くそったれ！この問題に頭を悩ませているのはしばらくぶりだ。AIエージェントはシンプルなサイクルに従う：**観察 → 決定 → 行動 → 学習**。各ループには新鮮で信頼できる、かつ許可なしのデータが必要だ。Web2では、これをいくつかのプラットフォームにレンタルできる。しかしWeb3では？完全にめちゃくちゃだ！データは異種のチェーンに散らばっていて、それぞれが独自のレイテンシー、最終性、失敗モードの奇妙さを持っている。エージェントはお腹がすいていますが、パントリーは本当に混乱しています！## AIがWeb3を侵略するが、データがボトルネックのままますます多くの開発者が**AIと暗号通貨は補完関係にある**ことを認識しています：AIは生成と自律性をもたらし、暗号通貨は_所有権、出所、オープン市場_をもたらします。クリス・ディクソンは、AIシステムはデータやモデルへのアクセスのインセンティブを再調整するためにブロックチェーンが_必要_だとさえ主張しています。ヴィタリック・ブテリンは、暗号×AIの交差点を次のように分類しています：AIを_インターフェース_、_プレーヤー_、経済的保証の_ターゲット_として。彼は、インセンティブの慎重な設計を強調しています - データの質と安全性を考慮せずに、対立市場に単にAIを貼り付けることはできません。実行面では、DeFiは**意図に基づいた**設計に進化しています(あなたが望む結果を示すと、解決者たちがそれを実現するために競争します)、正確に言うと、オンチェーンの生データフローは良好なユーザー体験にとって敵対的です。**結論:** エージェントが到着する; 市場が適応する; **データは制約のままである。**## 憤りの真実: Web3におけるAI開発者が直面すること**非一様性。** 各チェーンには独自のRPC動作、ログ、イベントスキーマがあります。基本的なリクエスト(「Base+Solana+Polygon上のポジション」)は、カスタムインデクサーの頭痛の種となります。**老朽化とコスト。** あなたは _遅いけれど安い_ データを持つことができます、または _速いけれど高い_ データを持つことができます。両方を持つこと？そんなに簡単ではありません。**セマンティクス。** ブロックは事実であり、**インサイトはモデルです**。ログをエンティティ(プール、ポジション、P&L)に変換することは、プロトコルごとに、チェーンごとに一定のETLを含みます。**負荷下の信頼性。** ネットワークの混雑とオラクルの遅延は、自律エージェントが最も隠しきれないリスクを正確に生み出します。## "活用可能なデータ"の定義と、なぜWeb3がそれを切実に欠いているのかデータは、エージェントが限られたジグ予算内で決定し実行できる場合に**活用可能**であり、正確性を保つことが求められます。具体的には:**標準化されたセマンティクス:** トークン、プール、ポジション、トランスファー、チェーン間で一貫性のあるタイプ/単位を持つ価格。**フレッシュさと決定論:** p95/p99 レイテンシーの SLO、より目的を意識したフレッシュさ。検証可能性: 暗号化の出所または再生可能な派生。**データの近似計算:** 評価、異常検知、ルートシミュレーション、_フローと共に_ コロケーションされている。**ストリーミング + タイムトラベル:** インデックスされた即時の追加のみのイベントフロー。現在のWeb3スタックはそれらの断片を提供しますが、**プロダクションエージェントが要求する一貫したマルチチェーンで低レイテンシーの生地**は提供しません。## 実際のインシデントからの教訓: レイテンシーとフラグメンテーションが噛みつくときいくつかのAI×Web3製品が**閉鎖され、放置され、または実際に運営を停止しました**:**Planet Mojoの「WWA」プラットフォーム:** **2025年7月1日**に閉鎖されます。**ブライアン (アシスタントIA → オンチェーン取引):** **2025年5月26日に運営を終了することを発表した** 先行者利益を失った後。**TradeAI / Stakx:** 数億を受け取り、その後 **出金を凍結し、運営を停止**; 現在、アメリカで集団訴訟の対象となっています。