AI業界の発展と政策動向

Odailyによると、AIモデルのデベロッパーであるTypesafe AIは9月16日、System OneファミリーのJevモデルを公開し、ウェイトリストによる制限を撤廃するとともに、新規ユーザーに5ドル分のクレジットを提供すると発表しました。このプロジェクトは2年間にわたってステルス開発され、これまでに4,000万ドルを調達しています。 Jevは、事実に関する質問やクローズドエンド型の質問に対し、70～500ミリ秒で確率的な回答を返します。入力料金は100万トークンあたり0.042ドルで、出力は無料です。同日、MonadのチーフAIエンジニアであるJarrod Wattsは、Jevを価格データと統合してトレーディングボットを構築しました。このボットは約300ミリ秒ごとにKuruチェーンの注文板に指値注文を送信し、Jevの予測に基づいて買いまたは売りを判断します。ボットはGitHub上でjarrodwatts/jev-traderとしてオープンソース化されています。

百度（9888.HK）傘下の百度文庫クラウドストレージは、9月21日に開催された百度 AI Dayで、AIオフィスサービスの海外展開を加速し、グローバルブランドを刷新すると発表した。2025年に開始した海外向けワンストップAIオフィスプラットフォーム「Oreate AI」は、正式に庫庫 AIの海外版「Kooko」へと改称・アップグレードされた。現在、Kookoの海外ユーザー数は1,000万人を突破している。 Oreate AIからKookoへのブランド刷新：海外ユーザー1,000万人突破、世界の月間アクティブユーザー4,000万人 百度文庫クラウドストレージは、2026年9月21日の百度 AI Dayで、2025年に開始した海外向けAIオフィスプラットフォーム「Oreate AI」を正式に「Kooko」へと刷新・改称し、グローバルブランドをアップグレードしたと発表した。Kookoの海外ユーザー数は1,000万人を突破し、国内向け汎用インテリジェントエージェント「庫庫 AI」と合わせた世界のAIオフィス月間アクティブユーザー数は4,000万人を超えた。百度文庫クラウドストレージは、AIオ

Microsoftは9月、米国特許商標庁（USPTO）を通じて特許出願を公開した。公開番号はUS 2026/0260258 A1で、出願人はMicrosoft、出願日は4月23日。特許出願では、ゲームの進行中に「自然な中断ポイント」が発生した際、画面を一時停止して広告を挿入するシステムが説明されている。システムは機械学習モデルと連携し、広告を挿入する最適なタイミングを動的に判断する。これは、多くの無料モバイルゲームでタイマーが切れると強制的に広告が表示される方式とは異なる。 特許出願のシステム設計：広告なしのプレイ枠、自然な中断ポイントでの発動、プレイ枠のリセット USPTOが公開したUS 2026/0260258 A1の特許出願によると、システム設計は3つの主要な段階に分かれている。まず、プレイヤーがゲームを開始すると、広告なしでプレイできる一定の枠が付与される。これは30分などの固定時間で設定することも、特定のステージのクリアやボスの撃破など、ゲームの進行状況に連動させることもできる。 次に、プレイ枠を使い切った後も、システムは直ちにゲームを中断するのではなく、以下のいずれかの自然

The Informationによると、OpenAIはGrok Botと直接競合する新機能を開発しているほか、MetaのMuseに対抗するパーソナルAIアシスタントのリリースについても協議している。SpaceXのAIエージェントであるGrok Botは先月、月額30ドルで提供を開始した。ユーザーは、Gmail、グーグル カレンダー、Notion、Figmaと連携して、市場リサーチや広告企画などに特化したボットを構築できる。Metaは今月Museをリリースし、販売業者とのやり取り、メールへの返信、オンラインショッピングなど、日常的なモバイル操作を可能にしている。OpenAIは、CodexとChatGPTにすでに搭載されているエージェント技術をリブランドする計画だが、こうした機能の存在をいまだ認識していないユーザーが大半を占めている。

