AI業界の発展と政策動向

中国の国家金融監督管理総局は6月18日、銀行・保険分野向けの人工知能（AI）セキュリティおよび開発に関するガイドラインを公表した。 同庁は、大手の金融機関に対し、計算能力（コンピューティングパワー）サービスをより小規模な同業他社に提供することを促し、共有インフラの産業全体での検討を後押しした。 ガイドラインではまた、AIの研究開発コストを抑えるために、金融機関が全国の計算ノードまたは業界インフラを利用することを推奨し、グリーンかつ低炭素技術に基づいて、自律的で制御可能な計算能力を構築することを求めた。

中国の金融監督管理部門は、6月18日に銀行・保険分野向けの安全な人工知能の開発および活用に関するガイダンスを公表した。この指令では、金融機関の取締役会に対し、AI管理を監督する専門委員会を設置し、戦略計画を策定し、部門横断の連携メカニズムを整えることを求めている。機関は、AIの活用が自社のリスク管理能力と一致するようにすること、またこの分野における人材採用を強化することが必要である。

Guru Clubによると、中国の国家金融監督管理総局は6月18日に、銀行・保険分野における人工知能の安全な発展と利用に関するガイドラインを公表した。この指示は、金融機関が生成AI技術の活用を推進し、管理可能なリスクの下で支援能力の体制を構築することを後押ししている。金融機関には、生成AIモデルの導入管理を実施し、その性能・安全性・コンプライアンスを評価することが求められる。外部の生成AIモデルは、インターネット情報部門による登録を受ける必要がある。

SpaceXはおよそ2.52兆ドルの時価総額を達成し、短期間ながら約2.19兆ドルの暗号資産市場の総額を上回りました。宇宙航空企業の上場株式であるSPCXは、6月12日のIPO後に約2.53兆ドルの評価額に到達しました。この節目は、イーロン・マスクのロケット企業への投資家の類まれな需要を反映しており、同社は1株135ドルの発行価格で750億ドルを調達しました。ソーシャルメディアのCoin Bureauは、2026年6月18日にこの比較を取り上げ、SpaceXが何千ものデジタル資産の合算価値よりも価値が高くなったと述べました。この評価額の急騰により、SpaceXは、衛星インターネット網Starlinkと進行中のStarship開発プログラムを背景に、世界最大級の上場企業の一角に位置付けられています。 SpaceX、6月12日に750億ドルのIPOを完了 同社はSPCXのIPOを通じてNasdaqに上場し、1株135ドルの発行価格で約750億ドルを調達しました。発行後は、宇宙航空企業へのエクスポージャーを求めた投資家によって株価が大きく急騰しました。イーロン・マスクが2002年に設立したS

日経アジアによると、OpenAIは6月18日時点で、日本のユーザー向けにChatGPT内に埋め込み型の広告サービスを立ち上げた。広告は、ユーザーの関心に基づいて会話インターフェース内に表示される。大手広告代理店の電通や博報堂の系列会社を含む日本の広告代理店が、OpenAIの広告の調達と掲載を担当する。

Beatingによると、ブラジルのリオデジャネイロ市の IplanRIO は最近、同市の「Rio-3.5-Open-397B」大型言語モデルが、主張されていたように自社開発ではなく、オープンソースのプロジェクト「Nex-N2 Pro」およびアリババの「Qwen 3.5」を統合して派生したものだと認めた。公式発表では、最終的に学習された重みの代わりに中間的なベースライン版をアップロードしていたことを認め、「運用上のミス」によるものだとしている。IplanRIO は、実際の最終モデルの重みは失われており、回復できないと主張した。市の政府はモデル学習のために 500,000 ブラジル・レアル（約 $100,000）を割り当てていたが、納品された重みは修正のないオープンソースの統合物だった。リオ-3.5 のモデルページは Hugging Face から削除された。

暗号資産取引所Bitgetは、GetAgentとBitget AIに統合された戦略ワークフロー層「GetAgent Playbook」を導入し、会話型ツールを超えてAIを活用した取引を拡大することを目的としている。この発表は、AIの意思決定、実行プロセス、リスク管理を整理された取引ワークフローに落とし込むBitgetの枠組み「Agent Harness」の、初の一般公開での実装を意味する。同社の先行報告によると、GetAgentやGetClawなどのプラットフォームを通じて、AI支援による取引を完了したユーザーは100万人超で、累計取引高は12億ドル超に上っている。Bitgetは、このシステムを、市場分析や基本的なアクションに焦点を当てたAIアシスタントから、ワークフローの自動化と戦略のコーディネーションへと移行するものとして位置付けている。暗号資産分野では、問い合わせ対応や簡単な取引タスク向けのAIアシスタントに大きく集中している一方で、Bitgetのアプローチは、構造化された自動化インフラを重視している。 Bitget、ワークフロー型AI取引システムを発表 新システムは、取引プロセ

