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Jinse Financeは、英国の調査会社量子ブロックチェーン技術企業QBTのフランチェスコ・ガーディンCEOが、同社がビットコインのマイニング効率と報酬確率を向上させるアルゴリズム検索手法を開発したと述べたと報じた。同社は、量子コンピューティング、機械学習、暗号化、ASIC チップ設計、アルゴリズム最適化の理論分野における約 20 人の専門家の専門知識を利用して、2 年間にわたって、いくつかの異なる特許取得済みの手法を開発しました。 QBT の機械学習チームは、効率と結果の確率を高めることで ASIC マイナーのパフォーマンスを向上させる 2 つの異なるアルゴリズム検索方法を開発しました。 「方法A」ではマイナーの効率を10%向上させることができ、「方法B」ではマイナーの勝率を260%向上させることができると言われています。

