人工知能コミュニティHugging Faceによると、DeepSeekは最近、オープンソースのマルチモーダル人工知能モデルJanus-Proをリリースしました。その中のJanus-Pro-7Bは、GenEvalとDPG-Benchベンチマークテストで、OpenAIのDALL-E 3やStable Diffusionを打ち負かしました。

今日のヘッドライン 1. ヴィタリック:将来的には、DAOが高度に分散化され、パーミッションレスなフルメンバーシップを取得する方法がもっとあれば素晴らしいと思います 2. ビットコインスポットETFの先週の週間純流入額は21億3,000万ドル、グレースケールETF GBTCの週次純流入額は9,147万ドルでした 3、World 联创：World は新しい Orb 、Deep Face および多数の機能アップグレードを導入しました 4. ビットコインボラティリティ指数は昨日58.17に上昇し、1日で2.03%上昇しました 5、Pump.Funは将来的にトークンを提供する予定です 6、Sushi CEO：まもなくイノベーティブな分散型金融の原則を導入するための買収戦略を発表します 7、データ：BTCコンピューティングパワー达到 769.8 EH/s，创历史新高

金十データ6月6日、6月6日、テンセントは、テンセント混元文生図のオープンソース大規模モデルに対する高速化ライブラリを公開し、推論効率を大幅に向上させ、生図時間を75%短縮しました。混元DiTモデルの利用障壁も大幅にドロップしました。ユーザーはComfyUIのグラフィカルなインターフェースを基に、テンセント混元文生図モデルの機能を利用できます。また、混元DiTモデルはHugging Face Diffusersの一般モデルライブラリに展開されており、ユーザーは元のコードをダウンロードする必要なく、わずか3行のコードで混元DiTモデルを呼び出すことができます。

Aptos Labsは、レイヤー1ネットワーク上のトランザクションに署名するために使用できるパスワードフリーの秘密鍵認証ソリューションの立ち上げを発表しました、ユーザーはTouch IDまたはFace IDを介してログインでき、秘密鍵はデバイスに直接保存され、秘密鍵はバックアッププロバイダー(iCloudまたはGoogleパスワードマネージャー)と同期され、トランザクションはユニバーサルシークレットキーで直接署名できます。 (ザブロック)

Cailianによると、Hugging Faceは現地時間の1月25日にGoogle Cloudとの戦略的パートナーシップを発表し、Hugging Faceはオープンサイエンス、オープンソース、クラウドコンピューティング、ハードウェアでGoogleと協力し、企業がHugging Faceの最新のオープンモデルとGoogle Cloudの最新のクラウドコンピューティングとハードウェア機能を使用して独自の人工知能ツールを構築できるようにします。

Cailianによると、Hugging Faceは現地時間の1月25日にGoogle Cloudとの戦略的パートナーシップを発表し、Hugging Faceはオープンサイエンス、オープンソース、クラウドコンピューティング、ハードウェアでGoogleと協力し、企業がHugging Faceの最新のオープンモデルとGoogle Cloudの最新のクラウドコンピューティングとハードウェア機能を使用して独自の人工知能ツールを構築できるようにします。

Cailian氏によると、Hugging Faceは現地時間の1月25日にGoogle Cloudとの戦略的パートナーシップを発表し、Hugging Faceはオープンサイエンス、オープンソース、クラウドコンピューティング、ハードウェアでGoogleと協力し、企業がHugging Faceの最新のオープンモデルとGoogle Cloudの最新のクラウドコンピューティングとハードウェア機能を使用して独自の人工知能ツールを構築できるようにします。

Cailianによると、Hugging Faceは現地時間の1月25日にGoogle Cloudとの戦略的パートナーシップを発表し、Hugging Faceはオープンサイエンス、オープンソース、クラウドコンピューティング、ハードウェアでGoogleと協力し、企業がHugging Faceの最新のオープンモデルとGoogle Cloudの最新のクラウドコンピューティングとハードウェア機能を使用して独自の人工知能ツールを構築できるようにします。