**動作するモデル:**1. **意図のレール、粗い呼び出しはなし。**2. **目的意識のある新鮮さ。3. **データへの計算。**4. **証拠とバックアップソリューション。**5. **人間のポートがループに入る。**## AIに準備が整ったデータ層はどのようにあるべきか**プログラム可能、検証可能、リアルタイム、マルチチェーン**:**インジェクションとノーマリゼーション:** マルチチェーンコネクタ → 明示的な単位と小数点を持つ標準スキーマ。**ストリーミング + インスタント:** イベントのためのKafkaタイプのストリーム; タイムトラベルとジョインのためのOLAPインスタント。**出所のあるミラー:** バージョン管理された変換と整合性チェックを伴う決定論的サブグラフのミラー。**フロー計算:** ボラティリティ、流動性の深さ、ルートシミュレーション、フローと共同で評価されたリスクスコアの統合。**目的に応じた鮮度API:** 読み取りごとに、freshness_ms、確認、finality_levelが返されます。**意図のフック:** 「決定 → 行動」が1つの呼び出しとなるように、意図のレールへのファーストクラスの接続。**セキュリティと監査:** レート制限、緊急停止スイッチ、リプレイログ、取引後の証拠。## AI × Web3の未来: 検証可能なデータに対して支払いを行うエージェント市場適切なデータ層があれば、境界は広がります:**MMとエージェントのリスク:** フレッシュネスとデータの最終性を価格設定に組み込んだ自律的なマーケットメイキング。**ガバナンスのコ・パイロット:** 提案を読み取り、結果をシミュレーションし、暗号証明書で意見を投じるエージェント。**マルチチェーンポートフォリオポリシー:** "週次の分散が X より大きい場合、Base で 2 ETH で終了".**モデルのためのデータ市場:** 出所のあるデータセットと推論サービス。**セキュリティレイヤー:** ヴィタリックの警告は正しい - インターフェースとポリシーは詐欺を抑制するために設計されるべきです。エージェントが次のユーザー層である場合、**あなたのアーキテクチャがあなたの製品になります**。彼らが必要とするデータの基盤をエージェントに提供してください。彼らは飢えています、そして市場は待ってくれません。
AIは飢えています; Web3データは混乱しています: なぜAI対応のデータ層が不可欠なのか
くそったれ！この問題に頭を悩ませているのはしばらくぶりだ。AIエージェントはシンプルなサイクルに従う：観察 → 決定 → 行動 → 学習。各ループには新鮮で信頼できる、かつ許可なしのデータが必要だ。Web2では、これをいくつかのプラットフォームにレンタルできる。しかしWeb3では？完全にめちゃくちゃだ！データは異種のチェーンに散らばっていて、それぞれが独自のレイテンシー、最終性、失敗モードの奇妙さを持っている。
エージェントはお腹がすいていますが、パントリーは本当に混乱しています！
AIがWeb3を侵略するが、データがボトルネックのまま
ますます多くの開発者がAIと暗号通貨は補完関係にあることを認識しています：AIは生成と自律性をもたらし、暗号通貨は_所有権、出所、オープン市場_をもたらします。クリス・ディクソンは、AIシステムはデータやモデルへのアクセスのインセンティブを再調整するためにブロックチェーンが_必要_だとさえ主張しています。
ヴィタリック・ブテリンは、暗号×AIの交差点を次のように分類しています：AIを_インターフェース_、プレーヤー、経済的保証の_ターゲット_として。彼は、インセンティブの慎重な設計を強調しています - データの質と安全性を考慮せずに、対立市場に単にAIを貼り付けることはできません。
実行面では、DeFiは意図に基づいた設計に進化しています(あなたが望む結果を示すと、解決者たちがそれを実現するために競争します)、正確に言うと、オンチェーンの生データフローは良好なユーザー体験にとって敵対的です。
結論: エージェントが到着する; 市場が適応する; データは制約のままである。
憤りの真実: Web3におけるAI開発者が直面すること
