AI業界の発展と政策動向

Beat ing によると、7 月 6 日に正式リリースされた Tencent の Hunyuan 3（Hy3）は、OpenRouter の週次 LLM リーダーボードで首位を獲得し、1 週間で 613 兆トークンを処理しました。これは Xiaomi の MiMo-V2.5（595 兆）や DeepSeek V4 Flash（522 兆）を上回っています。無料 API の利用は 7 月 21 日までで、その後は有料プランの費用が、入力トークン 100 万あたり $0.14、出力トークン 100 万あたり $0.58 です。

OpenAIは、自社の「Trusted Access for Cyber」プログラムのメンバーが最先端のフロンティアモデルへのアクセスを維持するために、2026年9月1日までにハードウェアに裏付けられた「高度なアカウントセキュリティ」を有効化する必要があると発表しました。これに従わないユーザーは、デフォルトのモデルアクセス権限レベルに戻ります。 同社は、このプログラムはエンタープライズ顧客、検証済みの防御側（defenders）、および正当なサイバーセキュリティの専門家を対象に設計されていると述べました。OpenAIは、リスクの高い事業体や管轄区域からのアクセスに対しても追加の制限を導入していますが、具体的な詳細は明らかにされていません。

One River Asset Managementの首席投資長Eric Petersが7月13日に評論記事を発表し、アジアで創業した米国ヘッジファンドのCIOの見解を引用した。CIOは、AIの供給不足があり、この種の製品の市場浸透率は世界経済においてまだ10ベーシスポイントにも満たないと述べ、さらに「私たちは、まだこの技術を機能させるほど十分に普及させていない」と補足した。 匿名CIO：AIの世界浸透率は10ベーシスポイント未満 Eric Petersの引用によれば、このCIOは「『安価なオープンソースAI』と『高価なAnthropic AI』をめぐる議論は虚偽の討論だ」という外部の見方は誤りだと考えている。真の核心の事実は、AIの世界経済における浸透率が10ベーシスポイント未満であり、供給不足の問題こそが鍵だ、ということだ。 彼は「私たちはすでにある時代に入った。その時代において、Google、マイクロソフト、SpaceX、テスラ、さらにはJPMorgan Chaseなどの巨大企業が、ある形でトークン（AI tokens）を活用することで、彼らの業務が他のすべての企業よりはるかに先

Jin10によると、三菱地所は、米国でのAIデータセンタープロジェクトとしてすでに100億ドル超の実績を活用し、日本全国で大規模データセンターを建設するために、約1.5兆円（930億ドル）を投資する計画だという。

ロイターによると、Metaは自社設計のデータセンター向けAIチップ「Iris」の量産を、9月から早くも開始する計画だという。Meta社の株価は金曜日（7月10日）に約6%上昇した。Broadcomの支援を受けて設計されたこのチップは、台湾積体電路製造（TSMC）によって製造される。Metaの最新の社内チップ構想は、AIインフラへの投資を大きく進める中で、Nvidiaのような外部サプライヤーへの依存を減らすことを狙っており、2026年の設備投資ガイダンスは1250億〜1450億ドルに設定されている。

英ブリティッシュ紙「フィナンシャル・タイムズ」の報道によると、テンセントはManusの元の投資家側と買戻し（リパーチェス）取引について協議を進めている。計画では、20億ドル（約136億元人民元）の評価額でMetaからAIエージェント企業の支配権を買い戻す。買戻しが完了した後、テンセントは最大の単一株主になる見込みだ。Manusはシンガポールの独立企業として運営を続け、テンセントの体制に統合されず、将来的に香港株式市場への上場を目標としている。 Manus 急成長：8か月でARRが1億ドルを突破 報道によると、Manusは肖弘、季逸超、張濤が2025年3月にシンガポールで設立した。位置づけは「世界初の汎用AIエージェント」で、自律的にクラウド上でチケット予約、調査、データ処理などの複雑なタスクを実行できる。企業の成長は極めて速く、ARRはわずか8か月で1億ドルを突破した。2025年末には、Metaが20億ドル超で買収を完了し、Metaの買収史上で規模が3番目に大きい取引になったという。 2026年4月、中国の規制当局は「外商投資安全審査弁法」に基づき、Metaに取引の撤回と原状回復を求め