1月15日の科学技術イノベーション委員会日報の報道によると、中国最大のオープンソースインフラプロバイダーであるオープンソースチャイナのMa Yue会長は、2024年1月にオープンソースチャイナは1年の開発期間を経てHugging Face大規模モデルコミュニティを立ち上げ、1,000の大規模モデルと5,000以上のデータセットの最初のバッチを立ち上げると述べました。 2023年現在、中国はすでにオープンソースプロジェクトへの世界第2位の貢献者であり、中国のオープンソース開発者の数も世界第2位であり、オープンソース技術はデジタル経済の重要な基盤となっています。

1月10日にTechCrunchが報じたように、フランスのAIスタートアップPhotoRoomは5000万ドルから6000万ドルの資金を調達しており、投資前の評価額は5億ドルから6億ドルの間である。 投資家の完全なリストは不明です。 同社の前回の資金調達ラウンドを主導したBalderton氏は、このラウンドも主導すると、情報筋は述べた。 また、他の以前の支援者も、新しい投資家とともにこのラウンドに参加したとも言われました。 Balderton氏のほか、Adjacent、Kima Ventures、FJ Labs、Meta、Y Combinator、Yann LeCun氏、Zehan Wang氏(元Magic Pony、Twitter)、Hugging Face、Disney+の幹部など、多くのエンジェル投資家が既存の支援者となっている。 この資金調達ラウンドが終了すれば、PhotoRoomは総額7,000万ドルから8,000万ドルを調達することになる。 同社はAIベースの画像編集アプリケーションとインターフェースを開発したと報告されており、eコマースプロバイダーやメディアの専門家などに人気があります。 Warner Bros. は PhotoRoom の API を使用して、映画『バービー』のソーシャル マーケティング キャンペーンを実施しました。 さらに、NetflixやオンラインフードデリバリーのスタートアップであるWoltなどの企業も、より幅広いユースケースでツールを使用しています。

1月9日の金融AP通信の報道によると、Palmfun Technology、Youmi Interactive Entertainment、NVIDIAはAI技術とアプリケーションで協力し、Nvidiaは「AIゲーム作成プラットフォーム」にDLSS、Audio2 FaceなどのAI技術サポートを提供します。 今後も、両者はAIゲーム開発ツール、AIGC、AIアプリケーションシナリオの分野で交流と協力を維持していきます。 昨年6月、PalmfunはYumiと「AIゲーム作成プラットフォーム」を共同開発する、つまり、Cエンドまたは小規模チームの開発者向けの0コードAI + UGCゲーム作成プラットフォームを作成し、オープンワールドゲームの開発敷居を下げると発表しました。

1月5日にWebmaster's Homeが報じたように、Hugging Faceチームは、Stable Diffusionのような他の競合他社よりも速く、わずか数秒で画像を生成できるaMUSEdと呼ばれる新しいモデルで物事をスピードアップしようとしています。 この軽量なテキストから画像へのモデルは、GoogleのMUSEモデルに基づいており、パラメータサイズは約8億です。 aMUSEdは、モバイルデバイスなどのデバイスに展開できます。 そのスピードは、その作り方から生まれます。 aMUSEdは、安定拡散モデルやその他の画像生成モデルに見られる潜在拡散の代わりに、マスク画像モデル(MIM)と呼ばれるアーキテクチャを採用しています。 Hugging Faceチームによると、MIMは推論ステップを減らし、モデルの速度と説明可能性を向上させます。 また、サイズが小さいため、高速です。

12月8日のPinplayのレポートによると、Arxivのページによると、Metaは最近、Hugging FaceおよびAutoGPTと提携して、一般的なAIアシスタントのパフォーマンスをテストするために使用できるGAIAと呼ばれるベンチマークを立ち上げました。 著者らによると、GAIAテストは現実世界のさまざまな問題をカバーし、AIアシスタントには推論、マルチモーダル処理、Webブラウジング、一般的なツールの使用などの基本的なスキルが必要です。 GAIAの問題は、人間にとっては単純ですが、最も高度なAIにとっては困難です。 調査によると、人間の回答者は92%正解しているのに対し、高度なAIアシスタントは15%です。

