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AltcoinAnalyst
2025-06-12 06:21:58
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最近、Xプラットフォームを閲覧していると、多くのおなじみの暗号通貨インフルエンサーやプロジェクトパーティーのアカウントが突然欠落していることに気づきました。 理解した上で、これは孤立したケースではなく、特定の地域に対する大規模な禁止作戦であることが判明しました。
詳しく分析した結果、これらの凍結されたアカウントには明らかな共通の特徴があることがわかりました:
1. 彼らは皆、AIエージェントに関連するマーケティング活動に積極的に参加していました。
2. これらのアカウントは以前、あるAI投資組織について頻繁に言及していました。
3. 彼らはある自動化プラットフォームの創設者または公式アカウントとやり取りをしたことがあります。
本質的に、これは精密なターゲットクリアランス作戦です。
徹底調査を行った結果、今回のアカウント停止は内容の違反によるものではなく、「データ収集」の方法に問題があったことが判明しました。多くの人が最初は政策リスクや内容が規制に触れたと推測していましたが、実際の状況はもっと複雑です。問題の核心は、これらのプロジェクトがX公式提供のデータインターフェースを回避し、第三者のクローラーツールを使用してプラットフォームのデータを大量に収集したことにあります。
注意すべきは、Xプラットフォームの企業APIの料金が非常に高額であることです:2億件のツイートを取得するだけで、月額料金は20万ドルを超えます。また、自動取得およびインタラクション機能を提供するプラットフォームでは、月間リクエスト数が10億件に達することもあります。正規の手段でデータを取得すると、コストは非常に驚くべきものになるでしょう。
コストを削減するために、一部のプロジェクトはクローラーという非公式な手段を使用することを選択しました。Xプラットフォームは明らかにこれらの行動に早くから気づいており、今回徹底的な排除の戦略を採用しました。クローラーを使用している主体アカウントだけでなく、これらのプロジェクトと密接に関係している意見リーダーや他のユーザーも同様に処罰されました。
この出来事は、Web3プロジェクトがデータ取得とコンプライアンスの間で直面しているジレンマを反映しています。公式APIの価格が高すぎると、一部のプロジェクトは代替手段を模索するリスクを冒すかもしれませんが、最終的にはプラットフォームのルールを違反することで代償を払うことになるかもしれません。データ駆動のAI時代において、どのように合法的かつ合理的にデータを取得し使用するかは、プロジェクトが慎重に考慮しなければならない問題となっています。
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詳しく分析した結果、これらの凍結されたアカウントには明らかな共通の特徴があることがわかりました:
1. 彼らは皆、AIエージェントに関連するマーケティング活動に積極的に参加していました。
2. これらのアカウントは以前、あるAI投資組織について頻繁に言及していました。
3. 彼らはある自動化プラットフォームの創設者または公式アカウントとやり取りをしたことがあります。
本質的に、これは精密なターゲットクリアランス作戦です。
徹底調査を行った結果、今回のアカウント停止は内容の違反によるものではなく、「データ収集」の方法に問題があったことが判明しました。多くの人が最初は政策リスクや内容が規制に触れたと推測していましたが、実際の状況はもっと複雑です。問題の核心は、これらのプロジェクトがX公式提供のデータインターフェースを回避し、第三者のクローラーツールを使用してプラットフォームのデータを大量に収集したことにあります。
注意すべきは、Xプラットフォームの企業APIの料金が非常に高額であることです:2億件のツイートを取得するだけで、月額料金は20万ドルを超えます。また、自動取得およびインタラクション機能を提供するプラットフォームでは、月間リクエスト数が10億件に達することもあります。正規の手段でデータを取得すると、コストは非常に驚くべきものになるでしょう。
コストを削減するために、一部のプロジェクトはクローラーという非公式な手段を使用することを選択しました。Xプラットフォームは明らかにこれらの行動に早くから気づいており、今回徹底的な排除の戦略を採用しました。クローラーを使用している主体アカウントだけでなく、これらのプロジェクトと密接に関係している意見リーダーや他のユーザーも同様に処罰されました。
この出来事は、Web3プロジェクトがデータ取得とコンプライアンスの間で直面しているジレンマを反映しています。公式APIの価格が高すぎると、一部のプロジェクトは代替手段を模索するリスクを冒すかもしれませんが、最終的にはプラットフォームのルールを違反することで代償を払うことになるかもしれません。データ駆動のAI時代において、どのように合法的かつ合理的にデータを取得し使用するかは、プロジェクトが慎重に考慮しなければならない問題となっています。