## 主な側面- NEARプロトコル、インターネットコンピュータ、人工超知能アライアンス、レンダー、ビッテンソルは、AI技術をよりアクセスしやすく、効率的にすることを目指すブロックチェーンプロジェクトです。- これらのプロジェクトは、ネットワークのパフォーマンスを最適化したり、自律エージェントを有効にしたり、AIのトレーニングプロセスを分散化したりするなど、さまざまな方法で人工知能を統合しています。- 人工知能とブロックチェーンの融合が暗号通貨分野で革新を促進し、分散型アプリケーションの新しい機会を提供しています。これにより、幅広い開発者やユーザーに利益をもたらすことができます。## はじめに暗号通貨と人工知能の交差点(IA)は、テクノロジーの世界で最もエキサイティングな発展の一つです。AIがさまざまな分野にますます統合されるにつれて、AIを活用してエコシステムを改善することに焦点を当てたブロックチェーンプロジェクトが増えています。この記事では、時価総額で見るAIの主要な暗号通貨プロジェクトについて探ります。2025年10月時点で、AIのトップ5プロジェクトは、NEAR Protocol (NEAR)、Internet Computer (ICP)、Artificial Superintelligence Alliance (FET)、Render (RNDR)、そしてBittensor (TAO)です。それぞれのプロジェクトと、どのようにAIを統合しているかを詳しく見ていきましょう。## 1. NEARプロトコル (NEAR)時価総額:46億8000万ドル(a 2025)年10月現在。### NEARプロトコルとは何ですか？NEARプロトコルは、Ethereumのような人気のあるネットワークで一般的に見られるスケーラビリティの問題に対処するために設計されたレイヤー1のブロックチェーンです。2020年にローンチされたNEARは、Nightshadeと呼ばれる独自のシャーディング技術を使用しており、複数のバリデータノード間で作業負荷を分散することで、ネットワークが1秒間に何千ものトランザクションを処理できるようにします。このアプローチにより、NEARは分散型アプリケーション(DApps)のために非常に効率的でスケーラブルなプラットフォームを提供します。NEARはまた、Rainbow Bridgeを通じてチェーン間の相互運用性を提供し、ユーザーがEthereumとNEARの間で資産を転送できるようにします。さらに、NEARエコシステムはAuroraと呼ばれるレイヤー2ソリューションを提供し、Ethereumベースのアプリケーションとのネットワークの互換性を向上させます。### NEARはどのように人工知能を統合していますか？NEARプロトコルは、特にスマートコントラクトの実行やDAppsの開発において、さまざまな方法で人工知能を統合しています。AIはネットワークのパフォーマンスを最適化するために使用され、トラフィックを予測および管理することで、取引の効率を向上させ、レイテンシを削減します。さらに、NEARは、スマートコントラクトの作成とデプロイメントプロセスを自動化し簡素化するのに役立つAIベースの開発ツールを探求しています。これにより、開発者はブロックチェーン技術に関する深い知識を持たずに、より洗練された信頼性の高いDAppを作成することが容易になります。## 2. インターネットコンピュータ (ICP)時価総額:2025(年10月)a 36億4000万ドル。### インターネットコンピュータとは何ですか？インターネットコンピュータプロトコルは、DFINITY財団によって開発されたブロックチェーンプロジェクトで、あらゆる種類のDAppsやWeb3サービスの作成を可能にすることで、インターネットの機能を拡張することを目的としています。例えば、開発者はICPのマルチチェーン機能とフルスタックツールを利用して、ソーシャルメディアチャネル、ビジネスプラットフォーム、ゲーム、バーチャルリアリティなどを作成できます。従来のブロックチェーンはDAppsを実行するためにクラウドサービスに依存することが多いですが、ICPはそれらを分散型ネットワーク上で直接実行します。このアプローチは、より良いセキュリティ、スケーラビリティ、および効率を提供する可能性があります。### ICPはどのように人工知能を統合していますか？人工知能はICPエコシステムにおいて重要な役割を果たし、分散型アプリケーションの能力を向上させます。ICPは、スマートコントラクトやDAppsに直接AIアルゴリズムを統合することを可能にし、複雑な計算を行い、自律的に意思決定を行うことを可能にします。これは特にDeFiにおいて有用であり、AIは取引戦略の最適化、リスク管理、さらには取引や金融サービスの自動化に利用されることがあります。## 3. 人工超知能アライアンス (FET)時価総額:28億ドル(a 2025)年10月現在。### 人工超知能アライアンスとは何ですか？