5 月 21 日、NVIDIA の CEO である Jensen Huang は、DeepSeek R1 のオープンソース リリースにより、推論 AI テクノロジの広範な採用が促進され、コンピューティングの必要性が加速したと述べました。 OpenAIのo3、DeepSeek R1、xAIのGrok 3などのモデルは、AIが知覚モデルや生成モデルから、大幅に強化された計算能力を必要とする長期思考推論モデルに移行する方法を示しています。 これらのモデルは、複雑な問題を解決し、戦略的な意思決定を行い、論理的な推論を適用することができますが、各タスクには従来の推論ベースのAIの100倍の計算が必要です。 「トレーニング後とモデルのカスタマイズの規模は膨大で、計算作業はトレーニング前よりも桁違いに大きくなる可能性があります」と Huang 氏は述べています。 私たちの推論ニーズは、テスト時間の拡大と新しい推論モデルによって加速しています。」
Nvidia の CEO: DeepSeek が AI コンピューティングの需要の爆発的な増加に拍車をかけました
5 月 21 日、NVIDIA の CEO である Jensen Huang は、DeepSeek R1 のオープンソース リリースにより、推論 AI テクノロジの広範な採用が促進され、コンピューティングの必要性が加速したと述べました。 OpenAIのo3、DeepSeek R1、xAIのGrok 3などのモデルは、AIが知覚モデルや生成モデルから、大幅に強化された計算能力を必要とする長期思考推論モデルに移行する方法を示しています。 これらのモデルは、複雑な問題を解決し、戦略的な意思決定を行い、論理的な推論を適用することができますが、各タスクには従来の推論ベースのAIの100倍の計算が必要です。 「トレーニング後とモデルのカスタマイズの規模は膨大で、計算作業はトレーニング前よりも桁違いに大きくなる可能性があります」と Huang 氏は述べています。 私たちの推論ニーズは、テスト時間の拡大と新しい推論モデルによって加速しています。」