12月5日のITハウスによると、カーネギーメロン大学とHugging Faceで構成される科学研究チームは、生成AIの台頭があらゆる分野に大きな変化をもたらしただけでなく、地球環境にも大きな影響を与えていることを発見しました。 研究者らは、チャットボット、エッセイエディター、画像分類器、画像ジェネレーターなど、さまざまなAIモデルの二酸化炭素排出量を調査し、特定のタスクを1,000回実行した後にこれらのモデルによって消費されるエネルギーと炭素排出量を測定しました。 この調査では、チャットボットやエッセイエディタなどのテキストベースのモデルは比較的エネルギー効率が高く、1,000チャットあたり主流のスマートフォンを充電するのに消費されるエネルギーの16%を必要としますが、画像分類器や画像ジェネレーターなどの画像ベースのモデルを使用すると、最も効率の悪い画像生成モデルは1,000サイクルあたり11.49kWhを消費し、主流の電話の950回の充電に相当します。

AIスタートアップのHugging Faceとカーネギーメロン大学の研究者が実施した新しい研究によると、AIが画像を生成したり、メールを作成したり、チャットボットに質問したりするたびに、地球に一定の負担がかかります。 実際、強力なAIモデルを使用して画像を生成すると、携帯電話を完全に充電するのと同等の消費量を消費し、この研究では、さまざまなタスクにAIモデルを使用した場合の二酸化炭素排出量を初めて計算しました。 しかし、AIモデルを使用してテキストを生成する場合のエネルギー消費量は大幅に少ないことがわかりました。 1,000通のテキストを生成するのに、携帯電話の充電に相当するエネルギーの16%しか消費しません。

オープンソースAIコミュニティの代表として、Hugging Faceは最近、11月24日にXinzhiyuanが報告したように、コミュニティに最も歓迎されている上位15の企業と機関をまとめました。 その中で、Stability AIが2万いいねで1位、Meta AIとRunwayが続き、GoogleとOpenAIはそれぞれ8位、9位、10位にランクインしました。

フォーチュン誌は最近、OpenAI、Microsoft、Google、Meta、Hugging Face、Nvidia、Midjourney、Runway、Stability AI、Baiduなどを含む最初のトップ50の人工知能イノベーターのリストを発表しました。 その中で、百度は唯一の中国企業です。

11月20日のWebmaster's Homeのレポートによると、MITの研究チームは最近、力学と材料モデリングの分野でさまざまなスケール、分野、モダリティにまたがることができる言語モデルであるMechGPTを立ち上げました。 MechGPTは、事前に学習された言語モデルを利用して2段階処理を行うことで、科学テキストから重要な情報を抽出し、特に材料科学の分野に適用できる首尾一貫した質問と回答のペアを生成することができる革新的なアプローチを提案しています。 モデルのトレーニング プロセスでは、40 のトランスフォーマー レイヤーを含む Llama2 トランスフォーマー アーキテクチャに基づく PyTorch と Hugging Face のエコシステムを使用し、低ランク適応 (LoRA) や 4 ビット量子化などの革新的なテクノロジによってモデルのパフォーマンスを向上させます。

11 月 16 日の IT Home のレポートによると、Microsoft は本日開幕した Ignite 2023 カンファレンスで、Win11 システムでの AI アプリケーションの開発を簡素化および加速できる、開発者向けの新しい「Windows AI Studio」エクスペリエンスを発表しました。 Windows AI Studioは、Azure AI Studio、Hugging Faceなどのカタログから主要なAI開発ツールとモデルを統合し、生成AIアプリの開発プロセスを簡素化し、開発者がWindowsアプリがローカルで使用するための最先端の小型言語モデル(SLM)を微調整、カスタマイズ、デプロイできるようにすると言われています。 Windows AI Studio では、AI エクスペリエンスを構築するためのセットアップ プロセスを簡素化するだけでなく、GPU と NPU 用に最適化された AI モデルも強調表示されますが、この機能は後日利用可能になります。 さらに、MicrosoftはDirectML、Olive、およびWindows ONNX Runtimeを更新して、さまざまなWindowsハードウェアでLlama 2 7Bをネイティブに実行しました。