スーパーインテリジェンス人工知能(ASI)のアライアンスは、Fetch.ai、SingularityNET、Ocean Protocolによって形成され、分散型の汎用人工知能(AGI)を促進し、最終的にはスーパーインテリジェンス人工知能(ASI)を達成することを目的とした戦略的なコラボレーションです。Fetch.aiの自律エージェント、SingularityNETのオープンソースAGIイニシアチブ、Ocean Protocolの安全なデータ交換フレームワークを活用して、ASIアライアンスはAIの研究とイノベーションを加速することを目指しています。### 人工超知能アライアンスは人工知能をどのように統合していますか？プラットフォームの自律エージェントは、契約交渉、物流最適化、エネルギー消費管理などの複雑なタスクを実行できるAIアルゴリズムによって駆動されています。これらのエージェントは、リアルタイムで互いに、そしてブロックチェーンと相互作用することができ、あらゆる種類のデータやサービスのためのダイナミックで効率的なマーケットを作り出します。ASIアライアンスは、分散型AIの進展にコミットしており、オープンソースソリューションとAIの革新の公平な配分を強調しています。このアプローチは、AIの成長のペースを加速させるだけでなく、これらの技術がより広範なユーザーに利益をもたらすことを保証します。## 4. レンダー (RNDR)時価総額:20億4000万ドル(a 10月2025)日。### レンダーとは何ですか？Renderは、アーティストやデジタルスタジオを、余剰の計算能力を持つGPUの所有者とつなげることを目的とした分散型GPUレンダリングプラットフォームです。このプラットフォームは、ユーザーが分散型のGPUリソースを利用して高品質なグラフィックスやアニメーションをレンダリングできるようにし、クリエイターにとってより手頃でアクセスしやすくしています。RNDRトークンを使用することで、このプラットフォームはイーサリアムベースのスマートコントラクトを介して、安全で自動化された支払いを簡素化し、クリエイターとノードオペレーター間の透明な取引プロセスを可能にします。この分散型アプローチは、従来の中央集権的なレンダリングサービスに関連するコストを削減するだけでなく、高価なハイエンドGPUハードウェアにアクセスできない可能性のある小規模スタジオ、独立したアーティスト、その他のクリエイターを含む、より広範なオーディエンスに高度なレンダリング機能を提供します。### Renderはどのように人工知能を統合していますか？Renderは、レンダリングプロセスを改善し、ネットワーク全体の効率を向上させるために人工知能を活用しています。AIアルゴリズムは、GPUリソースの割り当てを最適化するために使用され、レンダリングタスクができるだけ迅速かつコスト効率よく完了するようにします。さらに、AIはレンダリングプロセス自体にも使用され、特に画像のスケーリング、テクスチャの生成、リアルタイムレンダリングなどのタスクにおいて、グラフィックスやアニメーションの品質を向上させます。これにより、アーティストは高価なハードウェアを必要とせずにプロフェッショナルレベルの結果を得ることが容易になります。## 5.Bittensor (TAO)時価総額:20億3000万ドル(a 2025)年10月現在。### ビッテンソーとは何ですか？Bittensor (TAO)は、AIに基づくオープンソースのニューラルネットワークを作成することを可能にするブロックチェーンに基づく分散型プロトコルです。中央集権的なエンティティによって制御される従来のAIモデルとは異なり、BittensorはAIのトレーニングと使用を分散化することを目指しており、参加者が計算能力とデータをネットワークに提供できるようにします。これにより、貢献者がその参加に対してTAO暗号通貨で報酬を受け取る、グローバルで分散したAIネットワークが構築されます。### Bittensorはどのように人工知能を統合していますか？BittensorプロトコルはすべてAIを中心に構築されています。参加者は「マイナー」として知られ、ネットワーク上でAIモデルをトレーニングするために貴重なデータと計算能力を提供します。その見返りとして、マイナーは自分の貢献の質と量に基づいてTAOトークンで報酬を受け取ります。Bittensorは、合意メカニズムにAIも統合しています。ネットワークは、貢献を評価するためにAIを使用し、ネットワークに対する価値に基づいて報酬が公正に分配されるようにしています。このアイデアは、有用なデータと計算リソースの使用を促進し、より正確で効率的なAIモデルにつながることです。## 最終的な感想人工知能とブロックチェーン技術の融合は、技術の世界における新たなフロンティアを象徴し、革新と破壊的変化の可能性を提供します。NEAR Protocol、Internet Computer、Artificial Superintelligence Alliance、Render、Bittensorは、ブロックチェーン空間で最も人気のあるAIプロジェクトのいくつかであり、それぞれ独自のアプローチとデザインを持っています。
人工知能ベースの暗号通貨トップ5 (IA)