非一様性。 各チェーンには独自のRPC動作、ログ、イベントスキーマがあります。基本的なリクエスト(「Base+Solana+Polygon上のポジション」)は、カスタムインデクサーの頭痛の種となります。
老朽化とコスト。 あなたは 遅いけれど安い データを持つことができます、または 速いけれど高い データを持つことができます。両方を持つこと？そんなに簡単ではありません。
セマンティクス。 ブロックは事実であり、インサイトはモデルです。ログをエンティティ(プール、ポジション、P&L)に変換することは、プロトコルごとに、チェーンごとに一定のETLを含みます。
負荷下の信頼性。 ネットワークの混雑とオラクルの遅延は、自律エージェントが最も隠しきれないリスクを正確に生み出します。
"活用可能なデータ"の定義と、なぜWeb3がそれを切実に欠いているのか
データは、エージェントが限られたジグ予算内で決定し実行できる場合に活用可能であり、正確性を保つことが求められます。具体的には:
標準化されたセマンティクス: トークン、プール、ポジション、トランスファー、チェーン間で一貫性のあるタイプ/単位を持つ価格。
フレッシュさと決定論: p95/p99 レイテンシーの SLO、より目的を意識したフレッシュさ。
検証可能性: 暗号化の出所または再生可能な派生。
データの近似計算: 評価、異常検知、ルートシミュレーション、フローと共に コロケーションされている。
ストリーミング + タイムトラベル: インデックスされた即時の追加のみのイベントフロー。
現在のWeb3スタックはそれらの断片を提供しますが、プロダクションエージェントが要求する一貫したマルチチェーンで低レイテンシーの生地は提供しません。
実際のインシデントからの教訓: レイテンシーとフラグメンテーションが噛みつくとき
いくつかのAI×Web3製品が閉鎖され、放置され、または実際に運営を停止しました:
Planet Mojoの「WWA」プラットフォーム: 2025年7月1日に閉鎖されます。
ブライアン (アシスタントIA → オンチェーン取引): 2025年5月26日に運営を終了することを発表した 先行者利益を失った後。
TradeAI / Stakx: 数億を受け取り、その後 出金を凍結し、運営を停止; 現在、アメリカで集団訴訟の対象となっています。
動作するモデル:
AIに準備が整ったデータ層はどのようにあるべきか
プログラム可能、検証可能、リアルタイム、マルチチェーン:
インジェクションとノーマリゼーション: マルチチェーンコネクタ → 明示的な単位と小数点を持つ標準スキーマ。
ストリーミング + インスタント: イベントのためのKafkaタイプのストリーム; タイムトラベルとジョインのためのOLAPインスタント。
出所のあるミラー: バージョン管理された変換と整合性チェックを伴う決定論的サブグラフのミラー。
フロー計算: ボラティリティ、流動性の深さ、ルートシミュレーション、フローと共同で評価されたリスクスコアの統合。
目的に応じた鮮度API: 読み取りごとに、freshness_ms、確認、finality_levelが返されます。
意図のフック: 「決定 → 行動」が1つの呼び出しとなるように、意図のレールへのファーストクラスの接続。
セキュリティと監査: レート制限、緊急停止スイッチ、リプレイログ、取引後の証拠。
AI × Web3の未来: 検証可能なデータに対して支払いを行うエージェント市場
適切なデータ層があれば、境界は広がります:
MMとエージェントのリスク: フレッシュネスとデータの最終性を価格設定に組み込んだ自律的なマーケットメイキング。
ガバナンスのコ・パイロット: 提案を読み取り、結果をシミュレーションし、暗号証明書で意見を投じるエージェント。
マルチチェーンポートフォリオポリシー: "週次の分散が X より大きい場合、Base で 2 ETH で終了".
モデルのためのデータ市場: 出所のあるデータセットと推論サービス。
セキュリティレイヤー: ヴィタリックの警告は正しい - インターフェースとポリシーは詐欺を抑制するために設計されるべきです。
エージェントが次のユーザー層である場合、あなたのアーキテクチャがあなたの製品になります。彼らが必要とするデータの基盤をエージェントに提供してください。彼らは飢えています、そして市場は待ってくれません。