AI業界の発展と政策動向

The New York Timesによると、OpenAIやAlphabetを含む主要なAI企業は、データセンターの建設と運用を支えるため、米国内で電気工や配管工などの熟練技能職を大規模に採用しており、一部の地域では技術職の人手不足が生じています。 ミシガン州サライン・タウンシップにおけるOpenAIのデータセンタープロジェクトは、同州最大の単一投資となり、週7日、1日10時間のシフトで働く数百人規模の電気工を必要としています。過密な建設スケジュールに加え、前例のない賃金やボーナスが、熟練労働者を通常の案件からデータセンターの現場へ引きつけ、その結果、デトロイトおよび周辺地域では電気工事会社の深刻な人手不足が起きています。一方で、AI企業は将来のデータセンタープロジェクトに向けて熟練労働者の安定供給を確保するため、数億ドル規模で研修プログラムへの投資を始めています。

Anthropicは2026-07-28にMCPをリリースしました。同社のModel Context Protocolの第5仕様であり、標準が導入されて以来の中で最も大規模な改訂を意味します。このアップデートは、永続的なセッション要件をなくしたステートレス（無状態）なコアを中心にMCPを再設計し、サーバレス基盤へのデプロイや水平スケーリングを可能にします。リリースは、MCPが月間SDKダウンロード数4億回を超えたタイミングで到来しており、今年は4倍の増加となっています。AIエージェントを外部アプリケーションおよび企業データソースに接続するための主要プロトコルとしての地位を確固たるものにしています。 AnthropicはMCP 2026-07-28でステートレスなアーキテクチャと拡張機能の枠組みを正式に導入 この仕様は、ステートレス（無状態）なコアを中心にMCPを根本的に再設計し、従来の双方向かつセッション依存のモデルを、軽量なリクエスト／レスポンスの枠組みに置き換えます。サーバーが永続的なセッション状態を維持する必要をなくすことで、この変更によりサーバレスおよびエッジ基盤へのデプロイが

Anthropicは7月28日に、Model Context Protocolへの最大のアップデートとなるMCP 2026-07-28をリリースしました。プロトコルの月間SDKダウンロード数は4億回を超えており、今年は4倍の増加を記録しています。 このアップデートでは、MCPを本質的にステートレス（状態を持たない）なコアへと再アーキテクチャ化し、従来の双方向でセッションに依存するモデルを、軽量なリクエスト—レスポンスのフレームワークに置き換えました。これにより、サーバーが永続的なセッション状態を維持する必要がなくなり、サーバーレスやエッジ基盤へのデプロイ、そして水平スケーリングが可能になります。今回のリリースでは、3つの標準化された拡張機能が導入されます。サンドボックス化されたiframe内でインタラクティブなインターフェースを表示するためのMCP Apps、長時間稼働および非同期処理のためのTasks、そしてMicrosoft EntraやOktaといったIDプロバイダーを通じた集中型のアクセス制御を行うEnterprise Managed Authです。AnthropicのClau

ChainCatcherによると、AIエージェントの経済決済プロトコルであるAEONはバングラデシュに展開され、主要なモバイル決済ウォレットであるbKashおよびNagadと統合されました。これにより、現地の消費者は、オフラインの小売購入およびオンライン購入の双方で、一般的な暗号資産とWeb3ウォレットを利用できるようになりました。AEONのネットワークは支払いを自動的に現地通貨へ換算し、加盟店へ決済します。AEONは現在、世界で5,000万件以上の加盟店をカバーしています。

毎日経済新聞によると、韓国の上場投資信託（ETF）の資産は6月下旬時点で500兆ウォンを超えた。韓国投資管理のCEOで、20年前に同国のETF市場を切り開いた功績を持つベ・ジェギョウは、人工知能が今後10年で資本市場を変えると強調した。最近のインタビューでベ・ジェギョウは、ウォーレン・バフェットが製造業に注目した戦略とは異なり、今日の投資家は、技術が企業価値を左右するAI主導の時代に適応する必要があると述べた。彼は個別株ではなくETFを通じて、テクノロジー企業へのロング（長期）投資を提唱している。 ベ・ジェギョウは、AIを半導体にとどまらない幅広いエコシステムだと捉えており、GPUメーカー、エネルギー供給者、データセンター、ネットワーク機器なども含まれると考えている。彼はAIを一過性の流行として扱うことに警鐘を鳴らし、それが製造、金融、医療、自動車、コンテンツといった各産業で生産性を変革すると指摘した。

北京時間7月30日未明に、米連邦準備制度理事会（FRB）が7月のFOMC（連邦公開市場委員会）会合の決定を公表する。これは議長のケビン・ウォッシュ就任後、2回目のFOMC会合であり、また近年で最も予測が難しいものになる可能性がある。 CME FedWatchツールによると、7月29日までの時点で、市場が「FRBが政策金利を3.50%〜3.75%の範囲で据え置く」確率を70.6%、「25ベーシスポイントの利上げ」を29.4%と見込んでいる。確率の構成は一か月前から大きくは変わっていない——当時は「据え置き」の確率が70.1%、「利上げ」の確率が29.9%だった。これは本会合を巡る不確実性が引き続き存在し、明確には解消されていないことを示している。シティグループは、「市場がFRBの決定を織り込む上での見方の分岐は、2024年9月以降で最も大きい局面だ」と指摘する。ただし、市場が本当に注目しているのは、今夜の金利決定そのものではないかもしれない。 出所：cmegroup 利上げよりも警戒すべき「タカ派的な停止」 従来の見方では、市場のFOMCへの関心は、金利が変わるかどうかに強く集中してきた