主な側面
NEARプロトコル、インターネットコンピュータ、人工超知能アライアンス、レンダー、ビッテンソルは、AI技術をよりアクセスしやすく、効率的にすることを目指すブロックチェーンプロジェクトです。
これらのプロジェクトは、ネットワークのパフォーマンスを最適化したり、自律エージェントを有効にしたり、AIのトレーニングプロセスを分散化したりするなど、さまざまな方法で人工知能を統合しています。
人工知能とブロックチェーンの融合が暗号通貨分野で革新を促進し、分散型アプリケーションの新しい機会を提供しています。これにより、幅広い開発者やユーザーに利益をもたらすことができます。
はじめに
暗号通貨と人工知能の交差点(IA)は、テクノロジーの世界で最もエキサイティングな発展の一つです。AIがさまざまな分野にますます統合されるにつれて、AIを活用してエコシステムを改善することに焦点を当てたブロックチェーンプロジェクトが増えています。
この記事では、時価総額で見るAIの主要な暗号通貨プロジェクトについて探ります。2025年10月時点で、AIのトップ5プロジェクトは、NEAR Protocol (NEAR)、Internet Computer (ICP)、Artificial Superintelligence Alliance (FET)、Render (RNDR)、そしてBittensor (TAO)です。それぞれのプロジェクトと、どのようにAIを統合しているかを詳しく見ていきましょう。
1. NEARプロトコル (NEAR)
時価総額:46億8000万ドル(a 2025)年10月現在。
NEARプロトコルとは何ですか？
NEARプロトコルは、Ethereumのような人気のあるネットワークで一般的に見られるスケーラビリティの問題に対処するために設計されたレイヤー1のブロックチェーンです。2020年にローンチされたNEARは、Nightshadeと呼ばれる独自のシャーディング技術を使用しており、複数のバリデータノード間で作業負荷を分散することで、ネットワークが1秒間に何千ものトランザクションを処理できるようにします。
このアプローチにより、NEARは分散型アプリケーション(DApps)のために非常に効率的でスケーラブルなプラットフォームを提供します。NEARはまた、Rainbow Bridgeを通じてチェーン間の相互運用性を提供し、ユーザーがEthereumとNEARの間で資産を転送できるようにします。さらに、NEARエコシステムはAuroraと呼ばれるレイヤー2ソリューションを提供し、Ethereumベースのアプリケーションとのネットワークの互換性を向上させます。
NEARはどのように人工知能を統合していますか？
NEARプロトコルは、特にスマートコントラクトの実行やDAppsの開発において、さまざまな方法で人工知能を統合しています。AIはネットワークのパフォーマンスを最適化するために使用され、トラフィックを予測および管理することで、取引の効率を向上させ、レイテンシを削減します。
さらに、NEARは、スマートコントラクトの作成とデプロイメントプロセスを自動化し簡素化するのに役立つAIベースの開発ツールを探求しています。これにより、開発者はブロックチェーン技術に関する深い知識を持たずに、より洗練された信頼性の高いDAppを作成することが容易になります。
2. インターネットコンピュータ (ICP)
時価総額:2025(年10月)a 36億4000万ドル。
インターネットコンピュータとは何ですか？
インターネットコンピュータプロトコルは、DFINITY財団によって開発されたブロックチェーンプロジェクトで、あらゆる種類のDAppsやWeb3サービスの作成を可能にすることで、インターネットの機能を拡張することを目的としています。
例えば、開発者はICPのマルチチェーン機能とフルスタックツールを利用して、ソーシャルメディアチャネル、ビジネスプラットフォーム、ゲーム、バーチャルリアリティなどを作成できます。従来のブロックチェーンはDAppsを実行するためにクラウドサービスに依存することが多いですが、ICPはそれらを分散型ネットワーク上で直接実行します。このアプローチは、より良いセキュリティ、スケーラビリティ、および効率を提供する可能性があります。
ICPはどのように人工知能を統合していますか？
人工知能はICPエコシステムにおいて重要な役割を果たし、分散型アプリケーションの能力を向上させます。ICPは、スマートコントラクトやDAppsに直接AIアルゴリズムを統合することを可能にし、複雑な計算を行い、自律的に意思決定を行うことを可能にします。これは特にDeFiにおいて有用であり、AIは取引戦略の最適化、リスク管理、さらには取引や金融サービスの自動化に利用されることがあります。
3. 人工超知能アライアンス (FET)
時価総額:28億ドル(a 2025)年10月現在。
人工超知能アライアンスとは何ですか？
