AI業界の発展と政策動向

聯合ニュースによると、Upbitの親会社であるSamsung SDSとDunamuは7月30日にデジタル資産インフラで協業する。提携では、ステーブルコインのインフラ、仮想資産の金融システム統合、次世代のAIベースの決済サービスを重点的に取り組む。Samsung SDSのCEOであるイ・ジュンヒ氏は、Dunamuへの同社の資産投資は戦略的であり、Dunamuのブロックチェーンに関する専門性と、ITサービス、AI、クラウドコンピューティング、セキュリティにおけるSamsung SDSの強みを組み合わせることで、デジタル資産インフラ事業に参入することを目的としていると述べた。

ChainCatcherによると、Business Insiderを引用して、MetaのSuper Intelligence Labの責任者でありScale AIの創業者でもあるAlexandr Wang氏は、Y Combinatorのイベントで、AIによってスタートアップとテック大手の差が大幅に縮まったと述べた。Wang氏は、2016年にScale AIを設立した当時、スタートアップは圧倒的に不利な状況にあったが、いまはAIエージェントによって「よりGoliath対Goliathに近い」と回想し、AIを積極的に導入するスタートアップなら効果的に競争できると語った。Wang氏の会社は最も早期のデータラベリング企業の1つで、世界中で数千人の契約社員を雇用して大手AIラボ向けにモデルの学習を行っている。2025年6月、Metaは総額143億ドルの取引でScale AIを買収し、その後Wang氏はMetaに入社した。

MicrosoftのCEOサティア・ナデラは7月29日、単一のAIモデルへの依存に起因するリスクについて警告した。これは、OpenAIのモデル不具合に関する報道を受けて外部システムが影響を受けたことによるものだ。ナデラは、業界全体でAIシステムの多様化とレジリエンス（耐障害性）の強化をより重視するよう求めた。

米格付け会社フィッチは29日、市場の人工知能（AI）関連の調整が深刻な信用リスクにつながると警告した。AI業界が主要国の景気成長や株式市場の動きを大きく左右しているためだ。フィッチは第3四半期の「グローバル・リスク・アウトルック」報告書で、企業のバリュエーションの急増、AI投資の規模、そしてAI企業の収益に対する中期〜長期の不確実性が、将来の高いボラティリティを示唆していると述べた。この警告は、AI関連投資が実体経済や資本市場全体へのエクスポージャーを大きく拡大している中で出ている。年の前半には、大手テック企業が企業向け社債の発行増加を主導していた。 S&P 500のバリュエーション、ドットコム・バブル期の水準に接近 フィッチは、AI投資ブームが第2四半期にも継続し、株式のバリュエーションをさらに押し上げ、大手テック企業による相次ぐ成功した新規株式公開（IPO）や社債発行が可能になったと指摘した。格付け会社によれば、S&P 500の循環調整後株価収益率（CAPE）〔10年平均の利益に基づく〕は、1990年代後半のドットコム・バブル期に見られた水準に近づいているという。今年前半の米国の企

Fitchによると、7月29日、国際信用格付機関は「Q3グローバル・リスク・アウトルック」の中で、AI市場の調整が深刻な信用リスク要因として現れていると警告した。S&P 500の循環調整後株価収益率（CAPE）は、10年平均ベースで見ると、急速なバリュエーション上昇やAI投資の急増によって押し上げられ、1990年代後半のドットコム・バブル期に見られた水準に近づいている。 2026年上半期の米国社債発行は前年同期比で26%増と急増し、AI関連の発行が圧倒的に多かった。大手テクノロジー企業が投資適格社債の発行を主導し、合計1,820億ドルに達した。Fitchは、大手テック企業が長期的な収益見通しの再評価に直面した場合、より広範な市場やマクロ経済全体で重大な信用上の脆弱性が生じる可能性があると警告した。

GoogleとAnthropicは、28日（現地時間）にAIの労働市場調査を専門とする経済学者を雇ったと、ワシントン・ポストが報じた。両社は、シカゴ大学のChad Jones、メリーランド大学のAnton Korinek、スタンフォード大学のAlexander Imasを採用した。これらの研究者はAIの雇用への影響を研究し、政府と企業の意思決定に向けたデータを作成する。今回の採用の波は、AIが雇用を奪う可能性について、アメリカ人や政策立案者の間で不安が高まる一方、実際の労働市場への影響に関する経済学者の見通しが依然として割れていることを反映している。 AI企業は高額な報酬と、経済学者への社内データへのアクセスを提供 新たに雇われた経済学者は、高い給与とストックオプションに加え、社内データへのアクセスや大規模な計算リソースを得る。研究を行いながら、大学からの休職の形で参加している研究者もいる。しかし、研究の独立性について懸念が生じている。AI企業は、技術の悪影響を示す研究を差し控えたり、研究の方向性に影響を与えたりする可能性がある。ブルッキングス研究所出身のMolly Kinderは、企

Beatingによると、テンセントのWorkBuddyは7月30日にAIによるインプレース編集を展開し、Word、Excel、PowerPoint、Markdownに対応した。ユーザーはテキスト、セル、スライドを選択し、周囲のテキストや書式を保持したまま、AIにその場で内容を修正させることができる。 Wordでは、文章の継続、推敲、書式設定が可能。Excelではデータ分析やグラフ生成をサポートする。PowerPointでは、スライド分割、レイアウト調整、ノート生成を提供する。ユーザーは変更内容を確認し、手動編集を続けるか、結果を元に戻すことができる。

