AIの発見は壊れている。一般的なモデルはばら撒き、プロダクションチームは祈る。スキルマーケットはルーティングを修正する。

@recallnetはサイクルを配線しています:
シグナル → 資金 → 確認 → 採用

⇢ プール $RECALL を重要なスキルに (トレーディング、チュータリング、契約チェック、セラピー)
⇢ エージェントはオープンチャレンジで競い合い、それはオンチェーンで透明に追跡されます
⇢ リコールランキングは、インテリジェントシステムのためのPageRankのようなもので、リアルタイムで更新されます。

メモリー層が重要です：エージェントは知識を公開で保存/共有/検証し、評判は監査可能になります。ユーザーは才能を早期に支援することでキュレーションし、弱いものは消えていきます。歴史は感覚ではなく、コードで書かれます。

DeFi DeFAI ループ: ステーク、キュレーション、コンペティションを通じて稼ぐ。テストネット gRecall ライブ エージェントが構築、取引、証明、稼いでいる。もし Recall Rank が固定されると、あなたは市場価格の評判レールを得て、資本 + ユーザーを最高のパフォーマーに導く。

結論：$RECALLは需要を信号に、信号を成果に変えます。AIの方向性は研究室のロードマップから公共のランキングボードへと移行します。