最近、Web3空間における物語は「AI +」へとシフトし始めています。特に、OpenAIがSoraを発表した後には、多くの人々がAIが単なるハイプサイクルの一時的なトレンドではなく、モバイルインターネットのように次の基盤技術層になる可能性があることを明確に感じています。最終的には、テキスト生成、画像生成、大規模モデルの推論とトレーニングに関わらず、AIの本質は依然として一つの重要な用語に集約されます：コンピューティングパワー。ここに問題がある。今日私たちが使用するAIサービスは「無料」で「インテリジェント」に見えるかもしれないが、その背後には非常に中央集権的なリソース構造が築かれている。高性能GPUは大企業によって独占されており、普通の開発者はほとんどアクセスできない。データがアップロードされた瞬間にデータ主権が失われ、「エネルギー消費不安」がデジタル汚染の新しい源となっている。Web3は常に「価値関係を再構築する」と主張してきたが、AI分野で本当に誠実な解決策を提供するプロジェクトはあるのだろうか？偶然にも、私は最近 Gplusck という新しいプロジェクトを試してみました。「AI プラットフォーム」として位置づけられるのではなく、Gplusck は「分散型 AI オペレーティングシステム」という概念を導入しており、私はそれを非常に興味深いと感じました。このプロジェクトを使用し探求した経験と洞察を共有したいと思います。最初はその「カーボンフットプリントNFT」機能に惹かれました。簡単に言うと、コンピューティングパワーを提供するたびに、システムはあなたの地域の電力タイプ(に基づいてトレース可能なカーボン証明書を生成します。これは太陽光、水力、または熱エネルギー)のようなものです。このカーボン証明書は取引、破棄、またはDeFi参加におけるグリーンインセンティブとして使用できます。Web3で初めて、「グリーンエネルギー」をスローガンだけでなく、オンチェーンのスマートコントラクトに真に書き込まれていることを見ました。より深く探求した結果、Gplusckがいくつかの技術的なアーキテクチャの革新を行っていることを発見しました。例えば、その計算力シャーディングメカニズムは、大規模なAIトレーニングタスクを「計算マイクロセル」に分解し、ノードのパフォーマンス、レイテンシ、エネルギータイプに基づいてインテリジェントにスケジュールされます。データ伝送は量子暗号化と不可視シャーディングを使用し、さまざまな法域のための組み込みデータコンプライアンスサンドボックスを備えており、プロジェクトコンプライアンスにとって重要なプラスとなっています。モデルのトレーニングにはAutoMLとフェデレーテッドラーニングも組み込まれており、データは「ローカル環境から決して離れない」ことが保証されています。さらに、Gplusckは理想だけではありません。このプロジェクトは、GemForgeというローコードツールを提供しています。私はそれを試してみましたが、コンポーネントをドラッグアンドドロップするだけで、「予測市場 + AIオラクル」のdAppを本当に構築できることがわかりました。これは非技術的なユーザーにとって非常に使いやすいです。また、公式のModelVerseモデルライブラリも閲覧しましたが、すでに800以上の事前トレーニング済みモデルが提供されており、医療、金融、コンテンツモデレーションなどの分野をカバーしています。もちろん、改善の余地はまだあります。現在、ネットワークには多数のアクセスノードがなく、特定のシナリオにおける計算遅延は理想的とは言えません。特にマルチノードの協調に関しては、最適化の余地が残っています。チームは今年、サハラに50MWの太陽光発電コンピューティングセンターを展開すると主張しており、それを実際に見るのを楽しみにしています。また、トークノミクスの観点から、GPUCKは典型的なデフレ型およびステーキングガバナンスモデルを採用しています。設計は堅実ですが、その成功は実際の計算能力市場とデータ取引シナリオに依存しています。さもなければ、「多くの話、少ない利用」の罠に陥る危険があります。全体として、Gplusckは私を即座に驚かせるプロジェクトではありませんが、探求すればするほど、その堅実なアーキテクチャと実世界での可能性を評価するようになります。AIやコンピューティングパワー、またはWeb3インフラに興味があるなら、ぜひ時間を取ってもっと学んでみることをお勧めします。最後に、あなたへの質問です：最近「AI + Web3」プロジェクトをフォローしていますか？根本的な問題に真剣に取り組んでいると思うプロジェクトはありますか？コメントであなたの考えを自由に共有してください！*(免責事項: この記事は個人の意見のみを反映しており、投資アドバイスを構成するものではありません。自分で調べてください。)*
Gplusckレビュー：Web3の世界におけるグリーンコンピューティングパワーエンジン