本日（7月13日）Xに投稿されたムスクの発言によると、Grok 4.5は複数のソフトウェア開発ベンチマークでFableを上回ったとのことです。ムスクは、Fable自体もすでに優れたモデルだと指摘しました。

MIT教授リカルド・カバジェロは先月、「投機的成長とAIバブル」と題した論文を発表し、AIが人間が以前に行っていた業務を置き換える「労働に似た資本」として機能し得ることを分析した。カバジェロは、工場や機械のような従来の生産設備と異なり、AIはこれまで労働者が扱っていた仕事を直接行えると指摘した。さらに、「AIが発展するにつれて生産能力と企業価値は増加するが、その結果得られる利益は資本所得の形で、資本保有者により多く帰属する」と診断した。 カバジェロの分析によれば、資本保有者の富が増えると貯蓄も増え、潤沢な金融資本が利下げと必要利回りの低下をもたらし、「資金のフィードバック」が資産価値と投資を支えるようになるという。 ウォール街のアナリストは、AI成長の恩恵は労働者よりも資本保有者へより流れるという見方を共有している。PIMCOのエコノミスト、ティファニー・ワイルディングは、「AIは勝者と敗者を生み、資本保有者が純受益者になる可能性が高い」と評価した。AIが生産性を押し上げ、資産価格や消費を下支えする一方で、投資と利益はAIインフラと関連企業へ集中していると説明している。PIMCOは、労

MITのリカルド・カバジェロ教授および複数のウォール街アナリストによると、AIによって富の集中が資本保有者の間で進むことは、二次的な影響として長期金利を押し下げる可能性があるそうです。カバジェロ氏の研究では、AIが企業利益と資本利得を押し上げることで、高い貯蓄率を持つ資本保有者へと資金の流れが向かうとされています。この増加した貯蓄は、国債や投資適格の社債への需要を高め、ひいては長期金利の低下につながる可能性があります。BlackRockは、AI関連の経済活動が最近の米国のGDP成長の約30%を占めたと推計しており、さらにAIに焦点を当てた33社が、S&P 500の年初来の上昇分の約78%に寄与したとしています。PIMCOとJPMorganのアナリストも同様に、AIがもたらす所得格差が、より高い貯蓄意向を持つ投資家へと富を移し、その結果、安全資産への需要が急増しうることを指摘しました。

タタコンサルティングサービス（TCS）は最大8,900名のエンジニアを計画的に配置し、顧客の運用現場に直接組み込み、個別最適化したAIツールやAIシステムの運用を担当します。6月末時点で、これらの前線配置エンジニアはTCSの従業員総数の1%〜1.5%を占めます。 TCS、8,900名のAIエンジニアを顧客に組み込み、従業員の1%〜1.5% ロイターの報道によると、TCSの最高経営責任者（CEO）Krithivasanは、6月末時点で前線配置エンジニアがTCSの従業員総数の1%〜1.5%を占める、つまり最大約8,900名のエンジニアになると述べました。これらのエンジニアは顧客の運用現場に組み込み、個別最適化のツールを担当し、AIシステムを運用します。 Krithivasanは、TCSが新たなエンジニアを採用する計画があるのか、あるいは既存の従業員に対して再教育を行うのかについては明らかにしていません。OpenAI、Anthropic、そしてマイクロソフトも同様の「顧客組み込み型」のポジションを拡大しています。Krithivasanは強調しました。「成功するには顧客環境を深く理解する必要が

LS証券のシニアアナリスト、イ・ジェグァン氏によると、SpaceXは6月22日に、宇宙ベースのデータセンター商標「StarMind」について特許を出願した。このシステムは、地上施設の宇宙・電力制約を克服するために、軌道上の衛星にGPUとTPUを配備する。連続した太陽光発電と放射による自然冷却を活用し、コスト面での優位性を得る。 SpaceXは、xAIの合併を通じて1ギガワット級の「Colossus」データセンターを確保した。裏付けは賃貸契約で、Anthropicは5月に年額150億ドルの年間契約を締結し、Googleは6月に年額110億ドルの年間契約を結んだ。再利用可能なStarshipロケットが、このインフラを展開するうえで重要だ。V4バージョンでは、1ギガワット級の軌道上データセンターを構築するために約100回の打ち上げ（見積もりでコストは$2 billion）が必要であり、現行のV3改良版に必要な200回と比べて少ない。

