人とAIの違いはそれほど大きくありません。

人の心法/論理/思考方式は、LLM大言語モデルの基盤である。普段の「事の上での練習」/経験/損益/読書は、データトレーニングである。

いわゆる進歩とアップグレードは、モデルの基盤をアップグレードし続ける一方で、データを絶えず供給することに他なりません。

このように、プロンプトのヒントが適切なときに、より満足のいく、より賢い、より正しい答えを得ることができます。