AI業界の発展と政策動向

SKハイニックスとパートナーは、メムリスタに基づくインメモリ・コンピューティング（IMC）SoCチップを最近発表し、Advanced Intelligent Systemsに掲載されたリサーチによると、100MHzで21.3 TOPS/Wを達成しています。これは、Nvidia A100のINT8モードに比べて約10倍のエネルギー効率です。この65ナノメートルのチップは、400MHzで11.9 TOPS/Wも達成し、MobileNetV1Smallの推論タスクで80.36％の精度を示しています。 研究者らは、このブレークスルーは現時点では実証段階であり、ピークスループットはわずか2.54 TOPSにとどまるため、主流のエッジAIプラットフォームには不十分だと指摘しました。しかし、低消費電力の特性は、エネルギー消費が重要となるウェアラブルやIoTデバイスに大きな可能性をもたらします。

Odailyによると、TEM AIインフラ成長指数は過去1か月で16%下落し、大手マイニング企業の幹部が保有比率を引き下げたことが要因だという。TeraWulfのCEOであるPaul Pragerの保有会社は、6月29日に1株当たり平均$26.596で275,000株を売却し、約$7.3百万を得た。3月下旬以降の累計売却は合計1.59百万株で、価値は$32.7百万。Cipher DigitalのCEOであるTyler Pageは、7月8日に評価額$2.38百万の112,500株を売却するための申請を提出した。一方でTeraWulfは、7月6日にAnthropicとの間で20年のAIインフラリース契約を発表し、契約収益として$19 billionを生み、重要なIT負荷として401メガワットを支える見込みだとしている。

DigiTimesが業界筋の話として伝えるところによると、HBM4の価格は2026年後半に1Gbあたり約2ドルから、2027年には1Gbあたり4〜5ドル、あるいはそれ以上に急騰すると見込まれています。現在1Gbあたり1.5〜1.6ドルのHBM3Eの価格も、それに連動して上昇すると予想されています。 価格急騰の要因は、次世代AIプラットフォームの提供開始に先立つHBM4への需要の急増と、深刻な供給ボトルネックの同時進行です。HBM4の生産にはDDR5メモリの約3倍のウェハー生産能力が必要で、DDR5が3〜3.5か月の製造サイクルであるのに対し、HBM4は4〜6か月かかります。さらに、主要なAI顧客との長期供給契約（LTA）によって、利用可能な供給量が一段と引き締められており、そうした契約の下でDRAM生産能力の20〜30%が予約される可能性があるとの見積もりもあります。

ロイターによると、7月12日、タタ・コンサルタンシー・サービシズ（TCS）は、最大8,900人のフロントラインAI導入エンジニアからなるチームを構築する計画を発表し、AI分野における買収機会を積極的に模索している。同社は、人工知能が従来のITアウトソーシング業務を損なうのではなく、新たなビジネスチャンスを生み出すと考えている。 この動きは、投資家がAIによってインドの3,150億ドル規模のITサービス産業が混乱する可能性を懸念する中で行われた。市場の懸念は、エンジニアリングチームへの需要の低下、プロジェクト期間の短縮、そして、顧客がAI主導の生産性向上による利益を共有することを見込むことで起こり得る価格の下落（値下げ圧力）に集中している。

Appleは7月10日、北カリフォルニアの連邦裁判所にて、同社がAppleの従業員に対して未発売製品、部品、設計書、その他の機密性の高いデータに関する情報の開示を求めたとしてOpenAIを相手取り訴訟を提起し、同社を告発しました。これは、OpenAIのハードウェア開発計画を後押しするためだとされています。Appleは、当該行為の即時停止と、関係するすべての資料の破棄を求めています。 この訴訟は、7月11日にエロン・マスクとOpenAIのCEOサム・アルトマンの間で激しい公開論争が起きたことと時を同じくしています。マスクはアルトマンについて、「ユーザーや顧客に対するOpenAIのビジネス慣行に関して不正を新たな次元にまで引き上げた」と非難しました。これら2つの非難は、OpenAIがGPT-5.6を発表し、同じ週にマスクのxAIがGrok 4.5を立ち上げたのと相前後して出てきたもので、両モデルはいずれも、自律的な複数ステップのタスク処理に向けてAIエージェント市場を狙っています。

