AI業界の発展と政策動向

Bitdeerの株価（BTDR）は、第2四半期決算を受けて月曜日に15％超下落した。ビットコインマイニング企業であり、AIインフラプロバイダーでもある同社は、総収益が47％増の2億2,900万ドルとなった一方、電力コスト、減価償却費、研究開発費、一般管理費、支払利息がいずれも増加したことで、純損失は前年同期比47％増の9,230万ドルとなった。Bitdeerはここ数四半期、AIインフラプロバイダーとしての位置付けを強めており、中核事業であるビットコインマイニングの枠を超えて事業を拡大し、AIクラウド収益は10倍の1,400万ドルに急増した。 Bitdeer、総収益2億2,900万ドル、純損失9,230万ドルを報告 Bitdeerの第2四半期の総収益は47％増の2億2,900万ドルに達した。同社の純損失は前年同期比47％増の9,230万ドルとなった。当該期間中、電力コスト、減価償却費、研究開発費、一般管理費、支払利息がいずれも増加した。 「第2四半期は、当社のプラットフォーム全体で着実な進展が見られました」と、BitdeerのCFOであるMichael Potter氏は声明で述べた。 ビ

Metaは8月10日（月）、最新のAIモデル「Muse Spark 1.2」の重みを公開し、クラウドデータセンターに依存せず、消費者向けデバイス上で直接動作するよう設計された新モデル「Muse Glimmer」を発表した。Meta株は寄り前取引で2.1％上昇した。この動きは、OpenAIやAnthropicが採用するクローズドモデル方式に挑戦するものだ。CEOのMark Zuckerberg氏は、Instagramに投稿した動画とそれに付随する記事で、AIの能力が一部の企業の手に集中することにMetaは反対すると述べた。また、オープンAIモデルを開発する米国の開発者に対する規制上の障壁を減らすため、政策改革を求めた。

ChainCatcherによると、Nvidiaの支援を受けるAIクラウドインフラプロバイダーのLambdaは、AIコンピューティングリソースの拡大に向けてGPUを購入するため、レバレッジド・ローン市場を通じて9億1,700万ドルを調達しようとしている。この資金調達はGPU資産を裏付けとする債務商品として組成される予定で、AIインフラ企業が従来の株式による資金調達を超えて、大規模なチップ取得の資金を調達する方法の転換を示している。

同社の発表によると、OpenAIは、開発中のモデルの一つであるAstraについて、評価の結果、同モデルがサイバーリスク尺度の最高ランクに達したことを受け、ここ数日間、社内での開発作業を一時停止していた。同社は、強化されたシステム全体に存在するゼロデイ脆弱性をモデルが自律的に発見・悪用したり、高レベルの目標だけをもとに完全な攻撃を計画したりする能力を、Preparedness Frameworkにおける「重大」レベルのリスクと定義している。その枠組みに基づき、OpenAIは「重大なサイバー能力を否定できない」と述べた。 OpenAIは隔離・監視措置を強化し、ネットワークやツールへのアクセスを制限するとともに、モデルの重みを保護した。同社はまた、Astraが最近発生したHugging Faceへの侵害に一切関与していないことを明らかにした。

GoogleのGemini AIは、第4回半減期による複合的な効果と拡大する需要経路に支えられ、ビットコインが2026年末までに$150,000から$180,000に達すると予測している。このAIモデルは、この予測を取引機会ではなく、構造的な需給不均衡として捉えており、新規発行量の減少に加え、機関投資家による現物ETFへの資金流入の加速、企業による財務資産としての採用、世界的な金融緩和サイクル、戦略的な国家準備資産をめぐる法整備への支持拡大を根拠として挙げている。ビットコインは現在$65,042で取引されており、当日は0.29%（$185）上昇し、セッション中の値幅は$64,780から$65,333となっている。 Gemini AI、第4回半減期を供給ショックの起点と位置付ける Gemini AIはビットコインの第4回半減期を価格予測の中心に据え、このイベントを複合的な供給ショックと表現している。これにより、ビットコインは$65,100から上昇していくとされる。モデルは新規発行量の減少を供給側の主要因と特定する一方、その周辺で複数の需要経路が拡大すると見ている。機関投資家による現物ET