韓国取引所のデータによると、9月22日、KOSPIは2％上昇して7,140.75となり、前夜の米国半導体株高を受けて7,100の水準を上回った。ナスダック指数は2.3％高の27,122.09で取引を終え、史上最高値を更新した。S&P 500とダウ・ジョーンズはそれぞれ1.5％、0.7％上昇した。 メタが新たに発表したAIエージェント「Muse」が米国のアプリストアで首位に立ち、AIをめぐる市場の懸念が和らいだことで、半導体株が上昇を主導した。メタ株は11％急騰した。AMDは9.95％上昇し、時価総額が1兆ドルに達した米国で4社目の半導体企業となった。インテルとArmはそれぞれ12％、17％上昇し、フィラデルフィア半導体指数は4.29％高となった。予定されていた米・イラン協議および米中首脳会談を受け、貿易摩擦や中東情勢をめぐる懸念が和らぐとの期待が高まったことから、地政学的な楽観ムードも市場を支えた。

Xiaomiは9月22日未明、まったく新しいXiaomi MiMo-V2.6シリーズを正式に発表し、オープンソースとして公開した。同シリーズにはProとFlashという2つのネイティブ・フルモーダルモデルが含まれ、Proの入力料金はわずか3元。MiMo-V2.6-ProはAA総合知能指数で46点を獲得し、Kimi K3とQwen3.8 Maxを上回って、現時点で最も高性能なオープンソースモデルとなった。 MiMo-V2.6のRLトレーニングの詳細：262万ドルのコスト、30ステップのトレーニング、DeepSWEの向上 Xiaomiによると、MiMo-V2.6は現在、中国発のオープンソースモデルの中でも、RLに投入された計算資源が最も多いモデルの一つである可能性がある。Proのトレーニングコストは約262万ドル、Flashは約85万ドルで、いずれも6日未満で完了した。各モデルは30ステップのトレーニングを行い、累計で約75万件の軌跡を使用した。 トレーニングタスクの平均合格率は、Proで25%、Flashで12%向上した。分布外の長期ソフトウェアエンジニアリング評価ベンチマークであるDe

ロイター通信の報道によると、かつてAIモデルの開発ペースを落とすよう公に呼びかけたAnthropicは、IPOに先立ち、次世代AIモデルを前倒しで発表してOpenAIのGPT-6 Astraによる市場への衝撃に対抗することを検討している。AnthropicのIPOに向けたマーケティング活動は早ければ10月中旬に開始される見込みで、日程は11月の米国中間選挙後まで延期される可能性もある。 GPT-6 Astraが市場シェアに与えた衝撃：RampのデータとOpenRouterの記録が示す競争圧力 OpenAIは2026年9月3日にGPT-6 Astraを発表し、コンピューター操作、ソフトウェアエンジニアリング、専門的なタスク遂行能力の大幅な向上を強調した。Astraはその後、急速に市場を席巻した。企業向け支出管理プラットフォームRampが発表した最新データによると、Astraは企業のAI支出に占める割合が約13％に達し、AnthropicのClaude Fableの8％を上回った。開発者向けトラフィックプラットフォームOpenRouterでは、ユーザーによるOpenAIモデルへの支出額が、

SpaceXAIは9月21日、「Grok 4.7」を発表しました。開発者や専門家に、より深く、持続的なコンピューティング支援を提供することを目指しています。ソフトウェアエンジニアリング向けのDeepSWE v1.1テストでは71.0%を達成し、GPT-5.6 Sol maxに迫る成績を収めました。安全性の面では、新モデルがHackerBench v0.3で許可した高リスクのプロンプトはわずか3.3%にとどまりました。 Grok 4.7の技術アーキテクチャ：より大規模な基盤モデル、長期強化学習、長文脈管理 Grok 4.7は、前世代よりも大規模な基盤モデルを採用して構築されています。また、高難度のタスクに対応するため、より長期間にわたる強化学習（RL）トレーニングを組み合わせています。SpaceXAIは「完了までに数時間を要する」複雑な問題に重点を置いており、モデルは長時間の稼働中に、成果をより慎重に自己検証・確認できるようになりました。さらに、非常に長いコンテキストの管理能力も大幅に向上しています。 さらに、Grok 4.7は現在、Grok Botフレームワークをネイティブに理解できる

