AI業界の発展と政策動向

TCSによると、7月14日、Tata Consultancy Servicesは、AI駆動のネットワーク・アズ・ア・サービス（NaaS）モデルを通じて、オートメーション企業のグローバルなネットワーク運用を管理するために、ABBとの複数年にわたるパートナーシップを拡大した。この契約は、サービス統合・管理、グローバル・ネットワーク・オペレーション・センター、安全機能、そしてABBのFuture Network Modelの一環として、標準化およびネットワーク基盤の集約を行うための最新化されたLAN、WAN、SD-WANシステムを対象としている。

Googleによると、7月14日時点で、東南アジアにおけるGeminiアプリのアクティブユーザー数は過去1年で2倍以上に増加しました。さらに、送信されたプロンプトのほぼ70%がネイティブ言語で、リクエストの約3分の4がモバイル端末からのものです。シンガポールは世界で最も1人あたりの導入が進んでおり、東南アジアでも最高の日次エンゲージメントを示しています。コーディングやデバッグといったタスクのための、平日の週の使用回数は10回中約4回（ほぼ4/10）に達しています。Googleはまた、Gemini Sparkが今週、東南アジアの現地言語で順次提供を開始すると述べており、現在は英語で、Google AI Ultraの加入者が利用可能です。

韓国の科学技術情報通信部（Ministry of Science and ICT）によると、AIフレームワーク法の改正案は7月14日の内閣会議で可決され、AI産業のスタートアップを支援する新たな政策措置が可能になった。改正では、政府の投資基金を通じたベンチャー資金調達の仕組みを導入し、官民のAI導入を強化するとともに、市民がAI技術にアクセスできる範囲を拡大する。主要な規定には、政府調達においてAI製品・サービスを優先すること、そしてAIリサーチ機関を設立することが含まれる。

HSBCのリサーチ（7月14日に公表）によると、ストレージのスーパーサイクルは、AIによる生産性向上とクラウド支出の継続によって、現在見込まれているよりも長く続く可能性が高いとされています。HSBCアナリストは、ハイパースケールのクラウド事業者が、増加する需要を取り込むため、攻めの（アグレッシブな）設備容量の増強を継続すると見込んでいます。さらに次世代のHBM4メモリが市場に投入されることで、価格の上昇を下支えする見通しです。HBMへのエクスポージャーが大きいSK Hynixは、HSBCが推奨する韓国のテクノロジー株の最有力銘柄です。HSBCは、2027年にHBM4が量産・大規模展開に入る際、SK HynixがHBM市場の50〜55%のシェアを維持すると予測しています。

韓国政府は7月13日、李在明大統領が主宰する閣僚会議において、企画財政経済部が《2026年下半期 経済成長戦略》を発表し、半導体、AIデータセンター、実体AI「スーパー・プロジェクト」の推進を加速するとともに、ブロックチェーンに基づく国債のトークン化の実証事業を開始する方針を明らかにし、韓国銀行の機関型CBDCと連動させて金融インフラの高度化を検討する計画だ。半導体分野では、800兆ウォンを投じて4つの半導体ウエハ工場を建設する。 半導体の3大地域配置：西南 800兆、忠清 156兆、嶺南イノベーションセンター 《2026年下半期 経済成長戦略》によれば、韓国半導体産業の地域別投資計画は以下のとおりだ： 首都圏（龍仁、平澤）：既存のウエハ工場を前倒しで完成させ、5年以内にメモリ生産能力を倍増させる 西南地域：800兆ウォンを投資し、新たに4つの半導体ウエハ工場を建設する 忠清地域：156兆ウォンを投資し、パッケージングセンターを整備（温陽および天安のHBMウエハ工場を含む） 嶺南地域：既存の産業基盤のインフラを活用し、次世代半導体、素材、部品、設備のイノベーションセンターを育成する さ

市場調査会社Verasightの7月発表の世論調査によると、米国の成人の69%が、大手AI企業に対して資産の50%を公開されたAIソブリン・ウェルス・ファンドへ振り替え、AIの利益が社会全体に共有されるようにすることで、IT大手に集中しないよう求めることを支持している。VerasightのCEOベンジャミン・レフは、このファンドがAI業界の富を公衆へ還元するための重要な手段として登場していると指摘した。この調査結果は、テックのレイオフが続くことで切迫性を増している。ゴールドマン・サックスのエコノミスト、ジョセフ・ブリッグスは、今後10年間のAI移行期間において、米国の労働者のうち1,500万人以上が職を失う可能性があると見積もっている。

Beating Newsによると、Claudeのデザインリードであり、AnthropicのCowork担当のJenny Wenが、Cursorにデザインディレクターとして参加するため、同社を退職すると発表した。Wenは以前、Claude.aiのビジュアル刷新を主導し、Coworkの初期のプロダクト方針を定めていた。Anthropicに入社する前は、Figmaでデザインディレクターを務めており、FigJamとSlidesに関するチームを率いていた。