GoogleのGemini AIは、ビットコインが現在の65,042ドルから上昇し、2026年末までに150,000～180,000ドルに達すると予測しています。この予測の中心にあるのは、4回目の半減期サイクル、発行量の減少、機関投資家による現物ETFへの資金流入の加速、そして企業による財務資産としての採用拡大によって生じる需給の不均衡です。Geminiは下振れリスクとして、高金利の長期化、マクロ経済の景気後退、規制上の逆風を挙げており、これらによって価格が48,000～52,000ドル付近のサポート水準まで下落する可能性があるとしています。

ARK InvestのCEOであるCathie Wood氏は、AIを活用した商取引が広く普及すれば、Bitcoinとステーブルコインに大きな機会が生まれる可能性があると述べました。Wood氏は、AIエージェントが人間の介入なしに購入、決済、金融取引を処理するエージェントコマースにおいて、Bitcoinとステーブルコインは最も恩恵を受ける可能性が高い2つのデジタル資産だと指摘しました。Wood氏によれば、経済活動における人工知能エージェントの役割が拡大することで、高速かつプログラム可能な決済手段への需要が高まる可能性があります。その結果、Bitcoinとステーブルコインは、グローバルに利用可能なデジタル金融資産として際立つ存在になるとのことです。 Wood氏、BitcoinとステーブルコインをAI商取引の主な受益者として特定 最新の見解で、Wood氏はBitcoinの価値が金と比較して安定性を増していると述べました。人工知能エージェントが決済、資産の移動、金融上の意思決定を行う能力を高めるにつれて、従来の銀行インフラと並行して、ブロックチェーンを基盤とするシステムへの需要も増加すると予想

ARK InvestのCEOであるキャシー・ウッド氏によると、AIを活用したコマース、すなわちAIエージェントが購入や決済を自律的に処理する仕組みは、グローバルに利用可能なプログラム可能な決済手段として、ビットコインやステーブルコインに大きな機会をもたらす可能性がある。ウッド氏は、金に対するビットコインの価値が安定性を増していると指摘し、経済活動におけるAIエージェントの役割の拡大が、高速かつブロックチェーンを基盤とする金融商品への需要を押し上げると述べた。 ウッド氏はマクロ経済の見通しも示し、DXY指数は今年102.6まで上昇する可能性がある一方、原油価格が大幅に下落する可能性も指摘した。また、現在の状況では、インフレリスクよりもデフレリスクの方が高まっているとの見方を示した。

アルジャジーラによると、イランのペゼシュキアン大統領は8月10日、米国とイスラエルが人工知能を利用してイランに対するデータ攻撃を行っていると非難した。

LatePostによると、Zhipu MaaSオープンプラットフォームのAPI利用者数は8月初旬時点で約700万人に達し、7月初旬から約200万人増加した。現在、このプラットフォームには2万3,000社の法人顧客が登録されている。さらに、1か月前にリリースされたZhipuのコード生成製品「ZCode」は、ユーザー数が100万人を突破した。

BlockBeatsによると、8月10日、韓国政府は半導体、フィジカルAI、AIデータセンターという3つの戦略的取り組みを支援するため、年末までに「超特区特別法」を制定する計画を発表した。 大統領秘書室長のカン・フンシク氏は、この法律により事業承認や環境影響評価を簡素化するとともに、電力、水道、交通、住宅・教育施設のインフラ整備を迅速化し、AIと半導体分野における韓国のグローバル競争力を高めると述べた。

EDailyによると、Intelは8月10日、ファウンドリー事業の拡大やその他の多額の資本を要する投資に充てるため、150億ドル規模の普通株式の公募を発表した。この動きは、半導体メーカーである同社が人工知能（AI）データセンター需要の拡大を取り込もうとする中で行われたもので、追加の債務を負うことなく大型プロジェクトの資金を調達することを目指している。

JPMorgan Chaseは本日、S&P 500指数の2026年末の目標水準を、従来の7,800ポイントから8,000ポイントへ引き上げた。今回の引き上げは、企業収益の見通しが安定していることに加え、大手テクノロジー企業によるAI投資の拡大を背景に、収益成長が加速すると見込まれることを反映している。新たな目標値は、先週金曜日の終値から約3％の上昇余地を示唆している。 現在、少なくとも7社の証券会社が、S&P 500が2026年末までに8,000ポイントに達すると予想している。JPMorganのアナリストは、積み上がった受注残が実際の収益に転換されることで、クラウドコンピューティングの収益は引き続き堅調に推移し、AI設備投資の妥当性が裏付けられると指摘した。London Stock Exchange Groupのデータによると、第2四半期決算を発表したS&P 500構成銘柄436社のうち、85.1％がアナリスト予想を上回った。これは、1994年以降の長期平均である68％を大幅に上回っている。

