しており、株が公正価値付近で取引されていることを示唆しています。
この状況は、長期投資家にとって興味深い考慮事項を提示します。バargain価格を待つのではなく、Datadogが成長するAI製品ポートフォリオに対する需要が急増する場合、公正な価値を支払うことが意味を持つかもしれません。特に、業界がArkが2030年までのAIソフトウェア市場の拡大に対する予測に沿った軌道を辿る場合です。
この視点から見ると、今日の一見公正な評価は、2030年から振り返ると有利なものと見なされるかもしれません。AIソフトウェア市場が予測された成長ポテンシャルを実現し、Datadogがエコシステム内で競争力のある地位を維持することを前提としています。
AI技術の採用は、ネットワークの信頼性を維持するために監視ツールが不可欠となっているブロックチェーンインフラストラクチャの発展のいくつかの側面に似ています。両方の分野が成熟するにつれて、包括的な可視性とパフォーマンス管理を提供するソリューションは、企業の採用と運用の安定性にとって重要であり続けるでしょう。