資金回収周期180日とはどう計算するのか？金ベE-AE1Mサーバー報酬モデルの全貌を解説

Jinbei E-AE1Mサーバー開梱レビュー:ALEO Prophecy Hammerがデビュー!
ゼロ知識証明（zkSNARK）暗号アルゴリズムがWeb3のホットトピックとなっている今、AleoプロジェクトとそのネイティブコインALEOは間違いなくプライバシーコンピューティングの分野での「ダークホース」です。この急成長している分野で、ハードウェアデバイスメーカーたちも次々と参入しています。今日は、金貝が提供するプロフェッショナル級のAleoサーバー——E-AE1Mを開封してテストする予定です。
このデバイス177は、上7008ライン前0344でコミュニティで多くの議論を引き起こしました。230MH/s±5%のハッシュレート、8.7J/マイのハッシュ効率、加えて標準装備の2000Wの電力、果たして性能モンスターなのか、それとも「紙面データの戦神」なのか？実測を通じて明らかにしましょう。
まず、開梱の最初の経験:簡潔でハードコア、安定していて内向的
宅配便を受け取った第一印象：重い。全体の重量は約15.15キログラムで、外装は非常に頑丈で、フォームパッドによる保護が施されている。開封すると、一目でこの「工業風満載」の装置が見える。
本体のサイズは443×360×135mmで、金属製の外殻は質感が優れており、放熱と耐圧性能を兼ね備えています。外観デザインは実用主義の路線を採用しており、余分な装飾はありません。前面のファン吸気口には高密度の防塵ネットが装備されており、後のメンテナンスや清掃に便利です。
二、インターフェースと冷却：詳細が満載で、考慮が行き届いている
E-AE1Mはデュアルモード接続ポート設計を採用しており、イーサネットの直接接続と拡張コントロールボックスの接続をサポートしており、クラスター展開時に非常に便利です。
ファンに関しては、入力3600回転/出力6000回転のデュアルハイスピード風冷構造を採用し、コアモジュールが高強度の計算力運用時でも良好な冷却を維持できるようにしています。
実際の運用過程では、デバイスの騒音制御が非常に優れており、満載時の騒音は45デシベルを超えず、従来のサーバーの「台風機を回している」感覚とはまったく異なり、データセンター、マイニングファーム、または小型作業場での使用に適しています。
三、パラメータ実測：公称に近く、安定したパフォーマンス
私たちは金贝公式推奨の電源ケーブル（16A、200~240V入力）を使用してデバイスのフルロードテストを行い、環境温度は約24℃、相対湿度は50％程度です。
プロジェクト 実測データ 公式パラメータ
ハッシュレート 228.5 MH/s 230 MH/s±5%
消費電力1985 W 2000W ±5%
ハッシュ効率 ≈8.69 J/マイル 8.7 J/マイル
ノイズ 43~44 dB ≤ 45 dB
実測データによれば、E-AE1Mの運用性能は公式パラメータと基本的に一致しており、安定性とエネルギー効率の制御が非常に優れています。全体の運用は72時間を超えており、計算の落ちや過熱、ファンの異音などの問題は一切発生していません。
4.互換性と展開:プロのユーザー向け
現在 E-AE1M は ALEO の主流計算検証アルゴリズム zkSNARK をサポートしており、現段階のほとんどのマイニングプールアーキテクチャやリモート管理ソリューションに適合しています。ややハードルは高いですが、一定の経験を持つマイナーやチームにとっては、デプロイは比較的スムーズです。
初期設定には、金贝の公式サポートツールを使用することをお勧めします。また、SSH管理ポートを組み合わせて二次カスタマイズを行うことで、複数のマシンクラスタの制御が特に便利になります。
五、まとめ：新世代プライバシー競技の「主力軍」
Aleo の計算検証がますます専門化し、ハードルが高まる中、E-AE1M の発売は、中規模から大型のマイニングファームにとって、高性能で安定した低ノイズの信頼できる選択肢を提供することは間違いありません。
価値：
ハッシュレートが強力で、実測で安定している
適切な電力消費制御により、エネルギー効率が高い
ノイズが少なく、適用環境が広い
冷却システムが優れており、長時間の稼働を保証します。
小さな提案：
初級マイナーの展開前に、zk計算検証プロセスに慣れることをお勧めします。
電源システムは少なくとも2200Wの電力を確保する必要があり、電圧の不安定による再起動を避けるためです。
エピローグ：
Aleoの計算検証を構築しているあなたにとって、金贝 E-AE1M は真剣に検討すべきサーバーです。それは単なる計算能力のツールではなく、プライバシー計算の波の中での「ハードウェアの基石」です。
次のステップでは、より深いマルチマシンクラスターテストと長期運用分析を行いますので、今後の内容にご注目ください！
——マイニングシーウォーカー制作、転載の際は出所を明記してください。