聯合ニュースによると、韓国の与党・民主党と政府は月曜日（7月13日）、「3.16兆ドル」の半導体およびAI投資計画を強化することを約束した。同計画は先月発表されたもの。「3つの超大型プロジェクト」では、半導体、体現型AI、AIデータセンターの開発を対象とし、投資総額4,755兆ウォンを投じて推進する。サムスン電子は光州および全羅南道にメモリーチップ工場を2つ建設し、SK hynixはさらに製造施設を2棟追加する。与党は、規制を緩和し、プロジェクトの実施を加速するため、年末までに特別立法を可決する決意を表明した。

Pandailyによると、Ant Lingboは7月10日に、体のあるネイティブのワールドアクションモデルであるLingBot-VA 2.0を発表した。動画生成モデルの微調整を用いる業界標準のアプローチとは異なり、LingBot-VA 2.0は自己回帰（autoregressive）アーキテクチャを採用し、ゼロから学習して構築されており、ロボットと環境の相互作用における動的モデリング、因果予測、リアルタイム実行に特化している。Ant LingboのチーフサイエンティストであるShen Yujun氏は、体のあるAIの分野は依然として未成熟で、多くの未解決の課題があると述べた。CEOのZhu Xing氏は、モデルのデプロイには事前学習・事後学習の両段階で大きな困難があると指摘し、業界がまだ初期の商用化段階にあることを示した。

IBMは7月9日にBobのスマート・ソフトウェア開発プラットフォームの重要なアップデートを発表し、Bobalytics分析プラットフォームを追加しました。これにより、組織は生産性、品質、パフォーマンス、コストをより明確に把握できるようになります。Bobは、エージェント間のAI実行協調機能を提供し、タスクに応じて適切なモデルを割り当てます。21人のアナリストの総合評価はIBM株の「適度に買い」格付けで、平均目標株価は300.71ドル、最高目標株価は365ドル。 IBM Bob AIプラットフォーム 7月9日重大アップデート IBMの発表によると、今回のBobスマート・ソフトウェア開発プラットフォームの重要なアップデートの中核的な追加機能はBobalytics分析プラットフォームで、生産性、品質、パフォーマンス、コストの可視化された洞察を提供します。Bobの全体アーキテクチャ設計は、AIモデルを特定のタスクにマッチさせ、協調エージェント間でAI実行を行うことで、企業がより大きなコントロール力を持ってAIを拡張できるよう支援することにあります。 今回のアップデートの背景として、DevSecO

大宇E&Cは、チョン・ウォンジュCEOの7日から11日までの訪問期間中に、インドネシア市場戦略を加速し、小型モジュール炉（SMR）、液化天然ガス（LNG）プラント、そしてギガワット規模の人工知能（AI）データセンターを組み合わせた統合開発モデルを提案した。今回の取り組みは、同社のエネルギーインフラに関する専門性を主要な戦略市場で活用することを目的としている。大宇E&Cは、1986年に市場へ初めて参入して以来、インドネシアでのプロジェクトを合計$540 million完了しており、クラフト製紙工場、District 8、ならびにタンギュフLNG拡張フェーズ2を含む。 チョン・ウォンジュ氏がSMR-LNG-AI統合モデルをインドネシア当局に提示 チョン・ウォンジュCEOは7日から11日までジャカルタを訪問し、インドネシア政府当局および主要デベロッパーと会談して、今後の成長ビジネスにおける協力について協議した。訪問中、チョンCEOは、インドネシア共和国国会エネルギー委員会のシュゲン・スパルウォト（Sugeng Suparwoto）委員長および投資・下流部門担当のトドトゥア・パサリブ（Todo