モルガン・スタンレーによると、7月27日、同社は初めて、生成AIへの投資収益を定量化し、3つの評価フレームワークを構築した。自社運用のインフラストラクチャーモデルAPI事業は投下資本利益率（ROIC）46%を達成し、ハイパースケーラーのGPUレンタルサービスは31%、サードパーティの計算（コンピュート）APIサービスは25%の収益となった。ベースケースの前提では、単一の1ギガワット規模のデータセンターには、利用率75%で、1時間当たりのレンタル価格が8.50ドルである場合、約41万台のNvidia GB300 GPUが必要になる。 3つの主要クラウド事業者の合計資本的支出（CAPEX）は、14兆ドルを超える見通しだ。モルガン・スタンレーは、AIがトレーニング段階から推論（インファレンス）段階へ移行する中でGPU需要の成長が持続するとして、Microsoft、Amazon、Meta、Googleに対するオーバーウエート（強気）格付けを維持した。GPUが供給制約となるエコシステムにおいて、自社で計算基盤を構築する事業者が、価格決定力を通じて大きなマージンを獲得できると位置づけている。

LG Uplusは、パジュの人工知能（AI）データセンターに追加で1.3兆ウォンを投資することを決めた。この投資は、現在開発中の200メガワット（MW）AIデータセンターのフェーズ2の建設を支える。来年6月の完成予定のコンピューティングビルディング1はすでに契約済みで、AIインフラに対する高い需要を裏付けている。追加資金は、コンピューティングビルディング2および3の建設、関連設備への投資、ならびにコンピューティングビルディング4の設計に充てる。パジュAIデータセンターは、LGエレクトロニクスの液冷ソリューション、LGエナジーソリューションの高性能無停電電源装置（UPS）用バッテリー、そしてLG Uplusのデータセンター運用に関する27年の知見を統合し、「One LG」AIインフラのコアハブとして機能する。 LG Uplus、パジュAIデータセンターのフェーズ2に1.3兆ウォンを投資 LG Uplusは、自社のパジュAIデータセンターのフェーズ2建設に向けた投資決定を発表した。現在建設中の同施設は200MWの能力を持つ。来年6月の完成予定のコンピューティングビルディング1はすでに契約済

聯合ニュースによると、LG U+は7月29日、坡州（パジュ）の人工知能データセンター第2フェーズに追加で1.3兆ウォンを投資すると発表した。既存の200メガワット規模の施設は現在建設中で、最初の建物は2027年6月に完成予定だ。同社は新たな資金を活用して、追加の建物および関連インフラを構築する計画で、LGエレクトロニクスの液体冷却技術、LGエナジーソリューションの無停電電源装置（UPS）用バッテリー、ならびにデータセンター運用で27年にわたって培った実績を活用する。

東京証券取引所（TSE）グロース市場に上場するIoleは、29日付で分散型取引所HyperliquidのネイティブトークンであるHYPEの買い付けを開始したと発表した。同社は16日、株式の発行に伴う新株予約権の権利付与（share subscription rights）の発行を受けて、資金調達の目的を「BTC購入」から「仮想資産（デジタル資産）購入」へ変更し、その後、この拡大した戦略の一環としてHYPEを取得した。Ioleは、この投資は「Neo Crypto Bank」戦略の一部であり、AIが決済や契約などの経済活動を自律的に行う「Agentic Commerce」時代において、オンチェーン・ファイナンスを中核インフラとして位置付けるものだと述べた。同社のリサーチ（2026年8月28日）によれば、これは上場企業によるHYPEの公表済みの初回取得・保有となる。 Iole、HYPEの購入を戦略的インフラ投資として位置付け Ioleは、発表「新たなデジタル資産Hyperliquid（HYPE）の取得開始に関するお知らせ」で、同社はデジタル資産の保有を、短期的な投資目的ではなく、事業基盤を築

Jin10によると、Moonshot AI（Moon Dark Sideとしても知られています）は最近資金調達ラウンドを完了し、評価額350億ドルで35億ドルを調達したことで、当初の予想を上回りました。

聯合ニュースによると、韓国の忠清南道は7月29日に現政権の初回となる組織改編を完了し、関連する条例は道議会で承認され、8月10日に施行される予定だ。改革では、AIに重点を置いた2つの機関を設置する。AIを公共の福祉サービスに統合する「AI基盤の社会福祉・保健部門」と、地域の産業におけるAIの変革を推進する「AI産業イノベーション局」だ。さらに、同道は若者の雇用・住宅・地域定住の支援を監督する「青少年成長局」を新設し、社会的企業や協同組合を育成する「社会的連帯経済局」も設けた。