Bitgetは6月18日、AIを活用した取引ワークフローシステムであるGetAgent Playbookを正式にローンチしました。これは、戦略の実行とリスク管理を自動化することを目的としたシステムです。このプラットフォームは、AIの意思決定と取引プロセスを構造化するためのBitgetのフレームワークであるAgent Harnessの、初めての導入を示しています。ユーザーは、すぐに使える取引戦略のライブラリから選択でき、分離されたサブアカウントを通じてパフォーマンスを監視できます。アクセスは当初、GetAgent PlusおよびProの加入者に提供されます。Bitgetは、自社のプラットフォームで1,000,000人超のユーザーがAI支援による取引を完了しており、累計の取引高は12億ドル超になったと報告しました。Agent Hubのエコシステムには現在、9つのモジュールと58のツールがあり、現物取引、先物、マージン、コピー取引、その他のサービスをカバーしています。

Rest of Worldによると、米国の開発者やスタートアップは、運用コストを削減するためにDeepSeek、Minimax、Kimiのような中国のAIモデルを急速に採用している。VercelプラットフォームにおけるDeepSeekのトークン使用シェアは5月に1%未満から17%へと跳ね上がり、コード生成のような一般的なタスクに対してモデルの費用対効果が高いことが背景の強い採用を示している。Microsoftも、Copilotの低コスト代替としてDeepSeekやその他のオープンソースモデルの活用を検討している。

ブルームバーグによると、イスラエルのAIおよびサイバーセキュリティ企業であるDreamは、今日（6月18日）に総額2億6000万ドルの資金調達ラウンドを締結し、ポストマネー評価額は約30億ドルだ。これは2025年2月の10億ドルから、ほぼ3倍に増加している。このラウンドはBicycle CapitalとGroup 11が主導し、Bain Capital Ventures、Antler、Tru Arrow Partnersが参加した。Dreamは2023年に、NSO Groupの元CEOであるShalev Hulioと、元オーストリア首相のSebastian Kurzによって設立された。同社は累計で約3億ドルの売上を生み出しており、政府や国有企業向けに主権（ソブリン）AIプラットフォームと、AIセキュリティ製品であるHeroを提供している。

アナリストのミンチー・クオ（Ming-Chi Kuo）によると、TSMCは6月11日に日本のJPCA Showで、AIチップ向けのパッケージングのための先進的なガラス基板技術を発表しました。同社はIbidenおよびInnoluxと協力し、CoPoSのパッケージング・アーキテクチャ内にガラス製コア層を統合することを開発しており、これにより電力信号の整合性が向上し、より高い計算性能が可能になります。この技術は3層構造で、2層のABF基板の間にガラスを挟み込んでいます。テスト用サンプルは250×250ミリメートルで、24〜28層を備えており、2027〜2028年のAIチップに向けた主流の仕様を示しています。TSMCは、2028年Q4または2029年Q1までに量産を開始することを目指しています。

香港政府の発表によれば、香港サイバーポートは、人工知能、自律エージェント、ブロックチェーン、または関連するデジタル技術に取り組む個人事業主や小規模チームを支援する専用イニシアチブ「OPC Hub」を立ち上げます。このハブは、作業スペース、クラウドサービス、AIモデルのクレジット、推論（インファレンス）に必要な計算リソースを提供し、AIスタートアップ、とりわけ一人で運営する企業における初期段階の開発・テストにかかる費用を削減します。

Beatingのモニタリングによると、DeepSeekはWebおよびアプリの両方のプラットフォームでVisionモードを公式にローンチし、ディープなシーン分析、空間推論、そしてUIのスクリーンショットを直接HTML構造化コードへ変換できる機能を備えています。 新しいビジョン機能は、北京大学および清華大学の研究者と共同で開発されたDeepSeekの研究フレームワーク「Thinking with Visual Primitives」に基づいて構築されています。基盤となるアプローチは、座標点やバウンディングボックスを中核の思考ユニットとして扱うことで、既存の視覚言語モデルにおける空間推論の不足に対処し、推論中に空間的な参照を統合した状態でモデルが視覚推論を行えるようにします。基礎となる学術論文は4月30日に短期間公開されましたが、5月1日にDeepSeekによって撤回されました。Visionモードは現在、画像入力のみをサポートしており、動画や音声は対応しておらず、画像生成機能も備えていません。

