**オーストラリア中央銀行の総裁ミチェル・ブルックは、彼らがAIのプールに飛び込んでいることを認めました。パースの第60回シャン記念講演中に、彼女はこの技術がインフレと雇用にどのように影響を与えるかを検討していることを明らかにしました。**ブルックは、AIが広がる中で政策立案者に警戒を怠るなと警告しています。ああ、そうですね？彼女はテクノロジーが仕事を変えるという明白なことを述べているだけです - 一部は消え、一部は新たに現れます。典型的な中央銀行の話で、実際には何も新しいことを教えてくれません。## RBAのAIおもちゃ：実質よりも派手さが勝る？オーストラリア準備銀行が高価な技術に大金を使うのを見てきました - 高価なGPUハードウェアを購入し、ハイブリッドクラウドのセットアップを実行しています。どうやら450人のスタッフがAIコーディングアシスタントを使って遊んでいるようです。納税者のお金の素晴らしい使い方ですか？彼らは、ペタバイトのデータにわたる20,000の文書を検索するために、RBAPubChatという内部チャットボットを作成しました。ブルック氏は、これは政策決定ではなく「効率の改善」に関するものであると主張しています。"明確に言っておくが、私たちはAIを使用して金融政策を策定したり設定したりしているわけではない"と彼女は主張する。しかし、本当にそれを信じるべきだろうか？分析ツールと意思決定支援の境界線は非常に薄い。## データの蓄積と市場の再形成RBAは膨大なデータを抱えています - 125,000の時系列データがあり、5,000が毎日更新されています。200年以上の記録をカバーする7.5ペタバイトのデータを持っています。実際にこれを効果的に活用しているのか、それとも単なるデジタルの蓄積なのか疑問に思います。彼らのリエゾンプログラムは、22,000件以上のビジネスとの会話を記録しています。彼らは経済信号を探るためにビジネスの会話を監視していると言うには、ちょっと格好よく聞こえる「安全な」NLPモデルを使用しています。## 労働市場の混乱と決済システム彼らの調査によると、企業はAIがまずは雇用を増やし、その後採用が成熟するにつれて雇用を削減することを期待しています。典型的な企業の二重表現 - 「私たちはもっとスタッフが必要です」と突然彼らが必要なくなるまで。銀行はインフラをクラウドに移行し、昨年度348百万件の国内決済(億$846 と100万件の国際送金)億(を処理しました。彼らはリアルタイム決済サービスも推進しています。これは彼らの2023年のCBDCパイロットに続くもので、現在彼らは「アカシア」に取り組んでおり、ステーブルコインや預金トークンを含む複数のプラットフォームでのトークン化された資産を調査しています。彼らが単にバズワードを追いかけているのではないかと感じずにはいられません。ブルックは「リスクガバナンスの強化」について新しいモデルを話しています - 技術変化に対する典型的な官僚的対応です。実際に技術を理解するのではなく、より多くの委員会と書類を作成します。中央銀行のアプローチは、AIの経済的影響に真剣に備えるというよりも、チェックボックスを確認しているように感じられます。しかし、常に遅れを取っている機関から何を期待できますか？
RBAの首長がAIに親しむ - だが私は納得していない
オーストラリア中央銀行の総裁ミチェル・ブルックは、彼らがAIのプールに飛び込んでいることを認めました。パースの第60回シャン記念講演中に、彼女はこの技術がインフレと雇用にどのように影響を与えるかを検討していることを明らかにしました。
ブルックは、AIが広がる中で政策立案者に警戒を怠るなと警告しています。ああ、そうですね？彼女はテクノロジーが仕事を変えるという明白なことを述べているだけです - 一部は消え、一部は新たに現れます。典型的な中央銀行の話で、実際には何も新しいことを教えてくれません。
RBAのAIおもちゃ：実質よりも派手さが勝る？
オーストラリア準備銀行が高価な技術に大金を使うのを見てきました - 高価なGPUハードウェアを購入し、ハイブリッドクラウドのセットアップを実行しています。どうやら450人のスタッフがAIコーディングアシスタントを使って遊んでいるようです。納税者のお金の素晴らしい使い方ですか？
彼らは、ペタバイトのデータにわたる20,000の文書を検索するために、RBAPubChatという内部チャットボットを作成しました。ブルック氏は、これは政策決定ではなく「効率の改善」に関するものであると主張しています。
"明確に言っておくが、私たちはAIを使用して金融政策を策定したり設定したりしているわけではない"と彼女は主張する。しかし、本当にそれを信じるべきだろうか？分析ツールと意思決定支援の境界線は非常に薄い。
データの蓄積と市場の再形成
RBAは膨大なデータを抱えています - 125,000の時系列データがあり、5,000が毎日更新されています。200年以上の記録をカバーする7.5ペタバイトのデータを持っています。実際にこれを効果的に活用しているのか、それとも単なるデジタルの蓄積なのか疑問に思います。
彼らのリエゾンプログラムは、22,000件以上のビジネスとの会話を記録しています。彼らは経済信号を探るためにビジネスの会話を監視していると言うには、ちょっと格好よく聞こえる「安全な」NLPモデルを使用しています。
労働市場の混乱と決済システム
彼らの調査によると、企業はAIがまずは雇用を増やし、その後採用が成熟するにつれて雇用を削減することを期待しています。典型的な企業の二重表現 - 「私たちはもっとスタッフが必要です」と突然彼らが必要なくなるまで。
銀行はインフラをクラウドに移行し、昨年度348百万件の国内決済(億$846 と100万件の国際送金)億(を処理しました。彼らはリアルタイム決済サービスも推進しています。
これは彼らの2023年のCBDCパイロットに続くもので、現在彼らは「アカシア」に取り組んでおり、ステーブルコインや預金トークンを含む複数のプラットフォームでのトークン化された資産を調査しています。彼らが単にバズワードを追いかけているのではないかと感じずにはいられません。
ブルックは「リスクガバナンスの強化」について新しいモデルを話しています - 技術変化に対する典型的な官僚的対応です。実際に技術を理解するのではなく、より多くの委員会と書類を作成します。
中央銀行のアプローチは、AIの経済的影響に真剣に備えるというよりも、チェックボックスを確認しているように感じられます。しかし、常に遅れを取っている機関から何を期待できますか？