従来のアイデンティティシステムとは異なり、分散型「人間のアイデンティティ」証明メカニズム（例えば、WorldのProof of Human）は、ユーザーが自分のアイデンティティ情報を自主的に管理し、プライバシーを保護し、信頼できる中立的な方法で「人間の属性」を検証できるようにします。運転免許証がどの地域でも使用できるように（いつどこで発行されても）、分散型「人間のアイデンティティ」証明は、クロスプラットフォームの汎用的な基盤プロトコルとして機能し、まだ誕生していない新興プラットフォームにも適用可能です。言い換えれば、ブロックチェーンに基づく「人間のアイデンティティ」証明は、以下の利点を持っているため、将来にわたる互換性の特性を備えています：
a16z：CryptoとAIの融合による11のアプリケーションシナリオ
コンパイル | シアーシャ、先見の明のニュース
インターネットの経済論理は静かに変化している。オープンネットワークが徐々に「コマンド入力欄」に収縮するにつれて、私たちは考えざるを得ない：人工知能は私たちをオープンなインターネットへ導くのか、それとも新しい料金障壁で構成された迷路に陥らせるのか？コントロールは大規模な中央集権的企業の手に握られるのか、それとも広範なユーザーグループの手に握られるのか？
これがまさにCryptoの出番です。私たちはAIとCryptoの交差点について何度も探討してきましたが、簡潔に言うと、ブロックチェーンはインターネットサービスのアーキテクチャを再構築する新たなパラダイムであり、分散化され、信頼できる中立で、ユーザーに所有されるネットワークシステムを構築することができます。既存のシステムを支える経済ルールを再定義することによって、ブロックチェーンはAI分野における中央集権的傾向を抑制するための効果的な手段を提供し、よりオープンで、より弾力性のあるインターネットエコシステムを実現します。
CryptoとAIシステムの相互強化の概念はすでに存在していますが、両者の結合方法には明確な定義が欠けています。一部の交差分野（例えば、低コストのAIツールが氾濫する中での「人間のアイデンティティ」検証）は、開発者やユーザーの注目を集めていますが、他の応用シナリオは、実現するまでに数年、あるいは数十年かかる可能性があります。したがって、この記事では、AIとCryptoのクロスオーバーアプリケーションシナリオを11個共有し、関連する議論を促進することを目的としています：AIとCryptoの結合の潜在的可能性と直面する課題を探求し、さらなる革新の方向性を展望します。これらのシナリオはすべて現在の技術レベルに基づいており、膨大なマイクロペイメント処理から、将来のAIインタラクションにおいて人間が主導権を持つことを確保する多様な分野をカバーしています。
著者：スコット・デューク・コマイナーズ
生成型AIの発展はデータに高度に依存していますが、多くのアプリケーションシーンにおいて、文脈（つまり、インタラクションに関連する状態と背景情報）の重要性はデータに劣らず、さらにはより重要です。
理想的な状態では、エージェント（Agent）、大規模言語モデルのインターフェース、または他のアプリケーションに関係なく、AIシステムはユーザーの作業タイプ、コミュニケーションスタイル、好みのプログラミング言語などの多くの詳細を記憶できるべきです。しかし現実には、ユーザーはしばしば同じアプリケーションの異なるセッション（例えば、新しいChatGPTまたはClaudeのセッションを開始する）でこれらのコンテキストを再設定する必要があります。ましてや異なるシステム間の切り替えにおいては、現在、特定の生成AIアプリケーションのコンテキストは他のアプリケーションにほとんど移行できません。
ブロックチェーン技術を活用することで、AIシステムは重要なコンテキスト要素を持続可能なデジタル資産に変換し、会話の開始時にロードできるようにし、異なるAIプラットフォーム間でシームレスな転送を実現します。さらに、その特性に基づいて、ブロックチェーンは「前方互換性」と「相互運用性」の要件を同時に満たす唯一のソリューションである可能性があります。
このアプリケーションは、AIを介したゲームやメディアの分野に特に適しています — — ユーザーの好み（難易度設定からキー割り当てまで）は、異なるゲームやシーンで一貫して維持できます。しかし、本当の価値は、知識の適用シーン（AIがユーザーの知識の蓄積や学習パターンを理解する必要がある場合）や専門的なAIアプリケーション（プログラミング支援など）において発揮されます。もちろん、一部の企業は特定のビジネスコンテキストに対するカスタムボットを開発していますが、そのようなシーンでは、コンテキストは通常システムを超えて移植できず、企業内の異なるAIツール間でも共有が難しいです。
