最新のAsanaの決算電話会議では、AI革新とコラボレーティブワークフロー管理の交差点に立つ企業が明らかになりました。この分野を注意深く見守っているテックインサイダーとして、企業の生産性へのアプローチを再構築する可能性のあるいくつかの魅力的な展開を見つけました。CEOダン・ロジャースは、わずか40日間の役割を経て、ServiceNow、Rubrik、およびAWSからの経験を活かし、彼が「エージェンティック企業」と呼ぶものに対する説得力のあるビジョンを明確にしました。そこではAIが単なるスタンドアロンツールではなく、ワークフロー内に埋め込まれたチームメイトとなります。私が最も印象的だと思ったのは、Asanaのこの新しいAIの風景におけるユニークな立ち位置です。孤立して機能する一般的なAIツールとは異なり、AsanaのAI機能は彼らの「Work Graph」に基づいています。これは、組織内で実際に仕事がどのように行われるかの構造化されたモデルです。これにより、彼らのAIはタスク、目標、依存関係、タイムラインに関する重要な文脈を持ち、一般的なツールには単純に存在しないものとなっています。財務結果は堅調でしたが、特筆すべきものではありませんでした - 年間10%の収益成長で1億9690万ドル、ガイダンスを上回りました。顧客基盤の年間支出が10万ドル以上の顧客は19%増加し、この慎重な支出環境では印象的です。しかし最も注目すべきは、営業利益率が1600ベーシスポイント改善されて7%に達したことで、利益重視の真剣なコミットメントを示しています。AI Studioの導入例に特に興味を持ちました。モーニングスターは、AIを活用したコンテンツパイプラインを通じて、年間15,000人時と$600K を節約したと報告されています。そして、名前のないNBAフランチャイズは、複数のツールをAsanaに統合し、AI Studioを使用して最も影響の大きいプロジェクトを優先順位付けしています。これらは単なる理論的なユースケースではなく、今日、測定可能なROIを生み出しています。課題も明確でした。AI要約が潜在的な顧客がソリューションを発見する方法を変えるため、検索トラフィックが減少しています。テクノロジーセクターの更新も依然として圧力に直面しています。そして、国際市場は13%成長した一方で、米国の成長は8%にとどまりました。全体的に見て、AsanaはAIを共同作業のワークフローに直接埋め込むことに大きく賭けているようです - 人間とAIのチームメイトが並んで作業するプラットフォームとして自らを位置づけています。企業が生成AIから実際の生産性を引き出すのに苦労している中で、報告によれば95%のパイロットがゼロのリターンを生み出している(、Asanaの「エージェントをレールに載せる」というアプローチは、組織が必要とするものにぴったりかもしれません。このビジョンを実行できるかどうかは今後の見ものですが、収益コールはAI時代における仕事の進め方を再定義するために着実な進展を遂げていることを示唆しています。
Asana 2026年第2四半期決算電話会議トランスクリプト: ワークフローにおけるAI革命
最新のAsanaの決算電話会議では、AI革新とコラボレーティブワークフロー管理の交差点に立つ企業が明らかになりました。この分野を注意深く見守っているテックインサイダーとして、企業の生産性へのアプローチを再構築する可能性のあるいくつかの魅力的な展開を見つけました。
CEOダン・ロジャースは、わずか40日間の役割を経て、ServiceNow、Rubrik、およびAWSからの経験を活かし、彼が「エージェンティック企業」と呼ぶものに対する説得力のあるビジョンを明確にしました。そこではAIが単なるスタンドアロンツールではなく、ワークフロー内に埋め込まれたチームメイトとなります。
私が最も印象的だと思ったのは、Asanaのこの新しいAIの風景におけるユニークな立ち位置です。孤立して機能する一般的なAIツールとは異なり、AsanaのAI機能は彼らの「Work Graph」に基づいています。これは、組織内で実際に仕事がどのように行われるかの構造化されたモデルです。これにより、彼らのAIはタスク、目標、依存関係、タイムラインに関する重要な文脈を持ち、一般的なツールには単純に存在しないものとなっています。
財務結果は堅調でしたが、特筆すべきものではありませんでした - 年間10%の収益成長で1億9690万ドル、ガイダンスを上回りました。顧客基盤の年間支出が10万ドル以上の顧客は19%増加し、この慎重な支出環境では印象的です。しかし最も注目すべきは、営業利益率が1600ベーシスポイント改善されて7%に達したことで、利益重視の真剣なコミットメントを示しています。
AI Studioの導入例に特に興味を持ちました。モーニングスターは、AIを活用したコンテンツパイプラインを通じて、年間15,000人時と$600K を節約したと報告されています。そして、名前のないNBAフランチャイズは、複数のツールをAsanaに統合し、AI Studioを使用して最も影響の大きいプロジェクトを優先順位付けしています。これらは単なる理論的なユースケースではなく、今日、測定可能なROIを生み出しています。
課題も明確でした。AI要約が潜在的な顧客がソリューションを発見する方法を変えるため、検索トラフィックが減少しています。テクノロジーセクターの更新も依然として圧力に直面しています。そして、国際市場は13%成長した一方で、米国の成長は8%にとどまりました。
全体的に見て、AsanaはAIを共同作業のワークフローに直接埋め込むことに大きく賭けているようです - 人間とAIのチームメイトが並んで作業するプラットフォームとして自らを位置づけています。企業が生成AIから実際の生産性を引き出すのに苦労している中で、報告によれば95%のパイロットがゼロのリターンを生み出している(、Asanaの「エージェントをレールに載せる」というアプローチは、組織が必要とするものにぴったりかもしれません。
このビジョンを実行できるかどうかは今後の見ものですが、収益コールはAI時代における仕事の進め方を再定義するために着実な進展を遂げていることを示唆しています。