PANewsによると、MoonPayはAIインターンV1.0プログラムのテストを7月12日に停止しました。著名なカバーのMooDengが死亡したと誤って報告したためです。暗号資産の支払い会社は、MooDengは元気で活動を続けていると明確にしました。MoonPayはテスト失敗を認め、誤報によって市場の懸念が生じた可能性について謝罪し、今回の件がAIエージェントのプロジェクト公式ローンチまでにさらなる最適化を要する問題を明らかにしたと述べました。

The Information によると、OpenAI の IPO 計画は不透明だ。Apple との係争中の訴訟が同社の初のハードウェア機器の発売を遅らせる恐れがあり、発売は最短で 2027 年 2 月に予定されている。OpenAI はすでに IPO の申請書類を規制当局に対して機密扱いで提出しているが、公開オファリングの正確な時期は未定のままだ。

Robinhoodの公式発表によると、証券会社は近日公開予定で、暗号資産の取引向けにAIエージェント機能を対象の米国ユーザーに提供します。AIエージェントは、ユーザーのRobinhoodアカウントと連携して暗号資産の取引を自律的に実行でき、リアルタイムの利益・損失の追跡とプッシュ通知にも対応します。

Varietyによると、7月11日、Metaは画像生成時にユーザーが公開されているInstagramアカウントを参照できる「Muse Image AI」機能を停止した。同社は火曜日のローンチから数日で、ユーザーやハリウッドのタレントエージェンシーからの反発を受けて、そのツールを取り下げた。Metaはこの機能について「適切なバランスを見いだせなかった」と述べ、外部からのフィードバックがオフライン化の判断につながったことを認めた。

DigiTimesの7月12日の報道によると、HBM4の価格は2026年後半に、現在の水準である約$2から、1ギガビットあたり$4〜5、またはそれ以上にまで急騰する可能性があります。背景には、AI需要の急増と生産のボトルネックが挙げられます。今回の値上げは、HBM4の製造の複雑さ（長い生産サイクルや初期歩留まりの低さ）に加え、HBMの生産では標準的なDDR5 DRAMの約3倍のウエハー容量が消費され、その結果として既存施設からの総生産量が大幅に制限されていることが反映されています。

フィリピンの社会保障制度（SSS）は、7月3日にフィンテック企業のStandard Economicsと覚書（MOU）および機密保持契約（NDA）に署名し、会員に短期資金へのより迅速で安全かつ手頃なアクセスを提供することを目的とした提案デジタル・マイクロローン・プラットフォーム「LoanLite」の開発を検討した。両社の提携は、人工知能とブロックチェーン技術を組み合わせ、本人確認の効率化、信用リスク評価、ローン審査、デジタル決済、詐欺防止、データ保護を行うStandard Economicsの「Economic Superintelligence」プラットフォームを活用することを目指している。SSSの会長兼CEOであるRobert Joseph de Claro氏は、この協力が、投資を呼び込み、公共サービスを近代化するというより広範な戦略の一環として、フィリピン政府のイノベーション強化とデジタル・トランスフォーメーションへの取り組みを支えるものであると述べた。 これらの合意は、SSSの会長兼最高経営責任者（CEO）であるRobert Joseph de Claro氏と、Standard

7月12日の社会保障制度（SSS）公式発表によると、フィリピンの年金基金は、7月3日に金融テクノロジー企業のStandard Economicsと覚書（MoU）および秘密保持契約（NDA）を締結し、短期の資金調達をより迅速・安全・低コストで利用できるように設計されたデジタル・マイクロローン・プラットフォーム「LoanLite」を共同で開発することになった。 この提携では、人工知能とブロックチェーン技術を組み合わせたStandard EconomicsのEconomic Superintelligenceプラットフォームを統合し、本人確認、信用リスク評価、ローン審査（アンダーライティング）、デジタル決済、そして詐欺の防止を支援する。SSSのロバート・ジョセフ・デ・クラロ（Robert Joseph de Claro）会長は、この協業はフィリピン政府のデジタル変革戦略と一致しており、ローンの処理コストを削減しつつ、業務効率を向上させることを目的としていると述べた。

Beatingによると、Stepは、スマートフォンおよび車両向けにテキスト・画像・音声処理をサポートするオンデバイスのモデルファミリー「Step Edge」をリリースした。このモデルファミリーには、画面理解、音声認識、インターフェース操作、画像生成を行えるベースモデル、オーディオモデル、GUIモデル、生成モデルが含まれる。オンデバイスのツール呼び出しにより、レイテンシーは最大0.1秒まで低減できる。単純で高頻度のタスクはローカルで完了でき、複雑な推論はクラウドで処理される。機密データはオンデバイスに保持されるため、ネットワークおよびクラウドの計算リソースへの依存が低減される。