各機関はこの問題をようやく認識し始めており、現在の一般的な解決策は固定されたバックグラウンドのカスタムボットです。しかし、プラットフォーム内のユーザー間のコンテキスト移行は、オフチェーンで徐々に現れ始めています。例えば、Poeプラットフォームでは、ユーザーはカスタムボットを他の人に貸し出すことができます。
このようなシーンをブロックチェーンに接続すると、私たちのインタラクティブなAIシステムは、すべてのデジタル活動の重要な要素を含むコンテキストレイヤーを共有できるようになります。彼らはユーザーの好みを即座に理解し、より正確に使用体験を最適化します。逆に、ブロックチェーン上の知的財産登録システムは、AIが永続的なブロックチェーンコンテキストを引用することを可能にし、プロンプトや情報モジュールに基づく新しいマーケットインタラクションを生み出す可能性もあります — ユーザーは自分自身の専門知識を直接権限付与または商業運用しつつ、データのコントロール権を保持します。もちろん、共有されたコンテキストは、私たちがまだ予見していない多くの可能性を生むことにもなります。
文:サム・ブローナー
アイデンティティ（つまり「何かの本質的特性に関する権威ある記録」）は、今日のデジタル発見、集約、支払いシステムを支える基盤となるアーキテクチャです。プラットフォームがこのアーキテクチャをエコシステムの壁の内側に閉じ込めるため、ユーザーの目にはアイデンティティが製品機能の一部となっています：アマゾンは製品にユニークな識別子（ASINまたはFNSKU）を割り当て、製品を集中展示し、ユーザーが発見と支払いを完了するのを支援します；フェイスブックも同様で、ユーザーアイデンティティはその情報フィードおよびアプリ全体の発見機能の中心的な基盤であり、商品リスト、ネイティブ投稿、そして有料広告を含みます。
AIエージェントの進化に伴い、この状況は変わろうとしています。より多くの企業がエージェントを採用することで（顧客サービス、物流管理、支払い処理などのシナリオにおいて）、そのプラットフォームは単一のインターフェースアプリケーションに限定されず、複数のプラットフォームエコシステムを横断し、深いコンテキストを蓄積し、ユーザーに対して多様なタスクを実行することが可能になります。しかし、エージェントのアイデンティティを単一の市場にのみ結びつけると、他の重要なシナリオ（電子メールのスレッド、Slackチャンネル、その他の製品など）で利用可能性を失います。
そのため、エージェントは単一で移植可能な「デジタルパスポート」を必要とします。このパスポートがなければ、エージェントへの支払い方法、バージョン情報の確認、機能属性の照会、サービス対象の把握、異なるアプリケーションやプラットフォーム間の信用履歴の追跡を確定することはできません。エージェントのアイデンティティは、ウォレット、API レジストリ、更新ログ、ソーシャルプルーフなどの複数の機能を兼ね備える必要があり、任意のインターフェース（電子メール、Slack または他のエージェント）が統一基準で解析し相互作用できるようにする必要があります。「アイデンティティ」という共有情報が欠如している場合、システムの統合ごとに基盤構造をゼロから構築する必要があり、発見メカニズムは常に一時的な状態にとどまり、ユーザーがチャネルやプラットフォームを切り替えるたびにコンテキスト情報が失われることになります。
私たちは、基本的な原則に基づいて代理インフラを設計する機会があります。では、DNSレコードよりも優れた信頼できる中立的なアイデンティティレイヤーをどのように構築するのでしょうか？代理は「アイデンティティと発見、集約、支払い機能の結合」というモノリシックなプラットフォームの過ちを繰り返すべきではなく、複数のエコシステムで支払いを受け入れ、機能を表示できるべきであり、特定のプラットフォームにロックされることを心配する必要はありません。これこそが、CryptoとAIのクロスオーバーの価値であり、ブロックチェーンネットワークが提供する許可のない相互運用性は、開発者がより実用的な代理を構築し、より質の高いユーザー体験を提供するのに役立ちます。