Guru Clubによると、最近公表された、400校を超える中国の大学に在籍する学部生1,953人を対象とした調査では、99.18％の学生が、答えを探すことから論文の構成を練ることまで、学業でAIを活用しているという。入学シーズンを迎え、北京大学の学長・高松氏と復旦大学の学長・金力氏は、新入生に対し、AIに過度に依存しないよう警告した。高松氏は、AIは既存の情報を統合できる一方で、本物の好奇心や、試行錯誤を通じて培われる独立した判断力に取って代わることはできないと強調した。金力氏は、思考力を弱める認知的オフローディング、独立した推論を伴わない「学んだつもり」という錯覚、アルゴリズムによるフィルターバブルという3つのリスクを指摘した。

Truist Wealthの最高投資責任者（CIO）であるKeith Lerner氏によると、テック株のバリュエーションはOpenAIがChatGPTをローンチして以来の最低水準に達した。S&P 500指数におけるテクノロジーセクターの予想株価収益率（P/Eレシオ）は、昨年10月の32倍から現在は約21倍に低下した。Yahoo Financeが引用したデータによると、このバリュエーション水準は、OpenAIが2022年11月に初めてChatGPTをリリースした当時のテック株のバリュエーションとほぼ同じである。この圧縮はインフレ圧力と米国債利回りの上昇に起因する一方、投資家は同時に、メタやアマゾンなど大手テクノロジー企業が今年投じている約8,000億ドルのAI関連設備投資から得られるリターンの証明を求めている。循環的な資金調達や新モデルの開発速度をめぐるリスクが続いているにもかかわらず、Lerner氏は現在のテクノロジーセクターが投資家に相対的に魅力的な投資機会を提供していると述べた。同氏によると、同セクターの相対的なバリュエーション・プレミアムは約9％まで縮小しており、過去10年間で最

Appleは2億5,000万ドルの和解金を支払うことに同意し、iPhone 15 ProおよびiPhone 16シリーズのユーザーが、AI機能を強化したSiriを予定どおり提供しなかったとして同社を訴えた集団訴訟を終結させる。和解申請の受付は2026年9月21日に始まり、締切日は2026年12月21日。iPhone 1台あたりの支給額は25ドルから始まり、最高95ドルに達する。実際の金額は、有効な申請件数に応じて比例調整される。 申請資格：購入時期、居住条件、対象となるiPhoneモデル この和解案の申請条件には、2つの主要な要件がある。第一に、申請者は米国に居住し、2024年6月10日から2025年3月29日までの間に、米国で対象となるiPhoneを購入していなければならない。購入目的は転売ではなく、申請者本人が最初の購入者である必要がある（二次購入者は対象外）。 居住条件は国籍ではなく、実際の居住状況を基準とする。ビザで米国に長期滞在している外国籍の人は申請資格を有する一方、海外に居住する米国市民は、端末を米国で購入していたとしても対象外となる。起算日は、WWDC 2024の基調講

米国東部時間9月21日、米国株の半導体セクターでは注目すべき資金の再配分が起きた。Gate 股票の株価データによると、AMD（NASDAQ: AMD)）は9.95%高の615.52ドルで引け、時価総額は初めて1兆ドルの大台に乗せた。取引時間中の高値は616.69ドルに達し、52週高値を更新した。同日、NVIDIAは2.30%高の227.38ドルで、時価総額は約5.49兆ドルとなった。インテルは12.03%高、Armは15.47%高となった。これによりAMDは、NVIDIA、ブロードコム、マイクロンに続き、時価総額が1兆ドルを突破した米国の半導体企業として4社目となった。 期間を長く見ると、AMDの年初来上昇率はすでに180%を超えており、直近5営業日では約24%上昇している。資金の集中的な流入は、単なるセンチメントによるものではない。AIコンピューティングをめぐる物語が「トレーニング優先」から「推論とエージェントの実行」へと移行する中、CPUの希少性が市場で改めて再評価されており、AM

