9 月 25 日の Webmaster Home のレポートによると、Deci AI は最近、安定した拡散より 3 倍高速な 8 億 2,000 万個のパラメータを備えたテキストから画像への潜在的な拡散モデルである DeciDiffusion1.0 をリリースしました。 DeciDiffusion1.0 は、革新的な U-Net-NAS アーキテクチャを使用して、より効率的な方法で高品質の画像を生成し、4 段階のトレーニング プロセスを通じてサンプル効率と計算速度を最適化すると報告されています。研究チームはユーザー調査を実施し、DeciDiffusion1.0は画像の美しさにおいて利点があり、テキスト説明のマッチングにおいてStable Difffusion1.5に匹敵し、テキストから画像への生成の分野に新たな革新をもたらすことを発見しました。