全体的に見て、FacebookやAmazonのような垂直統合ソリューションは、現在より優れたユーザー体験を提供しています。優れた製品を作る上での固有の課題の一つは、各コンポーネントが上から下まで協力して機能することを確保することです。しかし、この利便性には高いコストが伴います。特に、代理の集約、マーケティング、商業化、および配信ソフトウェアの構築コストが継続的に低下しており、代理アプリケーションのカバレッジが拡大し続ける中ではなおさらです。垂直統合プラットフォームのユーザー体験レベルに達するにはまだ努力が必要ですが、代理のために信頼できる中立的なアイデンティティ層を構築することは、起業家が「デジタルパスポート」を自らコントロールできるようにし、配信やデザインの革新探索を促進するでしょう。
ジェイ・ドレイン・ジュニアとスコット・デューク・コマイナーズによって書かれた
AI技術がさまざまなネットワークインタラクションのシーン（ディープフェイクやソーシャルメディアの操作を含む）に浸透するにつれて、「本物の人間とオンラインでインタラクションをしているかどうかを判断する」ことがますます困難になっています。この信頼システムの崩壊はすでに起こっています—Xプラットフォーム（旧Twitter）のコメント工作からデーティングアプリのロボットアカウントまで、仮想と現実の境界は徐々に曖昧になっています。このような背景の中で、「人間のアイデンティティ」の証明はデジタルエコシステムの核心的なインフラストラクチャーとなっています。
「自分が人間であること」を証明する方法の一つは、デジタルID（TSAが使用する中央集権的IDを含む）を利用することです。デジタルIDには、ユーザー名、PINコード、パスワード、第三者証明（市民権や信用評価など）など、認証に使用できるすべての要素が含まれます。ここで分散型の価値が顕著に現れます：データが中央集権的システムに保存されると、発行者はアクセス権を撤回したり、追加料金を請求したり、監視を実施したりする可能性があります。一方、分散型モデルはこの論理を逆転させます——ユーザー（プラットフォーム管理者ではなく）が自分のアイデンティティの制御権を握ることで、より安全で検閲に強いものとなります。
従来のアイデンティティシステムとは異なり、分散型「人間のアイデンティティ」証明メカニズム（例えば、WorldのProof of Human）は、ユーザーが自分のアイデンティティ情報を自主的に管理し、プライバシーを保護し、信頼できる中立的な方法で「人間の属性」を検証できるようにします。運転免許証がどの地域でも使用できるように（いつどこで発行されても）、分散型「人間のアイデンティティ」証明は、クロスプラットフォームの汎用的な基盤プロトコルとして機能し、まだ誕生していない新興プラットフォームにも適用可能です。言い換えれば、ブロックチェーンに基づく「人間のアイデンティティ」証明は、以下の利点を持っているため、将来にわたる互換性の特性を備えています：
· ポータビリティ：関連プロトコルは公開標準に属し、どのプラットフォームでも統合可能です。分散型「人間のアイデンティティ」証明は公共インフラストラクチャによって管理され、ユーザーが自主的に制御でき、完全なポータビリティを備えています。現在または将来のどのプラットフォームでも互換性を実現可能です；
· 許可のないアクセス性：プラットフォームは、異なるユースケースに対して差別的な可能性のあるAPIを通さずに、認識された「人間のアイデンティティ」IDを自ら選択できます。
この分野が直面している課題は、実用的なアプリケーションの展開です：実際の規模を持つ「人間のアイデンティティ」を証明するアプリケーションシナリオはまだ登場していませんが、ユーザー数が臨界規模に達し、初期のパートナーシップが形成され、キラーアプリケーションが登場する際に、採用率は加速的に向上すると予想しています。特定のデジタルID標準を採用するアプリケーションはすべて、そのIDのユーザーに対する価値を高め、さらに多くのユーザーがIDを取得することを引き寄せ、正の循環を形成します（かつ、オンチェーンIDは設計上、相互運用性を備えているため、ネットワーク効果は迅速に蓄積されます）。