OdailyがMSX.COMのデータを引用して報じたところによると、米国の光通信セクターは本日も続伸し、Marvell TechnologyとLumentumは4％超、CoherentとCredoは2％超上昇した。また、Metaが単一のグラフィックスカードで実行可能な軽量AIモデルを発表したことを受け、同社株は1％超上昇した。

Guru Clubによると、Alibaba Cloudは本日（8月10日）、年内に世界各地のモジュール型AIDC（AIデータセンター）の容量を2倍以上に拡大する計画を発表しました。同社は、モジュール型の設計アーキテクチャを採用することで、大規模AIデータセンターの納入期間を100日間に短縮しました。これは、中国国内で6～12か月、米国で12～18か月を要する従来の期間と比べ、大幅な短縮となります。全面的な容量拡張の目標を維持しながら、建設コストも10％以上削減しています。

Metaは8月10日、Apache 2.0ライセンスの下で、300億パラメーターのオープンウェイト型エージェントAIモデル「Muse Glimmer」を公開しました。このモデルは、わずか24GBのビデオメモリを搭載した一般消費者向けGPU上でもローカル実行できるよう最適化されています。4ビット精度に量子化するとサイズは20GB未満となり、推論を高速化するための余裕も確保できます。モデルの重みはHugging Faceで利用でき、Ollama、LM Studio、vLLM、SGLang、Together AI、Fireworks AI、OpenRouterとの統合も順次提供される予定です。マルチモーダル入力、100言語以上に対応する多言語処理、計画立案、ツール呼び出し、自己検証など、自律型エージェントに求められる機能をサポートしています。MetaはMacBook M4 MaxおよびM5 Max、RTX 5090を搭載したハードウェアでこの構成を検証し、リアルタイムのオンデバイス型エージェント対話に適した性能を確認したと報告しています。

Odailyによると、香港のTVBは8月10日、AIコンピューティングサービスを提供するため、Guo Hui Capitalと合弁会社を設立する計画を発表した。合弁会社の出資比率はTVBが51%、Guo Hui Capitalが49%となり、Guo Hui Capitalは最大20億香港ドルを株式で投資し、プロジェクトファイナンスと内部資金も活用する。 TVBは、計画中の施設への電力供給とGPU調達について、CLP Holdingsおよび複数の海外・国内コンピューティングハードウェアサプライヤーと協議している。同社はまた、プロジェクト開発のための専門家チームを編成しており、今後数年にわたって段階的に実施する予定だ。

計画に詳しい複数の関係者によると、Microsoftは次世代のMaia 300 AIチップを2026年9月に発売する予定です。同社は、Anthropicなどの大手クラウド顧客を引き付けるため、自社設計のプロセッサーの生産量を増やすことを目指しています。

TechCrunchによると、チップ材料のスタートアップ企業Discovered Materialsは8月10日、Lightspeed India PartnersとPeak XV Partnersの支援を受け、900万ドルのシードラウンドを完了した。同社はチップの熱管理向け半導体材料の開発に注力しており、AIシステムで候補材料を生成し、物理学に基づくシミュレーションでスクリーニングを行っている。共同創業者のAdvaith Sridhar氏とAkash Ramdas氏は、チームが主流のチップ材料の性能基準に適合する材料を特定したと述べており、今後はチップメーカーに技術をライセンス供与する計画だという。

Intelは月曜日、人工知能（AI）向けコンピューティングに対する顧客需要の加速に対応するため、150億ドルの普通株式発行を発表した。同社は調達資金を設備投資と運転資本に充て、フィジカルAI、用途特化型シリコン、先進パッケージングにおける成長機会を追求する。テクノロジー企業は近年、AIインフラ需要に対応するため数兆ドルを投資しており、Goldman Sachsの推計によると、支出額は2026年に7,650億ドル、2027年には1兆2,000億ドルに達すると見込まれている。 Intel、引受会社のオプション付きで150億ドルの株式発行を実施 この株式発行には、引受会社が追加で22億5,000万ドル相当の普通株式を購入できる30日間のオプションが含まれている。Intelは発行の詳細をSECに提出し、調達資金は設備投資や運転資本を含む一般的な企業目的に充てると明記した。同社は、フィジカルAI、用途特化型シリコン、先進パッケージングを、今回の資金調達を促す主要な成長機会として挙げた。 業界のAI支出、2026年に7,650億ドルへ 複数のメガキャップ・テクノロジー企業は、今回の決算シーズンにA