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Layer3Dreamer
2025-09-27 14:22:58
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デジタル資産の世界では、価格の変動はまるで時計の秒針のように瞬時に変化します。しかし、これらのリアルタイムの価格がブロックチェーンのスマートコントラクトで使用される必要があるとき、私たちは一つの重要な問題に直面します。それは、"見える"価格を"検証可能"なデータにどのように変換するかということです。
従来の方法は通常、多層データ収集および転送システムに依存しており、まるで長いリレーのようです。情報は伝達の過程で歪んだり遅延したりしやすいです。一方、Pyth Networkは革新的なソリューションを提案し、このリレーを短距離走に変えました。価格データの原始的な生産者が直接署名し、公開し、チェーン上に記録することで、中間段階の介入を最小限に抑えます。
この"第一者オラクル"と呼ばれる方法は、本質的にデータがソースから直接取得され、ソースの署名を持ち、ブロックチェーン上に監査可能なトレースを残すことを保証します。なぜ仲介を排除することがそんなに重要なのでしょうか?それは、オンチェーンのスマートコントラクトに必要なのは正確無比なデータであり、あいまいな近似値ではないからです。
このシステムでは、各データに署名とタイムスタンプが付随しているため、誰でも「どの機関がいつどの価格を提供したのか」を追跡して検証することができます。このメカニズムは「責任追及」を口頭の約束からプログラム化された事実に変えます。取引所の最新の取引価格やマーケットメイカーの提示価格など、さまざまな価格情報は署名付きメッセージの形式でチェーン上に存在します。スマートコントラクトは、事前に設定されたルールに基づいてこれらのデータを集約、比較、フィルタリングし、最終的に結果を状態に書き込み、清算、決済、またはリスク管理の基礎となります。
誰かが、中間の段階を取り除くことがリスクを増加させるのではないかと疑問に思うかもしれません。直感的にはそう思えるかもしれませんが、工学的な観点から見ると、実際には正反対です。中間層が多いほど、データ伝送の経路の長さが増すだけでなく、より多くの不透明な段階や潜在的な遅延を引き起こします。それに対して、第一者のオラクルのアプローチは、責任とインセンティブメカニズムをデータの源に直接結び付けることで、全体的なリスクを効果的に低減します。
Pyth Networkのこの革新的なアプローチは、データの信頼性と効率を向上させるだけでなく、ブロックチェーンエコシステムにおける価格データの伝送に新しい道を切り開きました。この技術の普及に伴い、高品質でリアルタイムの価格データに基づく革新的なアプリケーションがさらに登場し、分散型金融の発展を促進することが期待されます。
PYTH
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GasOptimizer
· 12時間前
pyth yyds!
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rekt_but_vibing
· 12時間前
これ誰が書いたホワイトペーパーだよ、難解すぎる。
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CryptoGoldmine
· 12時間前
私のマイニングファームの実測Pythデータレイテンシーはわずか2.3msで、驚異的なROIの向上に相当します。
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NotSatoshi
· 12時間前
ブロックチェーン永遠の神
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従来の方法は通常、多層データ収集および転送システムに依存しており、まるで長いリレーのようです。情報は伝達の過程で歪んだり遅延したりしやすいです。一方、Pyth Networkは革新的なソリューションを提案し、このリレーを短距離走に変えました。価格データの原始的な生産者が直接署名し、公開し、チェーン上に記録することで、中間段階の介入を最小限に抑えます。
この"第一者オラクル"と呼ばれる方法は、本質的にデータがソースから直接取得され、ソースの署名を持ち、ブロックチェーン上に監査可能なトレースを残すことを保証します。なぜ仲介を排除することがそんなに重要なのでしょうか?それは、オンチェーンのスマートコントラクトに必要なのは正確無比なデータであり、あいまいな近似値ではないからです。
このシステムでは、各データに署名とタイムスタンプが付随しているため、誰でも「どの機関がいつどの価格を提供したのか」を追跡して検証することができます。このメカニズムは「責任追及」を口頭の約束からプログラム化された事実に変えます。取引所の最新の取引価格やマーケットメイカーの提示価格など、さまざまな価格情報は署名付きメッセージの形式でチェーン上に存在します。スマートコントラクトは、事前に設定されたルールに基づいてこれらのデータを集約、比較、フィルタリングし、最終的に結果を状態に書き込み、清算、決済、またはリスク管理の基礎となります。
誰かが、中間の段階を取り除くことがリスクを増加させるのではないかと疑問に思うかもしれません。直感的にはそう思えるかもしれませんが、工学的な観点から見ると、実際には正反対です。中間層が多いほど、データ伝送の経路の長さが増すだけでなく、より多くの不透明な段階や潜在的な遅延を引き起こします。それに対して、第一者のオラクルのアプローチは、責任とインセンティブメカニズムをデータの源に直接結び付けることで、全体的なリスクを効果的に低減します。
Pyth Networkのこの革新的なアプローチは、データの信頼性と効率を向上させるだけでなく、ブロックチェーンエコシステムにおける価格データの伝送に新しい道を切り開きました。この技術の普及に伴い、高品質でリアルタイムの価格データに基づく革新的なアプリケーションがさらに登場し、分散型金融の発展を促進することが期待されます。