ゲーム、デート、ソーシャル メディアなどの主要な消費者向けアプリが World ID とのパートナーシップを発表し、ユーザーがゲーム、チャット、取引をしているのはプログラムではなく、実際の人間であることを確認しています。 今年は、Solana Attestation Service(SAS)などの新しいIDプロトコルも登場しました — SASは「人間の身元」証明の発行者ではありませんが、ユーザーがオフチェーンデータ(コンプライアンスKYCや投資資格など)をSolanaウォレットに非公開で関連付けることを可能にし、分散型IDシステムの構築を支援します。 これらの兆候はすべて、「人間のアイデンティティ」の分散型証明の変曲点がそう遠くないかもしれないことを示唆しています。
「人間のアイデンティティ」証明の意義は、ロボットを禁止することだけでなく、AIエージェントと人間のネットワークの間に明確な境界を設けることにもあります。これにより、ユーザーとアプリケーションは人間と機械の相互作用を区別でき、より高品質で安全かつリアルなデジタル体験を創出します。
執筆：ガイ・ウオレット
AIはデジタルサービスに属しますが、その発展は物理的インフラにますます制約されています。分散型インフラネットワーク（DePIN）は、現実世界のシステムを構築および運営するための新しいモデルを提供し、AI革新の背後にある計算インフラの民主化を促進し、より経済的で、より弾力性があり、より検閲に強いものにします。
この目標をどのように実現するか？AIの発展には、計算能力の供給とチップの入手という2つの核心的な課題があります。分散型計算ネットワークは、より多くの計算能力を提供でき、開発者はDePINを利用してゲームPCやデータセンターなどの余剰チップリソースを集約しています。これらの計算デバイスは、許可なしの計算市場を構成し、新しいAI製品の開発に公平な競争環境を作り出します。
他のアプリケーションシーンには、大規模言語モデルの分散トレーニングと微調整、及びモデル推論の分散ネットワークが含まれます。分散トレーニングと推論（余剰計算リソースを利用するため）は、コストを大幅に削減でき、同時に検閲抵抗能力を提供し、開発者が超大規模クラウドサービスプロバイダー（中央集権的なクラウドサービスの巨人）によってサービスを停止されることがないようにします。
少数の企業が AI モデルを独占する問題は長年存在しており、分散型ネットワークはより経済的で、検閲に強く、拡張性のある AI エコシステムの構築に役立ちます。
著者：スコット・デューク・コマイナーズ
AIツールが複雑なタスクを解決し、多層的なインタラクションチェーンを実行する能力を向上させるにつれて、AIシステムは人間の介入なしに他のAIシステムと相互作用する必要性が高まります。
例えば、あるAIエージェントは計算タスクに関連する特定のデータを要求したり、特定のタスクを完了するために専門的なAIエージェントを募集したりする必要があるかもしれません（例えば、統計ロボットを指名してモデルシミュレーションを開発および実行する、またはマーケティング資料を作成する際に画像生成ロボットを呼び出すなど）。AIエージェントは、ユーザーの好みに基づいて航空券を検索して予約したり、好きなタイプの新しい本を見つけて注文したりするなど、ユーザーを代表して取引全体のプロセスや他の活動を完了する際に重要な価値を創造します。
現在、成熟した汎用のエージェント間インタラクション市場は存在せず、そのようなクロスシステムクエリは主に明示的なAPI接続を介して、またはエージェント間の呼び出しを内部機能として持つAIエコシステム内で実現されています。
総じて言えば、今日のほとんどのAIエージェントは孤立したエコシステムで運営されており、APIインターフェースは相対的に閉鎖的で、アーキテクチャの標準化が欠けています。しかし、ブロックチェーン技術はプロトコルがオープンスタンダードを確立するのを助けることができ、これは短期的なアプリケーションの実現にとって重要です。長期的には、これは先見の明を持った互換性をもサポートします。新しいAIエージェントの進化と誕生に伴い、それらは同じ基盤ネットワークに接続することができます。ブロックチェーンは、その相互運用性、オープンソース、分散型、そして通常より簡単にアップグレードできるアーキテクチャの特長から、AI分野の革新要求により柔軟に適応することができます。
市場の発展に伴い、多くの企業が代理間の相互作用のためにブロックチェーンインフラストラクチャを構築し始めています。例えば、Hallidayは最近関連するプロトコルを発表し、AIワークフローと相互作用のための標準化されたクロスチェーンアーキテクチャを提供し、プロトコル層で保護メカニズムを提供して、AIの行動がユーザーの意図を超えないようにしています。Catena、Skyfire、Nevermindは、ブロックチェーン技術を利用してAI代理間の自動支払いをサポートし、人間の介入を必要としません。このようなシステムはさらに開発中であり、Coinbaseはこれらの探索に対してインフラストラクチャのサポートを提供し始めています。
