AIエージェントが意思決定をますます支配する時代において、信頼はもはや盲目的な約束ではなく、検証可能な証明です。従来のAIシステムはしばしばブラックボックスであり、透明性に欠け、高リスクのアプリケーション（金融取引や医療診断など）において責任の追跡が困難です。RecallNetはWeb3インフラストラクチャを通じてこの状況を再構築し、AIの説明責任をブロックチェーンの上に置いています。

核心はそのon-chainメモリー層にあります：各AIの意思決定パス、推論ステップ、および出力結果はCeramicストリームに記録され、Filecoin/IPFSにアンカーされているため、改ざん不可能で永続的です。これにより、AIエージェントの実行トレースが再現可能で監査可能になり、「一回限り」のベンチマークの制限を回避します。Protocol Labsと協力して、RecallNetはスケーラブルなネットワークを拡張し、複数のエージェントの協力をサポートします。
さらに、RecallNetはAgentRankとModel Arenaを導入しました：エージェントが公開競技でパフォーマンスを競い合い、コミュニティ主導の評価が生成されて透明なスコアを提供します。ユーザーはキュレーションマーケットを通じて優れたエージェントに賭け、実証に基づく評判システムを構築できます。現在、15万人以上の参加者と750万件の予測があり、コーディング、要約などの多様なタスクをカバーし、GPT-5の汎用性における混合性能を明らかにしています。
このフレームワークは、AIの信頼性を高めるだけでなく、分野横断的な相互運用性を促進します：金融AIはリスクコンプライアンスを証明し、自動運転は規制遵守を検証します。最終的に、RecallNetは信頼経済体を構築し、AIを不透明なヒューリスティックスからガラスボックスの説明責任へとシフトさせ、規制が厳しい業界での安全な導入を推進します。未来において、AIは単なるツールではなく、信頼できるパートナーとなるでしょう。
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