金融分野において、データの信頼性は常にトラッドファイ機関がフォローしている核心的な問題です。これらの機関は、明確な責任主体、トレーサビリティのあるソース、監査可能なプロセスを持つ分散化データサービスに依存することに慣れています。分散化ネットワークが提供するデータに対して、彼らはしばしば慎重な態度をとります。しかし、Pyth Networkはその独自のアプローチによって、Jane StreetやCBOEなどのトラッドファイの巨頭とのコラボレーションに成功しました。

Pyth Networkの成功の道は、伝統的な機関の認識に合った「信頼性のアンカー」システムを構築したことにあります。このシステムはデータ自体だけでなく、データの生成と伝送の全過程をカバーしています。

まず、Pyth Networkはデータソースのトレーサビリティを保証しています。各データは具体的な一次提供者に遡ることができます。例えば、ある金価格データはCME Groupのリアルタイム取引システムからのものであることが明確に示されており、知られていない第三者プラットフォームからではありません。これにより、伝統的な機関はCME Groupの規制登録情報や歴史的データの正確性レポートを参照することなど、自身のコンプライアンス手続きによりデータソースの資格を検証できます。この「出所が確認でき、資格が検証できる」という特性は、伝統的な機関の「責任主体」に対する核心的な要求を満たしています。

次に、Pyth Networkはデータ処理プロセスのトレーサビリティを確保しています。採用されている加重集約アルゴリズムはブラックボックス操作ではなく、公開された透明な数学モデルです。このモデルは、各データソースの重みの計算方法、異常値の除外プロセス、および最終価格の算出方法を明確に示しています。この透明性により、トラッドファイ機関はデータ処理の各段階を包括的に理解し、検証することができます。

Pyth Networkのこの革新的なアプローチは、ブロックチェーンデータの信頼性を高めるだけでなく、トラッドファイと分散化ネットワークの間に信頼の架け橋を築いています。このモデルの普及に伴い、私たちはさらに多くのトラッドファイ機関がブロックチェーンエコシステムに積極的に参加し、業界全体の前進を促進するのを見るかもしれません。