11月14日のIT Homeによると、Sinovation Worksの会長兼CEOであるKai-Fu Lee氏は、今年、AI大規模モデルのスタートアップ企業「Zero One Everything」を設立し、学術研究と無料の商用アプリケーションを同時に完全にオープンにすると主張して、Yi-34 BとYi-6 Bの2つのオープンソースの大規模モデルを発売しました。 しかし、Yi-34 Bのオープンソースホームページ「Hugging Face」で、開発者のehartford氏は、このモデルがMeta LLaMAのアーキテクチャを使用しており、inputlayernormとpostattentionlayernormの2つのテンソル名しか変更されていないことに疑問を呈しています。 また、アリババの元チーフAIサイエンティストであるJia Yangqing氏の友人の輪が今日インターネット上で出回っており、「国内の大手メーカーの新しいモデルはまさにLLaMAのアーキテクチャであるが、違いを表すために、コード内の命名法をLLaMAから彼らの名前に変更し、いくつかの変数の名前を変更した」と述べています。

🔥 11月9日のゲートポスト「ホット」ポスト作成キャンペーンの候補者 🎊ラッキークリエイター報酬の候補は以下の通りです。 Aytac V123, özlem_1903, Jantue, Don't slap me in the f, cute face, baby bear, RichNFT, abaole クリエイター候補は、毎日ゲートポストのホットコラムから選ばれます。 コメント候補は、毎日のクリエイター候補の投稿に有効なコメントを残したユーザーから選ばれます。 参加するには: 1️⃣Gate Postの「Hot」欄に入る投稿コンテンツ 2️⃣「ホット」な投稿にコメントを残す 3️⃣勝者の抽選ライブストリームに参加して、大賞を獲得しましょう クリエイター&コメント大賞は、毎週水曜日の09:00(UTC)にGate Post Live Roomでライブ配信されます。 詳細: https://www.gate.io/article/32829 勝者を抽選するライブストリーム:https://www.gate.io/live/video/6e4a2845645e41bb9187c55d9a6f5d70?type=live

🔥 11月9日15時、ダイナミックな「モテたい」イベント、クリエイター賞の候補は以下の通り。 Aytac V123, özlem_1903, Jantue, Don't Slap in the Face.btc, Cute Face, Baby Bear, RichNFT, abaole クリエイター賞のノミネート作品は、デイリーホットセクションからランダムに選ばれ、 レビュー賞のファイナリストは、毎日発表される毎日のクリエイター投稿の有資格レビュアーの中から選ばれます。 🎊 「ホットリストに載りたい」に参加します。 ニュースを投稿して人気セクションに掲載すると、毎週100ドルのクリエイター賞を獲得するチャンスがあります 肯定的なコメントをすると、受賞した投稿の下のコメント投稿者から1人のユーザーが選ばれ、50ドルのレビュー賞を受け取ります 毎週水曜日の午後5:00に、Creator & Critic Awardsは、Gate Liveライブルームで毎日ノミネートされた作品から抽選されます。 詳細については、お知らせを参照してください https://www.gate.io/article/32829 大賞抽選ライブルーム:https://www.gate.io/live/video/6e4a2845645e41bb9187c55d9a6f5d70?type=live

TechCrunchが11月8日に報じたように、MetaはHugging Faceおよび欧州のクラウドインフラストラクチャ企業Scalewayと提携し、パリのStation FスタートアップキャンパスでAIに焦点を当てた新しいスタートアップアクセラレーションプログラムを開始する。 このプログラムの基本的な目標は、フランスの技術コミュニティ全体で、AI開発に対するより「オープンで協調的な」アプローチを促進することです。 本日から2023年12月1日まで、スタートアップはプログラムへの参加を申し込むことができ、受賞者5名にはMetaの研究者やエンジニアによるメンターシップ、Hugging Faceのさまざまなプラットフォームやツールへのアクセス、Scalewayのコンピューティングリソースの権利が与えられます。