著者：サム・ブロナー、スコット・デューク・コマイナーズ
生成型AIの革新により、ソフトウェア開発の効率は質的な飛躍を遂げました：コーディング速度は数桁向上し、最も重要なことは自然言語での完了が可能であることです——経験のないプログラマーでさえ、既存のプログラムを再現したり、ゼロから新しいアプリケーションを構築したりすることができます。
しかし、AI支援コーディングは新しい機会を創出する一方で、プログラム内外に大量の不確実性をもたらしています。「カスタムプログラミング」（Vibe coding）は、ソフトウェアの基盤にある複雑な依存関係ネットワークを抽象化していますが、これによりソースライブラリや他の入力が変更されると、機能やセキュリティの脆弱性に影響を受けやすくなります。また、人々がAIを使用してパーソナライズされたアプリケーションやワークフローを作成する際には、他のシステムとの相互作用がより困難になります—実際、機能が同じ「カスタムプログラミング」プログラムであっても、その操作ロジックや出力構造には著しい違いが存在する可能性があります。
歴史的に、ソフトウェアの一貫性と互換性を確保するための標準化作業は、まずファイル形式とオペレーティングシステムによって担われ、近年では共有ソフトウェアとAPI統合に依存しています。しかし、ソフトウェアがリアルタイムで進化し、反復し、分岐する新時代において、標準化レイヤーは広範なアクセス可能性と持続的なアップグレード可能性を備えつつ、ユーザーの信頼を維持する必要があります。さらに、AIだけでは「人々がこれらの接続を構築し維持するためのインセンティブを提供する」という問題を解決することはできません。
ブロックチェーン技術は同時にこの二つの問題を解決しました：プロトコル化された同期層はユーザーのカスタムソフトウェアアーキテクチャに埋め込むことができ、環境の変化に応じて動的に更新され、システム間の互換性を維持します。歴史的に、大企業はデロイトなどの「システムインテグレーター」に数百万ドルを支払い、Salesforceのカスタムインスタンスを作成していました。今日では、エンジニアは週末に販売情報を表示するカスタムインターフェースを作成できますが、カスタムソフトウェアの数が増えるにつれて、開発者はこれらのアプリケーションの同期動作を維持するために専門的なサポートが必要になります。（注：Salesforceは1999年3月にアメリカで設立された顧客関係管理(CRM)ソフトウェアサービスプロバイダーです）
これは、今日のオープンソースソフトウェアライブラリの開発モデルに似ていますが、定期的なリリースではなく継続的な更新とインセンティブメカニズムを備えています — どちらもCrypto技術によってより実現しやすくなっています。他のブロックチェーンベースのプロトコルと同様に、同期層の共有所有権メカニズムは、関係者が改善に積極的に投資することを奨励します：開発者、ユーザー（およびそのAIエージェント）、および他の消費者は、新機能の導入、使用、最適化、統合によって報酬を得ることができます。
逆に、共有所有権はすべてのユーザーをプロトコルの全体的な成功に密接に結び付け、悪意のある行動に対するバッファメカニズムを形成します——まるでマイクロソフトが.docxファイルの標準を簡単に破壊しないのと同様（それはユーザーやブランドに連鎖的な影響を与えるため）、同期層の共同所有者もプロトコルに非効率または悪意のあるコードを導入することに傾くことはありません。
私たちが見たすべてのソフトウェア標準化アーキテクチャと同様に、ここには巨大なネットワーク効果の可能性があります。AI コーディングソフトウェアの「カンブリア大爆発」が進化を続ける中、通信を維持するための異種システムネットワークは指数関数的に拡大するでしょう。要するに、「カスタムプログラミング」に必要なのは「コーディングスタイル」だけではなく、システムの同期を維持するための Crypto 技術も必要です。
執筆：リズ・ハーカビー