最近、Web3空間における物語は「AI +」へとシフトし始めています。特に、OpenAIがSoraを発表した後には、多くの人々がAIが単なるハイプサイクルの一時的なトレンドではなく、モバイルインターネットのように次の基盤技術層になる可能性があることを明確に感じています。最終的には、テキスト生成、画像生成、大規模モデルの推論とトレーニングに関わらず、AIの本質は依然として一つの重要な用語に集約されます：コンピューティングパワー。
ここに問題がある。今日私たちが使用するAIサービスは「無料」で「インテリジェント」に見えるかもしれないが、その背後には非常に中央集権的なリソース構造が築かれている。高性能GPUは大企業によって独占されており、普通の開発者はほとんどアクセスできない。データがアップロードされた瞬間にデータ主権が失われ、「エネルギー消費不安」がデジタル汚染の新しい源となっている。Web3は常に「価値関係を再構築する」と主張してきたが、AI分野で本当に誠実な解決策を提供するプロジェクトはあるのだろうか？
偶然にも、私は最近 Gplusck という新しいプロジェクトを試してみました。「AI プラットフォーム」として位置づけられるのではなく、Gplusck は「分散型 AI オペレーティングシステム」という概念を導入しており、私はそれを非常に興味深いと感じました。このプロジェクトを使用し探求した経験と洞察を共有したいと思います。
最初はその「カーボンフットプリントNFT」機能に惹かれました。簡単に言うと、コンピューティングパワーを提供するたびに、システムはあなたの地域の電力タイプ(に基づいてトレース可能なカーボン証明書を生成します。これは太陽光、水力、または熱エネルギー)のようなものです。このカーボン証明書は取引、破棄、またはDeFi参加におけるグリーンインセンティブとして使用できます。Web3で初めて、「グリーンエネルギー」をスローガンだけでなく、オンチェーンのスマートコントラクトに真に書き込まれていることを見ました。
より深く探求した結果、Gplusckがいくつかの技術的なアーキテクチャの革新を行っていることを発見しました。例えば、その計算力シャーディングメカニズムは、大規模なAIトレーニングタスクを「計算マイクロセル」に分解し、ノードのパフォーマンス、レイテンシ、エネルギータイプに基づいてインテリジェントにスケジュールされます。データ伝送は量子暗号化と不可視シャーディングを使用し、さまざまな法域のための組み込みデータコンプライアンスサンドボックスを備えており、プロジェクトコンプライアンスにとって重要なプラスとなっています。モデルのトレーニングにはAutoMLとフェデレーテッドラーニングも組み込まれており、データは「ローカル環境から決して離れない」ことが保証されています。
さらに、Gplusckは理想だけではありません。このプロジェクトは、GemForgeというローコードツールを提供しています。私はそれを試してみましたが、コンポーネントをドラッグアンドドロップするだけで、「予測市場 + AIオラクル」のdAppを本当に構築できることがわかりました。これは非技術的なユーザーにとって非常に使いやすいです。また、公式のModelVerseモデルライブラリも閲覧しましたが、すでに800以上の事前トレーニング済みモデルが提供されており、医療、金融、コンテンツモデレーションなどの分野をカバーしています。
もちろん、改善の余地はまだあります。現在、ネットワークには多数のアクセスノードがなく、特定のシナリオにおける計算遅延は理想的とは言えません。特にマルチノードの協調に関しては、最適化の余地が残っています。チームは今年、サハラに50MWの太陽光発電コンピューティングセンターを展開すると主張しており、それを実際に見るのを楽しみにしています。また、トークノミクスの観点から、GPUCKは典型的なデフレ型およびステーキングガバナンスモデルを採用しています。設計は堅実ですが、その成功は実際の計算能力市場とデータ取引シナリオに依存しています。さもなければ、「多くの話、少ない利用」の罠に陥る危険があります。
全体として、Gplusckは私を即座に驚かせるプロジェクトではありませんが、探求すればするほど、その堅実なアーキテクチャと実世界での可能性を評価するようになります。AIやコンピューティングパワー、またはWeb3インフラに興味があるなら、ぜひ時間を取ってもっと学んでみることをお勧めします。
最後に、あなたへの質問です：最近「AI + Web3」プロジェクトをフォローしていますか？根本的な問題に真剣に取り組んでいると思うプロジェクトはありますか？コメントであなたの考えを自由に共有してください！
(免責事項: この記事は個人の意見のみを反映しており、投資アドバイスを構成するものではありません。自分で調べてください。)