マイクロソフトによると、インド・ハイデラバードの同社クラウドリージョンは9月21日に稼働を開始した。AI対応の同リージョンは、同国で4番目のクラウドリージョンとなる。3つの可用性ゾーンで構成されるこの施設は、マイクロソフトがインド向けに表明した総額205億米ドルの投資コミットメントの一環であり、今後、AzureおよびAIサービスの提供拡大を支える。Adani Group、Bajaj Finserv、HDFC Bank、PB Payは、新リージョンの利用を表明している。

Guru Clubによると、Alibabaは9月22日に、パラメータ数が50兆〜100兆に及ぶ人工知能モデルを訓練する予定です。

本日のCloud Summitで、AlibabaのCEOであるWu Yongming氏は、強いAIインフラ需要を背景に、Alibaba Cloudが世界で運用するデータセンターの容量を2032年までに20GW超へ拡大する目標を掲げていると述べた。同日、子会社のPingtougeは、最高性能のAIチップ「Zhenws V900」を発表し、「Zhenws M890」の3倍の演算性能を実現した。

Beatingの報道によると、DeepSeekのCEOである梁文峰氏は最近、同社が2兆パラメータのモデルを訓練中であり、8兆パラメータのモデルの開発を計画していることを投資家に明らかにした。同社の現在のフラッグシップモデルであるV4-Proは、1.6兆パラメータを備えている。Moonshot AIのKimi K3は現在、2.8兆パラメータを持つ世界最大のオープンソースモデルとしての記録を保持しており、DeepSeekが計画する8兆パラメータモデルは、その約3倍の規模となる。

Subnet Summerの8月版「SubConnect Bittensor収益指数」によると、ネットワークは「収益の時代」に入り、9月22日時点で24～25のサブネットが商業収益を生み出している。エコシステム全体の年間収益は2,800万～3,500万ドルと推定され、2026年末までに1億ドルを超える見通しだ。 収益を生み出すサブネットの数は、年末までに35～40に増加すると予想されている。約14のサブネットが収益主導型のAlphaトークン買い戻しプログラムを開始しており、その数は年末までに20～25に達すると予測されている。商業活動は、インフラ、企業向けAI、アプリケーションAIの各分野に集中している。

米国のCLARITY法案が上院で可決に必要な60票に届かず行き詰まった後、Coinbase、Circle、Strategyなどの暗号資産関連株は直ちに5～10％下落し、翌日も引き続き軟調に推移した。Phemex共同創業者のFederico Variola氏は、AIは暗号資産業界にとって「純粋なマイナス」だと述べ、業界の流動性を吸い上げる一方で、攻撃者による脆弱性探索のハードルを下げていると指摘した。 Saxo銀行の分析：CLARITY法案の行き詰まりでCoinbase株が最も大きな打撃、3社のリスクを比較 Saxo銀行のストラテジスト、Ruben Dalfovo氏は、CLARITY法案の採決翌日（水曜日）に分析レポートを発表し、主要な暗号資産関連企業3社は、規制の遅れに直面するリスク構造がそれぞれ異なると指摘した。 Coinbase（COIN）：最も大きな打撃を受ける――取引事業が米国の市場構造規則に直接さらされており、新法はプラットフォームの登録要件、取引可能な資産の種類、プラットフォーム参加者の資格を決定する Circle：市場構造規則への直接的な関係よりも、USDCの採用率と準備

S&P Global Ratingsが月曜日（9月21日）に発表した報告書によると、銀行における人工知能（AI）の導入の進展度は、信用格付けにますます大きな影響を及ぼすようになる見通しです。コスト削減効果は、今年の4％から2028年までに6～8％へ拡大すると予想されています。格付け機関は、AI導入の進展度の差、ガバナンス・フレームワークの成熟度、業務運用の準備状況が、信用力を高めるか損なうかを直接左右すると強調しました。6月にS&Pが世界の金融機関179社を対象に実施した調査では、84％がすでに支援業務や自動化にAIを活用している一方、新商品開発に利用している金融機関は3分の1未満でした。主な障壁は、規制上の制約と評判リスクです。AI導入で遅れを取る金融機関は、格付け機関からさらなる圧力を受ける可能性があります。