ChatGPT、Claude、CopilotなどのAIエージェントやツールは、便利なデジタル世界のナビゲーションの新しい方法を提供していますが、それが良いことでも悪いことでも、オープンなインターネットの経済的基盤を揺るがしています。この傾向の具体的な表れをすでに見ています — 例えば、教育プラットフォームは学生がAIツールを大量に使用するためにトラフィックが急減し、多くのアメリカの新聞が著作権侵害の疑いでOpenAIを訴えています。インセンティブメカニズムを再調整しない限り、私たちはますます閉鎖的なインターネットに直面する可能性があります：有料の壁が増え、コンテンツクリエイターが減少することになります。
もちろん、政策ソリューションは常に存在しますが、それが司法手続きを通じて進展する一方で、一連の技術ソリューションも登場しています。最も有望で（技術的な挑戦が最も高い）ソリューションは、ネットワークアーキテクチャに収益分配メカニズムを組み込むことかもしれません：AI駆動の行動が取引を促進した場合、その決定に情報を提供したコンテンツソースが相応の分配を受けるべきです。アフィリエイトマーケティングのエコシステムは、類似の帰属追跡と収益分配を行っていますが、より進んだバージョンは、情報チェーン内のすべての貢献者を自動的に追跡し報酬を与えることができます——ブロックチェーン技術は明らかにこのトレーサビリティのチェーンを追跡する上で重要な役割を果たすことができます。
しかし、このようなシステムは、特に複数のソースにまたがるマイクロトランザクションを処理できるマイクロペイメントシステム、異なる貢献価値を公正に評価する帰属プロトコル、透明性と公正性を確保するガバナンスモデルなど、他の機能を備えた新しいインフラストラクチャを必要とします。既存の多くのブロックチェーンツール（RollupsやLayer2、AIネイティブ金融機関Catena Labs、金融インフラストラクチャプロトコル0xSplitsなど）は、ほぼゼロコストの取引やより細かい支払い分割をサポートするアプリケーションの潜在能力を示しています。
ブロックチェーンは、さまざまなメカニズムを通じて複雑な代理支払いシステムを実現できます。
· ナノペイメントは複数のデータプロバイダーに分割可能で、単一のユーザーが自動スマートコントラクトを通じて全ての貢献源へのマイクロペイメントをトリガーすることを許可します。
· スマートコントラクトは、取引完了後に実行可能な追跡可能な支払いをトリガーすることをサポートし、購入決定に情報を提供するソースを完全に透明かつ追跡可能な方法で補償します。
· さらに、ブロックチェーンは複雑でプログラム可能な支払いの分割配分をサポートし、収入が中央集権的な決定に依存せず、コードによって強制されるルールによって公正に配分されることを保証し、自主的なエージェント間に信頼を必要としない金融関係を構築します。
これらの新興技術が成熟するにつれて、メディア業界に新しい経済モデルを創出し、クリエイターからプラットフォーム、そしてユーザーまでの全価値創造チェーンを捉えることができるようになります。
著者：スコット・デューク・コマイナーズ
生成的AIの発展は、効率的なプログラム可能な知的財産の登録と追跡メカニズムに対する切実な需要を生み出しました——権利の帰属を明確にするだけでなく、知的財産のアクセス、共有、再創造に関するビジネスモデルをサポートするためです。既存の知的財産保護フレームワークは、高価な仲介機関と事後の権利行使措置に依存しており、AIによる即時コンテンツ消費やワンクリックで新しいバリエーションを生成する時代の要求に適応できていません。
私たちが必要としているのは、オープンな公共登録システムであり、明確な所有権証明を提供し、知的財産の創作者が効率的にインタラクションに参加できるようにし、AIや他のネットワークアプリケーションが直接接続できることです。ブロックチェーン技術は理想的な選択です：仲介者なしで知的財産の登録を完了し、改ざんできないトレーサビリティ証明を提供し、第三者アプリケーションがその知的財産を簡単に識別、認可、使用できるようにします。
「技術が知的財産を保護できる」という見解に対して懐疑的な意見を持つ人がいる — — 結局のところ、インターネットの最初の二つの発展時代（および進化し続けるAI革命）は、知的財産保護の弱体化と関連していることが多い。部分的な理由は、今日の多くの知的財産に基づくビジネスモデルが「派生作品を禁止する」ことに焦点を当てており、派生的な創作を奨励し商業化することに重きを置いていないためである。しかし、プログラム可能な知的財産インフラは、クリエイター、ブランド、IPの所有者がデジタル空間で所有権を明確に確立できるだけでなく、「IPを共有する（生成的AIや他のデジタルアプリケーションに使用するための）ビジネスモデル」を開く道を提供する — — これは実際に生成的AIが創作にもたらす主要な脅威を機会に変えることになる。