OpenAI執行長のSam Altmanは7月11日にXへ投稿し、「少なくとも現時点において、私はAI全体が雇用機会を創出したことにかなり確信している」と述べ、さらに「それは私が起きると予期していたことではない」と補足した。だが、Anthropicの経済指標の追跡によれば、22〜25歳で高リスク職に就く若者は、新しい仕事を見つける割合が2022年より約14%低い。 Altman：AI全体が就業を生むことにかなり確信しているが、他の人ほど悲観的ではない AltmanがX上で公開した投稿によれば、彼は2026年7月11日に「少なくとも現時点において、私はAI全体が雇用を創出していることにかなり確信している。これは私の予想していたことではない。私は他の人ほど悲観してはいないが、現時点の能力水準では、ある種の影響が見えてくるはずだ。この方向性は、続く可能性がある！」と書いている。 これより先、Altmanは昨年、入門レベルのホワイトカラー職が危ういと警告していた。2026年5月26日にシドニーのCBAフォーラムで彼は「完全に間違っていた」そして「自分が間違っていてよかった」と述べた。分析者は、

聯合インフォマックスによると、大宇エンジニアリングは7月7日から11日にかけてインドネシア戦略を前倒しで加速させ、小型モジュール炉（SMR）、液化天然ガス（LNG）施設、ギガワット級AIデータセンターを組み合わせた統合開発モデルを提案した。鄭元洙（チョン・ウォンジュ）会長は、投資担当の次官（投資および下流事業）を含むインドネシアの立法機関の関係者および投資当局者らと面会し、包括的なエネルギーインフラとデータセンタープロジェクトについて協議した。 同社はまた、インドネシアのソブリン・ウェルス・ファンドの最高投資責任者であるパンドゥ・スハルイル・ダナンタラ氏と、新都市開発および投資プロジェクトにおける協力拡大について協議した。大宇エンジニアリングは1986年以来インドネシアで事業を行っており、合計5億4000万ドルのプロジェクトを実施してきた。

2026年7月10日、Meta Platforms（META）の株価は669.21ドルで引け、前日比5.97%上昇、週全体では約14.8%の上昇となった。これはMetaが2024年2月以来で最も勢いのある1週間の値動きだ。過去1週間で、同社の時価総額は1.7兆ドル台を再び上回った。 今回の上昇局面の背景はかなり特殊だ。1週間前の7月1日、「Metaが余剰AI計算資源を対外的に売却する計画」というニュースが伝わり、「計算資源の供給過剰」への懸念が広がり、一部のAIインフラ関連株が下押しを食らった。しかし数日足らずで、ストーリーはすぐに反転した。7月9日から7月10日にかけてMetaは、AI戦略の進展として3つを集中的に発表した。新世代のマルチモーダル推論モデルMuse Spark 1.1を発表し、初めて開発者向けに有料APIを提供；AIインフラ・ユニットの建設コストが大幅に低下することを明らかに；自社開発AIチップIrisは9月に量産開始を確認した。 これらの情報が同時に示しているのは、核心となる1つの問題だ。Metaはこれまで「コス

韓国の中央銀行である韓国銀行が7月13日に公表したレポートによると、グローバルな半導体市場は依然として供給不足の状態にあり、AI主導のチップ・アップサイクルはしばらく継続すると見込まれている。同銀行は、この不足はAIインフラ投資に対する需要の急増によるものだとしている一方で、供給の拡大は追いついていない。特に、高帯域幅メモリ（HBM）のようなカスタム製品ではその傾向が顕著だ。これまでのサイクルと異なり、企業はより広範なAI主導の産業変化を見据えて投資しているが、供給は先行するアップサイクル時よりも上昇ペースが遅い。

米国農業保険連盟（AFBF）によれば、現在米国内では約5,000のAIデータセンターが稼働中または建設中で、その規模は急速に拡大しており、ミッドウエストでの事業拡大が、土地・電力・水といった資源をめぐる農業との競争をいっそう激化させています。単一のプロジェクトだけで数千エーカーを占有し、大規模施設では中規模都市と同程度の電力を消費するため、地方の電力網に負荷がかかり、干ばつ時には灌漑用水や家畜の飲用水の利用可能量が減少します。 農業支持者は、2017年から2022年にかけての農地喪失がメイン州全体に相当することを示す米国農務省のデータを挙げています。これに対し、モンタナ州やミシガン州などの住民は立法上の制限を求めるために組織化しており、現在約20の州議会が、データセンター開発のための農地転用を制限する措置の検討を行っています。