SKハイニックス、Nvidia A100よりエネルギー効率が10倍優れたメモリリスタ方式のAIチップを発表
SKハイニックス、TetraMem、南カリフォルニア大学による共同研究の取り組みによると、各社は最近、メムリスタ(memristor)ベースのインメモリ・コンピューティング(IMC)SoCチップを公開しました。対象は、エッジAIデバイス向けのニューラルネットワーク推論です。65ナノメートルのこのチップは、100MHzで21.3 TOPS/W(毎秒トリリオン回の演算/ワット)を達成し、400MHzでは11.9 TOPS/Wを達成しました。これは、INT8モードにおけるNvidia A100よりもおよそ10倍省エネルギーです。ただし、ピーク時の絶対的な計算能力は2.54 TOPSにとどまり、主流のエッジAIでの即時の応用には制約があります。研究者らは、この成果は、データ移動のボトルネックを回避することで、電力に敏感なウェアラブルやIoTデバイスに価値を持ちうるプロトタイプ(実証)の段階だと指摘しました。
GateNews·07-13 11:34