私たちは、NFT分野におけるクリエイターの新しいモデルへの初期の試みを目にしています。企業は、CC0ブランド構築の下でネットワーク効果と価値の蓄積をサポートするために、イーサリアム上のNFT資産を利用しています。最近、インフラ提供者も、標準化およびコンポーザブルなIP登録とライセンスのためのプロトコル（例えば、Story Protocol）や専用ブロックチェーンを構築しています。一部のアーティストは、Alias、Neura、Titlesなどのプロトコルを通じて、彼らのスタイルや作品のクリエイティブな再創作を許可するために、これらのツールを使用し始めています。IncentionのEmergenceシリーズは、ファンを招待してSF宇宙とそのキャラクターを共同創作するもので、Story Protocolに基づいて構築されたブロックチェーン登録簿は、各要素のクリエイターの帰属を追跡することができます。
文:キャラ・ウー
現在、市場のニーズに最も適したAIエージェントは、プログラミングやエンターテイメントツールではなく、ウェブクローラーです。それらは自律的にウェブページを閲覧し、データを収集し、どのソースをクロールするかを決定します。
推定によると、現在、ネットワークトラフィックのほぼ半分は非人間主体から来ている。クローラーはしばしば robots.txt プロトコルを無視する（このファイルは自動クローラーがウェブサイトにアクセスを許可されているかどうかを知らせるものであるが、実際には拘束力が弱い）そして、収集したデータを利用してテクノロジー大手の市場障壁を強化する。さらに悪いことに、ウェブサイトはこれらの不速の客に対して支払わなければならず、大量の無標識クローラーに対して帯域幅と CPU リソースを提供するコストを負担する必要がある。これに対抗するために、Cloudflare などの CDN（コンテンツ配信ネットワーク）はブロックサービスを提供しているが、これは本来存在すべきでない寄せ集めの解決策に過ぎない。
私たちは、インターネットのネイティブプロトコル（コンテンツクリエイターと配信プラットフォーム間の経済的合意）が崩壊する可能性があることを指摘してきましたが、データはこの傾向を裏付けています。過去12ヶ月間、ウェブサイトの所有者はAIクローラーを大規模にブロックしています：2024年7月時点で、世界のトップ1万サイトのうちわずか9％がAIクローラーを禁止していましたが、現在その割合は37％に達しており、今後さらに多くのウェブサイト運営者の技術アップグレードやユーザーの不満が高まるにつれて、この数字は上昇すると予想されます。
CDN に依存せずに疑わしいクローラーのアクセスを完全に遮断することなく、妥協案を見つけることは可能でしょうか？AI クローラーは、人間のトラフィック用に設計されたシステムを無料で利用すべきではなく、データ取得権を有料で取得するべきです。これこそがブロックチェーンの出番です：各ネットワーククローラー代理は Crypto を保有し、x402 プロトコルを通じて各ウェブサイトの「アクセスポイント」や有料の壁プロトコルとオンチェーンで協議を行うことができます（もちろん、課題は robots.txt プロトコルが 1990 年代からインターネットビジネスロジックに深く根付いているため、大規模な協力や Cloudflare などの CDN の参加が必要となることです）。
一方で、人間は World ID を通じて身分を証明し（第3章を参照）、無料でコンテンツにアクセスできます。このモデルでは、コンテンツクリエイターやウェブサイトの所有者は AI データセットの収集時に補償を受けることができ、人間のユーザーは「情報の自由」を享受できるインターネットを利用できます。
執筆者：マット・グリーソン
AIはオンラインショッピング体験に影響を与え始めていますが、もし日常的に目にする広告が「本当に役立つ」ものであったらどうでしょう？人々が広告に反感を抱く理由は明白です：無効な広告は単なる騒音であり、大量の消費データに基づいた過度に精密なAI広告はプライバシーを侵害しているように見えます。他のアプリケーションは「スキップできない広告」を通じてコンテンツに制限を設け（ストリーミングサービスやゲームのレベルなど）、利益を上げています。