テクノロジー大手のIBMは、8月に生成AI企業Hugging Faceの2億3500万ドルのシリーズD資金調達ラウンドに参加した後、企業向けの生成AI技術と研究の加速に焦点を当て、アーリーステージから高成長段階までのスタートアップを含むさまざまな人工知能企業への投資に充てる5億ドルのエンタープライズ人工知能ベンチャーファンド「Enterprise AI Venture Fund」を発表しました。

PANewsは11月6日、Jiemian Newsによると、Sinovation Worksの会長兼CEOであるKai-Fu Lee氏が設立した人工知能企業は、資金調達ラウンドの結果、10億ドル以上と評価されたと 01.AI しました。 Kai-Fu Leeは今年3月にZero One Everythingのチームを結成し、6月に活動を開始しました。 同社は初のAI大規模モデルシリーズ「Yi」を正式リリースし、Yiシリーズの基本モデルの最初の公開バージョンには、Yi-6B(60億データパラメータ)とYi-34B(340億)の2つが含まれており、どちらもバイリンガル(英語/中国語)でオープンソースです。 Hugging Faceの最新の評価結果によると、Yi-34Bは、いわゆる事前学習済みの基本的な大規模言語モデルで1位にランクされており、いくつかの重要な指標でMetaのLlama 2を含む主要なオープンソースモデルを上回っています。

Odaily Planet Daily News Sinovation Worksの会長兼CEOであるKai-Fu Lee氏が設立したAI企業Zero One Things(01.AI)は、初のオープンソースの中国語と英語のバイリンガル大型モデル「Yi」をリリースしました。 010000 は、Alibaba Cloud が主導する新しい資金調達ラウンドを完了しました。 現在、0100000件の評価額は10億米ドルを超え、ユニコーンの仲間入りを果たしています。 11月2日、YiはHugging Faceに6Bと34Bのパラメータスケールの2つのベースモデルをひっそりとアップロードした。 11月5日現在、Yi-34BはHugging Face LLM Leaderboard(事前学習済み)と中国の大型モデルリストのC-_リストでそれぞれ1位に浮上している。 Yi には現在、約 400,000 語のテキストを処理できる 200K のコンテキストウィンドウがあり、これは大規模なグローバルモデルで最も長いコンテキストウィンドウです。 同時に、AIInfraを磨くことで、Yi-34Bはトレーニングコストを40%削減しました。 中国語コーパスの品質が低いため、現在、Yiのトレーニングデータにおける英語コーパスの割合は中国語コーパスの割合よりも高くなっています。 (36 クリプトン)

Jiemian Newsによると、Kai-Fu Leeは最近、メディアとのインタビューで、彼が設立した人工知能会社は01歳であると述べました。 AI)は、資金調達ラウンド後に10億ドル以上の評価を受けています。 Kai-Fu Leeは今年3月にZero One Everythingのチームを結成し、6月に活動を開始しました。 同社のオープンソースの基盤となる大規模言語モデルであるYi-34Bは、現在、世界中の開発者が英語と中国語で利用できるようになりました。 Hugging Faceの最新の評価結果によると、Yi-34Bは、いわゆる事前学習済みの基本的な大規模言語モデルの中で第1位にランクされており、多くの重要な指標でMetaのLlama 2を含む主要なオープンソースモデルを上回っています。 これに先立ち、李凱福氏が登録資本金1億元のAI企業「Zero One Everything」を設立したと8月に報じられた。