オランダの資産運用会社ロベコは5月14日、サムスン電子とSKハイニックス主導のメモリー半導体サイクルは過去のパターンを超えて継続すると予測した。ソウルで行われた記者会見で、ロベコのグローバル・スターズ株式ストラテジー部門副ヘッドのクリス・ベルコウワー氏は、この見通しを支える3つの要因として、顧客基盤をビッグテック以外へ広げる政府のソブリンAI戦略、生産能力が倍増しても需要に追いつけないこと、そして持続的な利益成長のために長期供給契約（LTA）で契約を組むことを挙げた。ロベコの運用資産は3960億ドル。 ロベコ、メモリー半導体サイクルの延長を支える3つの要因を特定 クリス・ベルコウワー氏は5月14日の記者会見で、韓国の半導体業界は景気循環型ではあるものの、サイクルが長期化すると述べた。氏は3つの具体的な要因を挙げた。第一に、中核となる各国政府が人工知能を戦略的に優先していることで、顧客基盤がビッグテック企業にとどまらず、ソブリンAIの取り組みを進める国々を含むようになったこと。第二に、メモリー半導体業界は現在、生産能力が倍になっても需要の伸びに対応できない状況にあることが、SKグループの

ロベコによれば、運用資産総額3960億ドルのオランダの資産運用会社であるロベコは、7月14日に、ロベコ・グローバル・スターズの株式ストラテジーのグローバル責任者であるクリス・バークワウワーが述べたように、韓国のメモリー半導体の景気循環は複数の支援要因により長期化する見通しだという。 バークワウワーは、長期化する循環の理由として3つ挙げた。1つ目は、政府が人工知能を優先し、主要なテック企業だけでなく、主権（ソブリン）AIの取り組みも顧客需要の範囲に広げていること。2つ目は、メモリーチップ需要が、生産能力が仮に2倍になってもなお大幅に上回っていること。3つ目は、より長期のサプライ契約へのシフトである。資産運用会社は、この長期化した循環が、AI半導体のピークアウトに関する市場の懸念に対抗しながら、長引く利益成長をもたらすことを見込んでいる。

Dropboxによると、同社は2026年7月にChatGPT、Claude、GoogleのGemini Sparkとの統合を拡大した。これらの統合により、ユーザーはAIツール内でDropboxのコンテンツに直接アクセスし、整理し、共有し、ワークフローを実行できる。ChatGPTの統合は、ChatGPT Work、ChatGPT、ChatGPT Codexを対象としている。2026年6月には、DropboxがClaudeのエコシステム全体で3つの統合を追加していた。具体的にはClaude、Claude Cowork、Claude Codeである。これらの統合はDropboxのModel Context Protocol（MCP）サーバーを活用しており、アクセスは既存のOAuth権限によって制御される。

Bloomberg Billionaires Indexによると、DeepSeekの創業者である梁文峰氏の個人資産は、同社の最新の資金調達ラウンドを受けて7月14日に$360 billionへと急増した。これにより同氏は、世界で最も裕福なAIの大規模言語モデル（LLM）創業者となった。同氏の資産は、以前の約$167 billionから2倍以上に増加し、Anthropicの共同創業者であるダリオ・アモデイ氏やOpenAIの共同創業者であるグレッグ・ブロックマン氏を上回った。梁氏は、同社が6月に500億人民元の資金調達を完了し、企業価値を3300億人民元超とした後、DeepSeekに約78%の持分を保有している。

中国の6月の輸出は前年比27％増と急増し、市場予想を大きく上回り、4年超ぶりの最高の伸びを記録した。人工知能関連の投資支出が拡大する中でのことだ。上半期の輸出は、前年同期比で17.6％増加した。

ブルームバーグ・ビリオネア・インデックスによると、DeepSeekの創業者である梁文峰（Liang Wenfeng）の純資産は、同社の最新の資金調達ラウンドを受けて7月14日に360億ドルまで急増し、以前のおよそ167億ドルから2倍以上に膨らみました。 この上昇により、梁は世界で最も裕福なAIの大規模言語モデルの創業者となり、Anthropicの共同創業者ダリオ・アモデイ（Dario Amodei）およびOpenAIの共同創業者グレッグ・ブロックマン（Greg Brockman）を上回りました。梁の資産は主に、DeepSeekに対する約78％の持分（出資比率）から得られています。

産業情報化省のマイクロポストによると、李 賜成（リー・レチョン）大臣は7月14日に北京で、サウジアラビアの通信・情報技術大臣アブドラ・アッ＝サワハと会談した。双方は、情報通信分野での協力を一層深めることについて協議した。李 賜成大臣は、デジタルインフラおよび人工知能の分野において、各国の産業上の優位性を活用しながら、政策・経験の交流を強化し、両国の企業間協力を後押しする意向を示した。