Guru Clubによると、本日（7月29日）著名な中国のプライベート・エクイティ（PE）運用者であるGe Weidong氏が、人工知能（AI）の開発に強い楽観を示し、WeChatの投稿で「AIの時代はまだ終わっていない」との見方を示した。 Ge氏は「これは神の道に最も近い追求だ。誰が止められるのか？」と述べ、さらに、人工知能の開発の進展を止めようとする者は、ライバルから「次元低下攻撃」を受けることになると付け加えた。 Ge氏は先に7月上旬の投稿で、ポートフォリオ（実物と）再調整の示唆を通じて市場の投機をあおっていたが、その後、テクノロジー・リーダーへのエクスポージャー（保有比率）を減らしていないと明確にした。最近の市場の変動にもかかわらず、人工知能、計算能力、半導体に関する中長期での信頼を改めて強調した。

MARAのCEOであるFred Thiel氏は、7月23日のNatalie Brunellとのインタビューで、人工知能（AI）インフラに使用される電力は、同じ電力をBitcoinマイニングに振り向けた場合よりも大幅に良いリターンを生むと述べた。Thiel氏は、この差は、ビットコインの予定された半減期がブロック報酬を引き下げる一方で、電力が業界最大の運転コストであり続けることによってもたらされる、より厳しいマイニング経済性を反映していると説明した。この変化により、Bitcoinマイナーは自らをデータセンター開発者として再配置しようとしており、電力資産が、マイニングマシンだけではなく競争優位性を左右するものになっている。 MARA、置換コストを下回る水準で電力インフラを取得 MARAは、2023年後半から2024年初めにかけて、以前マイニング機器を設置していた場所を買い始めたが、その多くは置換コストを下回る水準だったとThiel氏は述べた。2024年末までに、同社は事業運営を支えるインフラの約70%を保有していた。MARAはStarwoodと提携し、短期の計算能力として約1ギガワットを狙う

Beatingによると、OpenAIは本日GPT TranscribeとGPT Live Transcribeをリリースしました。バッチ文字起こしと、ライブ字幕や電話通話のようなリアルタイムのシーンにそれぞれ対応する、2つの音声からテキストへのモデルです。Artificial Analysisによると、GPT Transcribeの単語誤り率は3.31%で、前バージョンのGPT-4o Transcribeから0.7ポイント低下しました。価格は25%下がり、音声1,000分あたり$4.5です。

Marathon DigitalのCEOであるFred Thielによると、同社は7月に、デジタル・インフラ向けに約2GWの計算能力を支えられるテキサス州の施設を買収することに合意した。Thielは、AIインフラに割り当てられた電力は、同等の電力レベルでのBitcoinマイニングよりも高い収益を生むと述べた。Marathonは、採算が魅力的である限り、低コストまたは余剰電力のある地域でマイニング作業を継続する計画だ。

Alphabet（アルファベット）、Microsoft、Amazonは昨年、AIインフラに4500億ドルを投じた。The Economistは5月28日（現地時間）に報じた。見通しでは、今年の支出は9000億ドルに達し、2027年には1兆4000億ドルに上る。Big TechはAIの設備投資の拡充に充てるため、今年は4000億ドル超を借り入れている。この投資の急増は、史上最大規模の資本支出（CAPEX）ブームを意味する。しかし、こうした支出を正当化するには、年間のAI関連収益としておよそ2.5兆ドルが必要となる一方で、コンサルティング会社Exponential Viewによれば、実際の世界のAIサービス収益は年間1500億ドルから2200億ドルにとどまるという。The Economistが引用した同社の見解であり、収益性への懸念が浮上している。 Big TechのAI支出が歴史的規模に到達 Alphabet（アルファベット）、Microsoft、Amazonは昨年、AIインフラに4500億ドルを投じた。The Economistによれば、この3社は今年9000億ドル、2027年には1兆

エコノミスト誌によると、7月28日、大手の米国テック企業（Alphabet、Microsoft、Amazonなど）は今年、AIインフラに対して9000億ドルを投じる予定だ。これは2025年に投資した4500億ドルに続くもので、2027年には予定支出が1.4兆ドルに達する見通しだ。だが一方で、グローバルなAIサービスの年間売上はわずか1500億〜2200億ドル程度と見積もられており、このような巨額投資を正当化するのに必要とされる2.5兆ドルを大きく下回っている。 同レポートは、米国と英国の企業のうち業務でAIを利用しているのが20〜30%である一方、大半は有料サービスではなく、無料またはオープンソースの中国製モデルに依存していると指摘している。ユーロ圏企業でAIを積極的に導入しているのは10%のみで、米国の経営者は平均して週にわずか1.7時間しかAIを使っていない。研究者らは、少なくともAIへの支出の3分の1は、満足できる収益を生み出せない可能性があると警告している。というのも、多額の投資は新しい市場を創出するためというより、既存の顧客を奪い合う「ゼロサム競争」に駆動されているからだ。