Jiemian Newsによると、人工知能企業Zero One Everything(01. AI)は、資金調達ラウンド後に10億ドル以上の評価を受けています。 Kai-Fu Leeは今年3月にZero One Everythingのチームを結成し、6月に活動を開始しました。 同社は初のAI大規模モデルシリーズ「Yi」を正式リリースし、Yiシリーズの基本モデルの最初の公開バージョンには、Yi-6B(60億データパラメータ)とYi-34B(340億)の2つが含まれており、どちらもバイリンガル(英語/中国語)でオープンソースです。 Hugging Faceの最新の評価結果によると、Yi-34Bは、いわゆる事前学習済みの基本的な大規模言語モデルの中で第1位にランクされており、多くの重要な指標でMetaのLlama 2を含む主要なオープンソースモデルを上回っています。 これに先立ち、李凱福氏が登録資本金1億元のAI企業「Zero One Everything」を設立したと8月に報じられた。

Facewall Intelligenceは11月4日、マルチモーダル大規模モデルアプリケーション「Facewall Luca」の正式公開を発表した。 今年5月に正式に発売された「Luca」は、Facewall Intelligenceが自社開発した1,000億パラメータのベースモデルCPMに基づいて構築されたマルチモーダルインテリジェント対話アシスタントです。 CPM(Chinese Pretrained Model)シリーズは、Face Wall Intelligenceが独自に開発した事前学習済みの大規模言語モデルで、中国初の中国大型モデルCPM-1や、中国初のオープンソースの無料商用台座モデルCPM-Beeなどが含まれています。 また、Facewall Intelligenceは、大規模モデルで駆動する汎用エージェントプラットフォーム「AgentVerse」、AIエージェントアプリケーションフレームワーク「XAgent」、マルチエージェント協調開発フレームワーク「ChatDev」という、大規模モデルで駆動するAIエージェントの「トロイカ」を立ち上げました。 既報の通り、MeituanやFacewall Intelligenceなど9つのAI大型モデルが承認され、本日から一般公開されます。

10月20日のPinplayのレポートによると、Arxivのページには、北京大学とMicrosoft Researchが最近、音楽の理解と生成に使用できるMusicAgentと呼ばれるAIエージェントをリリースしたことが示されています。 この論文は、MusicAgentが多くの機能を備えており、サウンド合成や音楽分類などのさまざまな機能を実現できることを示しています。 MusicAgentには、Hugging Face、GitHub、Web APIなどのWebサイトからツールを収集し、大規模な言語モデルを搭載したツールを介してユーザーのために機能するさまざまなツールを整理する組み込みツールセットがあります。 伝えられるところでは、MusicAgentの主な目標は、ユーザーをAI音楽ツールの複雑さから解放し、クリエイティブな側面に集中できるようにすることです。

The Informationによると、8月25日のPANewsによると、人工知能のスタートアップ企業Hugging Faceは、同社が2億3,500万ドルのDラウンドで資金調達を完了したと発表、投資家にはGoogleの親会社Alphabet、Amazon、Nvidia、AMD、Intel、Qualcommが含まれるベンチャー、IBM、Salesforce Venture Capital、ベンチャー キャピタル会社 Sound Ventures などの有名機関のポストマネー評価額は 45 億米ドルです。ハグフェイスはこの資金を雇用の拡大とテクノロジーへの投資に使用する予定だ。 ハギングフェイスはフランス人起業家のジュリアン・ショーモン氏とトーマス・ウルフ氏によって2016年に設立され、元々はティーンエイジャー向けのチャットロボットアプリケーションを開発する会社だったという。チャットボットの背後にあるモデルをオープンソース化した後、同社は特に、ユーザー共有の機械学習モデルとデータセットをホストする機械学習プラットフォームになることに重点を置きました。 2021 年 3 月、Hugging Face はシリーズ B で 4,000 万ドルの資金調達が完了したことを発表し、同年、OpenAI の GPT との統合を目的とした、1,760 億個のパラメータを備えた多言語大規模モデル BLOOM (当初は BigScience と呼ばれ、後に BLOOM に改名) もリリースしました。 -3の競争。 2023 年 2 月に、Hugging Face は Amazon AWS クラウドと連携し、次世代の BLOOM は AWS が作成した独自の機械学習チップである Trainium 上で実行されることが期待されています。このDラウンドの資金調達を含め、Hugging Faceの資金調達総額は3億9,520万米ドルとなった。