通義千問が大幅に値下げされ、AIモデルAPIのコストが97%減少しました。

5月21日、通義千問の商業化モデルとオープンソースモデルの開発者向けAPI呼び出し価格が大幅に引き下げられました。その中で、GPT-4レベルのマーケットメイカーQwen-Longの入力価格は0.02元/千tokensから0.5元/百万tokensに引き下げられ、降幅は97%に達しました。

以前の5月9日、通義は1100億パラメータのオープンソースモデルQwen1.5-110Bを発表しました。このモデルは複数のベンチマークテストで同類の70Bパラメータモデルを超え、オープンソース大モデルランキングで首位に立っています。

"価格引き下げ+オープンソース"の組み合わせ戦略は、世界の大規模モデルメーカーの共通認識となりつつあります。これは、AIアプリケーション開発者が直面しているモデルAPIの価格が高すぎることとオープンソースモデルの品質が不足しているという2つの痛点を解決するのに役立ち、AIアプリケーションの広範な展開を促進します。

最近、多くの大規模モデルの企業が低価格製品や値下げ策を次々と発表しています。例えば、ある量子化会社のオープンソースのMoEモデルAPIの価格は、ある有名なモデルの約1％に過ぎません。別のAI会社は、その個人版モデルの呼び出し価格を5元から1元/百万tokensに引き下げました。さらに、ある会社は性能が同等でありながら価格を半分にした新バージョンのモデルを発表しました。加えて、いくつかの会社は、自社のマーケットメイカーのモデルを全面的に無料または永久にAPIをオープンすることを発表しました。この一連の値下げ行動は、大規模モデルの推論技術の進歩とコストの低下に起因している可能性があり、客観的に開発者により多くの選択肢を提供し、AIアプリケーションの開発を促進するのに役立ちます。

価格引き下げに加えて、通義は5億から1100億パラメータまでの8種類の大規模言語モデル、視覚、音声、コードなどのマルチモーダルモデルを発表しました。小型モデルはスマートフォンやPCなどのエンドサイドデプロイメントに適しており、大型モデルは企業レベルおよび研究レベルのアプリケーションをサポートできます。中規模モデルは性能と効率を両立しています。このような多サイズ多モーダルの製品マトリックスは、異なるシーンのアプリケーションニーズを満たすのに役立ちます。

大規模モデルAPIの価格の一般的な引き下げは、業界の競争が激化し、技術の進歩によるコストの低下を反映しています。これにより、AIアプリケーションの開発者により多くの選択肢が提供され、AIアプリケーションの迅速な発展と実用化が期待されます。同時に、大規模モデルのエッジ側での応用も注目に値します。今後、大規模モデル技術の継続的な進化と商業化プロセスの進展に伴い、AIアプリケーションはより広範な分野で花を咲かせることが期待されます。