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BlockchainTalker
2025-06-18 05:21:04
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ChatGPTによる生成型AI革命の波が押し寄せる中、人工知能ツールは私たちの仕事、学習、日常生活のあらゆる側面に深く浸透しており、人間のこれらの技術への依存度もますます深まっています。しかし、考えるに値する問題が浮上しています:これらの便利なAIツールは果たして人間の思考を助けているのか、それとも静かに大規模な「認知アウトソーシング」現象を引き起こしているのか?
iKalaの創設者である程世嘉は最近、マサチューセッツ工科大学(MIT)の最前線の研究を共有しました。この研究は、AIによる作成支援に長期間依存することが、人間の認知能力の顕著な低下を引き起こし、新たな「認知債務」を蓄積する可能性があることを警告しています。
このMITの研究者Nataliya Kosmynaのチームが主導した実験は、AI支援ライティングが人間の脳の神経ネットワークと行動パターンに及ぼす影響を深く調査しました。研究の過程で、54人の参加者は脳波計(EEG)装置を装着し、4ヶ月間にわたってグループに分かれて複数のライティングタスクを完了しました。
研究者は参加者を3つのグループに分けました:第一グループはChatGPTを使って全程執筆を支援され、第二グループは従来の検索エンジンのみで資料を調べ、第三グループは外部ツールを使わずに自分の思考能力に完全に依存しました。
研究結果は考えさせられる:完全に脳を使って考える第三のグループは、最も強力で広範囲に分布した神経ネットワーク接続を示し、検索エンジンを使用する第二のグループは中程度の認知参加を示し、全過程でChatGPTを使用した第一のグループは...
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このMITの研究者Nataliya Kosmynaのチームが主導した実験は、AI支援ライティングが人間の脳の神経ネットワークと行動パターンに及ぼす影響を深く調査しました。研究の過程で、54人の参加者は脳波計(EEG)装置を装着し、4ヶ月間にわたってグループに分かれて複数のライティングタスクを完了しました。
研究者は参加者を3つのグループに分けました:第一グループはChatGPTを使って全程執筆を支援され、第二グループは従来の検索エンジンのみで資料を調べ、第三グループは外部ツールを使わずに自分の思考能力に完全に依存しました。
研究結果は考えさせられる:完全に脳を使って考える第三のグループは、最も強力で広範囲に分布した神経ネットワーク接続を示し、検索エンジンを使用する第二のグループは中程度の認知参加を示し、全過程でChatGPTを使用した第一のグループは...