スーパーインテリジェンス人工知能(ASI)のアライアンスは、Fetch.ai、SingularityNET、Ocean Protocolによって形成され、分散型の汎用人工知能(AGI)を促進し、最終的にはスーパーインテリジェンス人工知能(ASI)を達成することを目的とした戦略的なコラボレーションです。
Fetch.aiの自律エージェント、SingularityNETのオープンソースAGIイニシアチブ、Ocean Protocolの安全なデータ交換フレームワークを活用して、ASIアライアンスはAIの研究とイノベーションを加速することを目指しています。
人工超知能アライアンスは人工知能をどのように統合していますか？
プラットフォームの自律エージェントは、契約交渉、物流最適化、エネルギー消費管理などの複雑なタスクを実行できるAIアルゴリズムによって駆動されています。これらのエージェントは、リアルタイムで互いに、そしてブロックチェーンと相互作用することができ、あらゆる種類のデータやサービスのためのダイナミックで効率的なマーケットを作り出します。
ASIアライアンスは、分散型AIの進展にコミットしており、オープンソースソリューションとAIの革新の公平な配分を強調しています。このアプローチは、AIの成長のペースを加速させるだけでなく、これらの技術がより広範なユーザーに利益をもたらすことを保証します。
4. レンダー (RNDR)
時価総額:20億4000万ドル(a 10月2025)日。
レンダーとは何ですか？
Renderは、アーティストやデジタルスタジオを、余剰の計算能力を持つGPUの所有者とつなげることを目的とした分散型GPUレンダリングプラットフォームです。このプラットフォームは、ユーザーが分散型のGPUリソースを利用して高品質なグラフィックスやアニメーションをレンダリングできるようにし、クリエイターにとってより手頃でアクセスしやすくしています。
RNDRトークンを使用することで、このプラットフォームはイーサリアムベースのスマートコントラクトを介して、安全で自動化された支払いを簡素化し、クリエイターとノードオペレーター間の透明な取引プロセスを可能にします。この分散型アプローチは、従来の中央集権的なレンダリングサービスに関連するコストを削減するだけでなく、高価なハイエンドGPUハードウェアにアクセスできない可能性のある小規模スタジオ、独立したアーティスト、その他のクリエイターを含む、より広範なオーディエンスに高度なレンダリング機能を提供します。
Renderはどのように人工知能を統合していますか？
Renderは、レンダリングプロセスを改善し、ネットワーク全体の効率を向上させるために人工知能を活用しています。AIアルゴリズムは、GPUリソースの割り当てを最適化するために使用され、レンダリングタスクができるだけ迅速かつコスト効率よく完了するようにします。
さらに、AIはレンダリングプロセス自体にも使用され、特に画像のスケーリング、テクスチャの生成、リアルタイムレンダリングなどのタスクにおいて、グラフィックスやアニメーションの品質を向上させます。これにより、アーティストは高価なハードウェアを必要とせずにプロフェッショナルレベルの結果を得ることが容易になります。
5.Bittensor (TAO)
時価総額:20億3000万ドル(a 2025)年10月現在。
ビッテンソーとは何ですか？
Bittensor (TAO)は、AIに基づくオープンソースのニューラルネットワークを作成することを可能にするブロックチェーンに基づく分散型プロトコルです。中央集権的なエンティティによって制御される従来のAIモデルとは異なり、BittensorはAIのトレーニングと使用を分散化することを目指しており、参加者が計算能力とデータをネットワークに提供できるようにします。これにより、貢献者がその参加に対してTAO暗号通貨で報酬を受け取る、グローバルで分散したAIネットワークが構築されます。
Bittensorはどのように人工知能を統合していますか？
BittensorプロトコルはすべてAIを中心に構築されています。参加者は「マイナー」として知られ、ネットワーク上でAIモデルをトレーニングするために貴重なデータと計算能力を提供します。その見返りとして、マイナーは自分の貢献の質と量に基づいてTAOトークンで報酬を受け取ります。
Bittensorは、合意メカニズムにAIも統合しています。ネットワークは、貢献を評価するためにAIを使用し、ネットワークに対する価値に基づいて報酬が公正に分配されるようにしています。このアイデアは、有用なデータと計算リソースの使用を促進し、より正確で効率的なAIモデルにつながることです。
最終的な感想
人工知能とブロックチェーン技術の融合は、技術の世界における新たなフロンティアを象徴し、革新と破壊的変化の可能性を提供します。NEAR Protocol、Internet Computer、Artificial Superintelligence Alliance、Render、Bittensorは、ブロックチェーン空間で最も人気のあるAIプロジェクトのいくつかであり、それぞれ独自のアプローチとデザインを持っています。