Web3の分野では、成長チームが直面する主な課題は複雑な指標の不足ではなく、どのインタラクション方式がユーザーをより良く保持できるかを効率的に実験し迅速に検証する方法です。従来のA/Bテストの方法は、煩雑な埋め込みポイントの設定やデータを第三者に委託する必要があるため、作業負担が増えるだけでなく、プライバシーリスクをもたらす可能性があります。

想像してみてください。WalletConnectがセッションレベルでプライバシーに優しい実験的な分流と集約指標をサポートできるとしたら、どのような変革がもたらされるでしょうか？DApp開発者は、ノードがルールに従ってグループ化し、差別化された転換率を集約し、匿名化された結果を開発者にフィードバックするような異なる承認プロセスを設計できます。このプロセスは、ユーザーの身元を暴露することなく、元のデータを外部企業に処理させる必要もありません。

この革新的な方法の潜在能力は主に三つの側面に現れています：

まず、それは反復コストを大幅に削減できます。開発者は各ウォレットのために個別に埋め込みを書く必要がなく、接続プロトコル内で直接実験を行うことができるため、貴重な時間とリソースを節約できます。

次に、ユーザーのプライバシーを保護します。差分プライバシーや集計報告技術を採用することで、コンバージョン効果を分析しつつ、個人の行動データを漏らすことはありません。

最後、それはウィンウィンのエコシステムを構築するのに役立ちます。$WCT トークンは、実験的なトラフィックを補助し、匿名統計に貢献するノードに報酬を与えたり、高度な分析サービスの決済単位として使用されたり、質の高いデータに明確なリターンメカニズムを創出するために使用されます。

もちろん、実施過程で、A/B テストが不正な操作に悪用されないように、実験の分流ルールの透明性と監査可能性を確保する必要があります。同時に、コミュニティは適切な上限とプライバシー保護の閾値を設けるべきです。

全体的に見て、「試行錯誤」の能力を接続層に委譲することで、より多くの小規模チームが製品体験を迅速に最適化できる自信を持つことができ、単なる推測に頼ることがなくなるでしょう。もし WalletConnect がこの機能を標準化された SDK として開発できれば、間違いなく開発者が製品を最適化する能力と自信を大幅に向上させ、結果として全体の Web3 エコシステムの発展を促進することになるでしょう。