The Kobeissi Letterによると、7月12日にはAI投資が米国のGDP成長に25％超をもたらし、過去最高を更新しました。経済成長が1に対して4ドルあるとすれば、今はそのうち1ドル超がAI関連の支出から来ています。ソフトウェア、IT機器、研究開発、データセンター建設を含むAI関連の支出は、現在では米国のGDPの約8％を占めており、これも過去最高の水準です。

ChainCatcherによると、ヴィタリックはXでの最近の発言の中で、AIの減速や一時停止について受け入れる姿勢を示し、コミュニティが事前にトリガー条件を設定することで、極端な状況でそうした措置を開始する際の連携を可能にできると提案した。さらに、主要なAI企業や著名人のうち、オープンソースのアプローチではなく、AI開発に対する独占的な管理こそが理想の結果だと考える立場を批判した。ヴィタリックは、減速や一時停止の判断において強制的なトレードオフを回避することは、事前の計画と条件付きのトリガーによって可能であり、起こりうるリスクを管理する上で、関係者全員により大きな柔軟性をもたらすと述べた。

BONDXIDは、Web4の人工知能インフラ提供企業であるAstarterと、2026年7月10日に戦略的パートナーシップを発表した。この提携は、自律型の金融サービス、越境決済、拡張性のあるWeb3アプリケーションの開発を加速することを目的としている。両社の協業は、BONDXIDのデジタル・アイデンティティと分散型決済に関する専門知識を、独立したタスクを実行できるインテリジェント・エージェントを接続するよう設計されたAstarterのAI駆動インフラと組み合わせるものだ。発表はXにおけるBONDXIDの公式アカウントを通じて行われた。このパートナーシップは、人工知能と分散型金融を統合して、より効率的なデジタル経済を作り出すという、より広範な潮流を反映している。 このパートナーシップは、分散型決済システムをAI対応技術と統合することで、次世代のWeb4インフラを構築することに焦点を当てている。Astarterは、自律型デジタル経済を支えるために、AIエージェント、分散型物理インフラ・ネットワーク（DePIN）、および分散型金融と人工知能（DeFAI）エコシステムを組み合わせたインフラを開

BONDXIDの7月10日の公式発表によると、統合型デジタル決済プラットフォームは、自律的な金融サービスと越境決済を推進するため、Web4の人工知能（AI）インフラ提供企業であるAstarterと提携しました。この協業では、BONDXIDのデジタルIDおよび分散型決済に関する専門知識を、AIエージェント、分散型物理インフラネットワーク（DePIN）、分散型金融・人工知能（DeFAI）技術を組み合わせたAstarterのAI駆動型インフラと統合します。両社は、インテリジェントな自動化によってオンチェーン上での金融執行を強化すると同時に、スケーラブルなWeb3アプリケーション向けに分散型の決済インフラを強化する計画です。

モルガン・スタンレーの最新の業界レポートによると、サプライチェーンのシグナルは、市場で過熱の可能性が議論されているにもかかわらず、人工知能需要が継続することを示しています。同社は、主要な世界のクラウドサービス提供者上位14社が、2027年までにクラウドインフラ向けの設備投資（capex）として約1.3兆ドル近くを投じる見通しであり、その支出がGPU、ASIC、CPU、HBMの発注へと波及し、最終的に台湾積体電路製造（TSMC）への発注に至ると見積もっています。モルガン・スタンレーは、TSMCのcapexが2026年に560億ドルに達し、2027年には750億ドルへ増加すると予測しています。さらに、CoWoS先進パッケージングの能力は、2025年末時点で月あたり約70,000枚のウェハーから、2026年末までに120,000枚、2027年末までに200,000枚へ拡大する見込みです。HBMの需要は2027年までに約506億Gbに達すると見込まれます。最大の買い手はNVIDIAですが、Google、AMD、AWSも供給のかなりの部分を消費しています。レポートでは、AI関連のウェハー消費額が

The Informationによると、OpenAIとAppleの間で法的紛争が深まっており、同社の最初のハードウェアデバイスの発売（2027年2月までに実施される可能性があるとされる）に不確実性が生じています。訴訟はOpenAIのIPO計画にも影響する可能性があります。

XにおけるMoonPayの声明によると、暗号資産決済会社はAIインターンシップ・プログラムのテスト失敗について謝罪し、さらなる最適化と修正が完了するまで、この取り組みを一時停止すると発表しました。