クリプトは広告モデルの再構築を可能にしました。ブロックチェーンと組み合わせたパーソナライズされたAIエージェントは、「無関係な広告」と「過度に精密な広告」の間でバランスを見つけ、ユーザーのカスタマイズされた好みに基づいて広告を配信できます。さらに重要なのは、このモデルはユーザーのグローバルデータを公開する必要がなく、データを積極的に共有したり広告と対話したユーザーに直接報酬を提供できることです。
この目標を達成するには、以下の技術要件を満たす必要があります。
· 低料金デジタル決済：ユーザーの広告インタラクション（視聴、クリック、コンバージョン）を補償するために、企業は頻繁に少額の支払いを送信する必要があり、これにはシステムが高速処理能力とほぼゼロの手数料を備えている必要があります；
· プライバシー保護データ検証：AIエージェントはユーザーが特定の人口属性を満たしていることを証明する必要があり、ゼロ知識証明はプライバシーを保護しながら属性検証を完了できます；
· インセンティブモデル：もしインターネットがマイクロペイメントに基づく収益モデル（例えば、1回のインタラクションが0.05ドル未満、7章参照）を採用する場合、ユーザーは「広告を視聴して小額報酬を得る」を自ら選択することができ、既存の「搾取型」モデルを「参加型」モデルに変えることができます。
数十年来、オンライン（さらにはオフラインで数百年）広告は常に「関連性」を追求してきました。しかし、CryptoとAIの視点から広告を再構築することは、最終的にそれをより実用的な価値を持つものにします――カスタマイズされながらも侵害しない形で、すべての関係者に利益をもたらします。開発者や広告主にとっては、より持続可能でインセンティブが一致したビジネスモデルを解放し、ユーザーにとってはデジタル世界を探索するためのより多くの道を得ることができます。
これは広告スペースの価値を高めるだけでなく、今日の根深い「搾取型」広告経済を覆す可能性があり、より人間中心のシステムを構築します — — ユーザーはもはや取引される商品ではなく、その中に参加する主体です。
執筆：ガイ・ウオレット
今日、人々はデバイス上での時間が対面での交流を超え、ますますAIモデルやAI生成コンテンツとのインタラクションに使われています。これらのモデルは、エンターテイメント、情報収集、ニッチな興味の満足、子供の教育など、伴侶としての価値を提供し始めています。近い将来、教育、医療、法律相談、感情的な伴侶としてのAIが主流のインタラクション方式になることは難しくありません。
未来のAIパートナーは無限の忍耐を持ち、個々のニーズに合わせてカスタマイズされるでしょう。それらはもはや単なるツールやロボットの使用人ではなく、高く評価される関係になる可能性があります。したがって、「誰がこれらの関係を所有し、管理するのか」という問題は極めて重要です（ユーザーか、企業などの仲介者か）。過去10年間、あなたがソーシャルメディアのコンテンツフィルタリングや検閲について心配していたなら、今後この問題はより複雑で、より個人的なものになるでしょう。
「検閲に強いブロックチェーンホスティングプラットフォームは、ユーザーがAIを制御する最も実行可能な方法である」という見解は、何度も議論されてきました（前述の通り）。理論的には、個人がデバイス側のモデルを実行するか、自分でGPUを購入することができますが、ほとんどの人はそれを負担する能力がないか、技術的な能力が不足しています。
AIパートナーの普及にはまだ時間がかかりますが、関連技術は急速に進化しています：擬人化されたテキストインタラクションパートナーはすでにかなり成熟しており、ビジュアルアバター技術は著しく進歩し、ブロックチェーンの性能は常に向上しています。検閲に強いパートナーを使いやすくするために、暗号駆動のアプリケーションを実現するには、より良いユーザー体験に依存する必要があります。幸いにも、Phantomなどのウォレットはブロックチェーンインタラクションを大幅に簡素化しており、組み込みウォレット、パスワードキー、アカウント抽象技術により、ユーザーはシードフレーズを記憶することなく自己管理ウォレットを所有できます。OptimisticおよびZKコプロセッサに基づく高スループット信頼計算技術も、デジタルパートナーとの深く持続的な関係を構築するのに役立ちます。
近い将来、議論の焦点は「いつリアルなデジタルパートナーが登場するか」から「誰がそれらを制御できるか」に移る。