SK hynixは木曜、AI向けアプリケーション向けの次世代DRAMであるHBM4Eのサンプルを主要顧客に出荷したと、同社が発表した。

ChainCatcherによると、Animoca Brandsの共同創業者兼エグゼクティブチェアマンであるヤット・シウ氏は、シンガポールのSuperAIサミットで、アジアが人工知能とブロックチェーン技術の統合を主導すると述べました。シウ氏は、AIとブロックチェーンは基盤のレベルで本質的に相互に結びついていると強調しました。AIシステムを可能にするには、ユーザーの代わりに自律的な取引を行うための資本へのアクセスが必要であり、ブロックチェーンはそれを大規模に実現するための基盤を提供します。同氏は、将来のAIエージェントは、従来の決済システムと比べてより速く、より低コストの取引のためにブロックチェーンネットワークを必要とする可能性があると予測しました。

韓国ヘラルドによると、6月12日、サムスンはデバイス・エクスペリエンス（DX）部門の従業員がChatGPT、Gemini、Claudeを利用できるようにし、スタッフの不正使用とみられるインシデントを受けて2023年にとられていた生成AIツールの利用制限方針を覆した。 今回の対応は、消費者部門の立て直しを目指すサムスンのより広範なAI重視戦略と整合している。2026年1〜3月期に、サムスンの半導体部門は、グループ全体の過去最高となる57.2兆ウォン（US$37.8 billion）のうち53.7兆ウォン（US$35.4 billion）を稼ぎ出し、営業利益を計上した。一方でDX部門の利益は、前年の4.7兆ウォン（US$3.1 billion）から3兆ウォン（US$1.98 billion）へと減少した。

HTX DAOの公式発表によると、HTXジェネシス・ハッカソンには6月18日時点で70チーム以上の参加登録が集まっている。 このイベントはHTX DAOとB.AIによって主催され、AI、Web3、そしてAI×Web3の統合に焦点を当てている。 ハッカソンの総賞金総額は20,000 USDTで、計算能力の支援として10万ユニット以上が用意される。 最終ラウンドは7月17日〜18日に上海で開催される世界人工知能会議（WAIC）期間中にオフラインで行われる。

Beatingによると、AI形式検証のスタートアップであるPramaana Labsは、Khosla Venturesが主導し、Accel、BoldCap、Nexus Venture Partners、Premji Invest、Unboundが参加した$27 millionのシードラウンドを完了しました。 同社は、数学的定理を検証するためのオープンソースのプログラミング言語であるLEANを使用して、法、医薬品開発、税務コンプライアンスといった高リスクな業界向けに、大規模言語モデルの上に決定論的な検証レイヤーを構築しています。 Pramaanaは、税務アプリケーションのために元アメリカ国税庁（IRS）コミッショナーのDanny Werfelと協力しており、サイバーセキュリティおよび医薬品開発の検証システムについては、IITデリー、IITマドラス、UCバークレーの教授陣と連携しています。

Business Insiderによると、AnthropicのCEOダリオ・アモデイは最近のインタビューで、同社のビジョンはOpenAIのものと異なっており、両者の間に相互信頼が欠けていると述べた。アモデイは、共有されたビジョンと信頼がなければ、これ以上の議論には意味がないとし、最終的には市場と世論が勝者を決めるだろうと語った。彼は、各社がそれぞれ自分たちの道を追求すべきだと強調した。

CCTVニュースによると、6月18日、中国の商務部とほか7つの省庁が「AI+消費」の発展を推進するための実施に関する意見を公表し、知能化された商業向けの品、サービス消費、関連エコシステムを含む5つの分野にまたがって17の具体的な施策を提案した。今回の取り組みは、供給側と需要側の両面からの施策を通じて、AI技術の消費者市場への浸透を加速し、「市場のない製品」や「供給のない需要」といった構造的な不足に対処することを目的としている。重点分野には、スマート端末製品の拡大、人のような形のロボットの消費用途への推進、そして医療、介護、高齢者支援、観光、宿泊、教育分野におけるAIアプリケーションの強化が含まれる。