Armは9月8日、最新のモバイル向けフラッグシップGPU「Mali G2-Ultra NX」を発表した。これは、Armが5年にわたる開発を経て、モバイルGPUにAIによるゲームグラフィックス高速化機能を初めて搭載したものだ。このGPUには、Armが「neural graphics」と呼ぶ技術フレームワークが統合されている。NvidiaのDLSSに近い概念で、AI超解像度、フレーム生成、ノイズ除去の3つの機能を備えている。 Mali G2-Ultra NXの基礎性能 Mali G2-Ultra NXの基礎性能は、前世代と比べて大幅に向上している。報道によると、性能はXiaomiがこれまで採用していたGPUと比べて最大85%向上するという。AIゲーム機能を考慮しない場合でも、Armの前世代フラッグシップGPUと比べて、従来型のグラフィックス性能は約14%向上している。Xiaomi Pad 9 Pro Maxは、より大容量のバッテリーと広い放熱スペースを備えており、Xiaomiは現在、3.2K解像度・120fpsでの動作結果を披露している。 Neural Graphicsの3つの技術 Arm
ChainCatcherによると、自然言語を通じて実行可能なAIアプリを構築するためのプラットフォームであるX-Agentは、東京のWeWorkで開催されたAI Foundation Community Lightning Pitchに参加した。このイベントには、起業家、開発者、投資家、AI実務者が集まり、AIエージェントの展開、AIアプリの実装、エコシステムにおける協業について議論した。X-Agentは、同プラットフォームによってユーザーが自然言語を使って実行可能なAIアプリを構築できる仕組みを紹介した。 同社は、日本市場における製品とコミュニティのプレゼンスをさらに強化するとともに、現地の開発者やパートナーとの協業機会を模索していくと述べた。
AMDは9月9日のCiti Global TMT Conferenceでの発表で、2030年のサーバーCPU市場予測を従来の600億ドルから2,200億ドル超へ引き上げた。この大幅な上方修正についてAMDは、データ検索、メール送信、プログラム実行などの複雑なタスクを遂行するAIエージェントシステムの成長によるものだと説明した。こうしたシステムでは、AIエージェントごとに専用のCPU、メモリ、ストレージが必要となる。 メタは同日、パーソナルAIエージェント「Muse」を発表し、各エージェントのインスタンスにCPU、メモリ、ストレージを備えた個別のクラウド仮想マシンを割り当てることで、この傾向を実証した。一方、VerizonはCorningと、2027年から2032年までに8,000万マイル超の高密度光ファイバーを供給するロング契約を締結すると発表し、契約額は数十億ドルに上る。これと同時に、ゴールドマン・サックスは2028年のグローバル光モジュール市場予測を1,485億ドルへ引き上げ、2026年の水準から2倍以上に上方修正した。