Intelは、13日（現地時間）にアイルランドのLeixlipキャンパスで、AIシステムに用いられるプロセッサーの生産を拡大するため、50億ユーロ（約8兆5千億ウォン）の投資を行うと発表した。この投資は、AIチップ需要の急増に対応するため、既存の生産能力を増強し、研究開発活動を推進し、既存のクリーンルームスペースを活用することで実現する。今回の発表は、欧州連合（EU）の半導体に関する法整備の取り組みに合致しており、欧州の半導体供給網を強化し、高性能チップにおける海外サプライヤーへの依存を減らすことを目指している。 Intel、50億ユーロをアイルランドの半導体拡張に投資 Intelは、アイルランドのLeixlipキャンパスでAIシステム向けプロセッサーの生産を拡大するため、50億ユーロの投資を行うと発表した。この戦略的投資により、既存の生産量を増やし、施設での研究開発活動を推進する。同社は、業界の需要に応えるために、既存のクリーンルームスペースを活用して欧州の半導体供給網を強化する計画だ。 投資は生産能力とR&Dの前進を狙う この投資は、既存のインフラを通じてLeixlipキャンパスで

ETtodayによると、韓国は7月14日に「2026年下半期経済成長戦略」を発表し、半導体、AIデータセンター、身体性AI（Embodied AI）プロジェクトの3つの主要施策を加速する計画を明らかにした。政府は5年以内にストレージ用チップの容量を倍増させることを目指し、また今年後半には全国展開のAIチャットボットと統一型AI教育プラットフォームを立ち上げる予定だ。韓国はさらに、ブロックチェーンに基づくソブリン債のトークン化のパイロット・プログラムを開始し、金融インフラを高度化するために中央銀行の機関向けCBDC（制度的CBDC）との統合を検討している。加えて、同国は戦略的投資口座と国家成長基金を設置し、AI、量子技術、サイバーセキュリティ、ブロックチェーン分野に対する長期的な資本支援を提供する。

Beatingによると、OpenClawはmacOS向けにバージョン2026.7.1をリリースし、デスクトップクライアントにネイティブなチャットおよび会話管理機能を追加しました。ユーザーはこれにより、会話履歴の検索、モデルや推論レベルの切り替え、スラッシュコマンドの使用、チャットログのエクスポート、Macアプリ内でのコンテキスト使用状況の確認が可能になりました。新バージョンは新規インストール時にGPT-5.6をデフォルト設定とし、既存ユーザーのモデル設定は維持されます。OpenClawはまた、Claude Sonnet 5、Mythos 5、Meta Muse Spark 1.1のサポートも追加しました。

ゴールドマン・サックスによると、Beatingが監視するところでは、Alphabet、Amazon、Meta、Microsoft、Oracleは2030年までにAIデータセンターおよびコンピューティング・インフラに5.8兆ドルを投資する計画だという。これらの5社はすでに今年、社債をほぼ2000億ドル発行しており、データセンタープロジェクトのジョイントベンチャー・ファイナンスを通じて資金調達で約900億ドルを調達している。 債券市場の参加者は、さまざまな契約上の保護があるにもかかわらず、異なるプロジェクト間でリスク水準を明確に区別できていない。あるプロジェクトはAlphabetからのフル賃借保証が付いている一方で、別のプロジェクトは割引価格の条件が適用されている。特定の契約では、建設の遅延が6か月を超える場合、Alphabetとテナントはいずれも契約から離脱できる。データセンターが予定どおりに完了できない場合、賃料の支払いは開始されず、投資家がリターンを得られない可能性がある。さらに、多くのプロジェクトが立ち上がるにつれ、建設の遅延やコスト超過が、より担保が弱い社債でのデフォルト（債務不

OpenAI公式がGPT-5.6のプロンプト指針を公開。内部テストでは、冗長なシステムプロンプトを大幅に簡素化したところ、スコアは落ちるどころか逆に10%〜15%向上し、同時にトークン使用量も41%〜66%削減できたことが示されています。指針の核心は、開発者がモデルに「結果」と「レッドライン（やってはいけないこと）」だけ伝えればよく、各ステップでどう進めるべきかを細かく規定する必要はない、という点です。モデルが自ら効率的なルートを選択します。 精簡system promptのテストデータ （出典：OpenAI公式） OpenAI GPT-5.6の指針によれば、エンジニアリングチームの実測では、system prompt内の以下4種類の内容は削除可能で、削除後のほうがモデルのパフォーマンスはむしろ向上することが分かっています： 重複ルール：同じ制約を繰り返し強調している段落 行動に実質的な影響がないスタイルの注意：たとえば「プロとして回答してください」「簡潔に回答してください」など（GPT-5.6はデフォルトで既により簡潔） 余計な例：有効な情報を増やさないデモ モデルが本来できるプロセ