AIネットワークは混雑しているが、私は実際に価値を流す退屈なプリミティブをうまく扱う人に関心がある

@ownaiNetworkについての私の読み:
- 検証可能な推論 (zk/証明) それによって出力が信頼でき、支払いが行われる
- エージェントランタイムはオンチェーンフックを備えており、エージェントが状態を保持し、契約を呼び出し、メモリを共有できます
- モデル作者、キュレーター、オペレーター間の評判 + 収益分配
- ステーク加重ルーティング + 悪い結果に対するスラッシング、ただのバニティノードではない

価値の蓄積は、誇大広告ではなく、使用から来る:
エージェントごとのメーターリング/推論 → 手数料 → 貢献者への分配 → 複利フィードバックループ

私のプレイ:
- DeFiの意図を呼び出し、評価をログするシンプルなエージェントを構築する
- ワーカーを実行し、透明なレイテンシ/精度を公開する
- データセットをキュレーションし、オープンテストを実施してスコアを操作できないようにする

隣人: Bittensor、Ritual、Autonolas しかし、デルタは彼らがどれだけ清潔に評判を支払いに結び付け、評価を公開するかです

次に追跡しているシグナル：決定的な出力を持つテストネット、オープンリーダーボード、開発者助成金、ステーク経済学、スラッシングルール

もし彼らがそのスタックを出荷するなら、マインドシェアが続き、実際のユーザーも農業で作られたLBと共に続く。