Axiosによれば、米国の裁判所は、法的手続きにおいてAIチャットボットの会話を証拠として容認することを、ますます増やしている。Musk v. OpenAIの訴訟では、OpenAIの社長グレッグ・ブロックマンの個人日記が証拠として開示された。2月、連邦判事は、弁護士に会う準備として男がClaudeと行った練習の会話を、彼に不利な刑事証拠として使用できると判断した。AIチャットの記録は、フロリダの殺人事件やロサンゼルスの放火事件でも、証拠として登場している。 法律の専門家は、AIチャットボットの記録は個人の日記よりも大きなリスクをもたらすと警告する。片方向の日記の記載とは異なり、AIモデルは長時間の会話を促すよう設計されており、ユーザーが本来は記録しないであろう詳細を明かさせる可能性がある。さらに、正確なやり取りのタイムスタンプと組み合わさることで、これらの記録は特定の時点におけるユーザーの主観的な意図を裏付けることができる。
韓国の科学技術情報通信部(Ministry of Science and ICT)によると、サムスンSDS主導のコンソーシアムが、総投資額2.5兆ウォンの「国家AI計算センター」プロジェクトの民間パートナーとして5月11日に選定された。このプロジェクトでは、2026年Q2に官民の特別目的会社を設立し、2026年Q3から着工する計画だ。2028年の完成後、同センターは約15,000の先進的なAI半導体ユニットを展開し、国内の中小企業、スタートアップ、学術機関に対して、低コストで計算リソースを提供する。
朝鮮日報によると、Baiduは本日(5月11日)Ernie 5.1モデルを公開し、同等の性能を示しつつ、同種のモデルの事前学習コストの約6%に相当する水準だという。Arenaベンチマークでは、Ernie 5.1は中国モデルの中で1位、総合では4位で、OpenAIのGPT-5.5およびAnthropicのClaude Opus 4.6と4.7の後塵を拝した。
Google DeepMindの研究者である于順宇によると、Geminiのアプリ市場シェアは2026年初頭以降、およそ25%に達し、ChatGPTの69%から45%への下落を上回った。反転は、バイラルな画像生成プロダクト「Nano Banana」によって大きなアプリのダウンロードが生み出され、その後にユーザーを維持したGemini 3のリリースによってもたらされた。 内部では、GoogleはAI研究の体制を再編成した。事前学習は、Googleの強いマネジメント能力を活用する、明確に定義されたエンジニアリング・プロジェクトになっている。一方で事後学習は、不確実性が高いため探索的なままだ。
The Korea Timesによると、韓国のDoosan CorpとLotte Energy Materialsは、拡大するAI需要に対応するため、今年チップ材料への投資を増やしている。Doosanは、銅張積層板(CCL)(プリント基板材料)に2445億ウォン($166 million)を投じ、韓国の同社工場では稼働率が100%を超えている。さらに同社は、2028年後半の稼働開始予定として、タイに1800億ウォン($122 million)のCCL工場を建設中だ。Lotte Energy Materialsは、年間AI回路用フォイルの生産能力を、今年3,700トンから来年16,000トンへ拡大するために490億ウォン($33.3 million)を投資し、同社の益山工場は現在稼働率が90%となっている。