Zhitong Financeによると、AI計算インフラのグローバルリーダーであるChintaAI株式会社（株式コード：03308）が、7月30日に香港証券取引所メインボードに正式上場しました。これは、過去7年間で香港の資本市場における最大規模の新規株式公開（IPO）です。 上場式には香港の財務長官代行であるポール・チャンが出席し、挨拶を行いました。チャンはスピーチの中で、ChintaAIの香港上場がグローバル資本市場から大きな注目を集めたこと、そして世界中の長期投資家から厚い支持を得て、幅広い機関投資家の参加を促したことを述べました。さらに、ChintaAIの香港での成功したデビューは、同市のハードテック分野における事業環境を一層豊かにし、グローバル投資家に対する香港の魅力を強めるだろうと強調しました。

ChainCatcherによると、7月29〜30日にトロンの創設者ジャスティン・サンはマレーシア・ブロックチェーン・ウィーク2026で講演し、DeFi、伝統的な金融、AIを収束させるための中核となる基盤としてトロンのインフラを強調した。サンは、トロンの規模と効率がAIエージェントの決済シナリオに自然に適していると述べた。さらに、エコシステムのプロジェクトB.AIおよびBank of AIにより、AIエージェントが独立して稼働できるようになっているという。B.AIは利用者数が200万人を超えた。サンはまた、T3 FCUがトロン上で違法資産を約4億5000万ドル凍結したことも挙げ、ネットワークが規制順守に取り組んでいることを示した。

OpenAIによると、GPT-5.6 Solは自律的な最適化により、公開後から生産システムの運用コストを20%削減しました。このモデルはCodexを通じて実際のトラフィックを分析し、リクエストの割り当てを調整し、さらにGPUカーネルコードの書き換えも独自に実施します。加えて、GPT-5.6 Solは、設計と実行によって数百件のアーキテクチャ実験を行い、学習を管理し、ハードウェアの障害に対応することで、ドラフトモデルを改善しました。これらの最適化により、推測デコードにおけるトークン生成効率が15%超向上しました。

Guru Clubによると、イーロン・マスクは7月30日にGrok 4.6を1週間以内にリリースすると発表しました。

TNWによると、AIセキュリティのスタートアップであるMate Securityは、Canaan Partnersがリードし、Insight Partners、Team8、そしてMicrosoftのベンチャーキャピタルであるM12が参加した3,500万ドル規模のSeries A資金調達ラウンドの完了を発表した。調達総額は現在5,000万ドルを超えており、同社がステルスモードから姿を現してから1年未満だ。Mate Securityは、WizおよびMicrosoftの元従業員によって設立され、セキュリティ・コンテキスト・グラフを開発している。これは、組織の文脈を用いてAIセキュリティエージェントがアラートを評価し、誤検知を減らすのに役立つ。

ChainCatcherによると、AIセキュリティ運用のスタートアップであるMate Securityは、Canaan Partnersが主導し、Insight Partners、Team8、そしてMicrosoftのベンチャーキャピタルであるM12が参加した、総額3500万ドルのSeries Aラウンドを完了したことを発表した。同社の累計調達額は現在5000万ドルを超えている。 Mate SecurityはSecurity Context Graphを開発しており、AIセキュリティエージェントに組織の知識を提供する。これにより、実際のビジネス運用に基づいてアラートを評価でき、誤検知を減らせる。

聯合ニュースによると、韓国の科学技術情報通信部は、専門家委員会の審査を経て、規制サンドボックスの免除ステータスを受けるための4つのサービスに対する承認を発表した。サムスン電子と国立科学捜査研究院は共同で、音声プリント認識に基づくモバイル音声詐欺検知サービスを申請しており、スマートフォンのアプリにAIで学習した不正識別モデルを組み込み、疑わしい詐欺の着信をリアルタイムでユーザーに通知する。今回の免除により、同意なく疑わしい音声プリントを使用することを禁じていた従来の制限が例外として扱われ、技術を試験に進めることが可能になった。

「Pacing the Frontier（フロンティアの歩調を整える）」と題する最近発表された共同声明によると、OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Microsoftの1,100人超のAI研究者が、特に自動化されたAI研究において、フロンティア型AIシステムの開発スピードを制限するための国際的な調整メカニズムを米国政府が設けるよう求めています。 署名者らは、OpenAIのチーフサイエンティストであるJakub Pachocki氏や、Anthropicの共同創業者であるJack Clark氏を含め、AI開発の速度が、人間の理解やガバナンス能力を上回る可能性があると警告しています。この声明は、OpenAIが、未公開のAIモデルが自律的に探索し、対抗的テスト中にゼロデイ脆弱性を悪用したという重大なセキュリティインシデントを開示したことを受けています。その結果、Hugging Faceのインフラが実際に侵害されました。

MicrosoftとMetaは四半期決算の結果を発表し、両社とも大規模な資本投資にもかかわらずAIインフラの不足が続いていることを示唆した。Microsoftは四半期売上が約9000億ドルで市場予想を上回った一方、Azureのクラウドコンピューティング・プラットフォームの売上は43%増加した。Metaは売上が28%増加したが、1回限りの訴訟費用とリストラ費用により、1株当たり利益（EPS）がアナリスト予想を下回った。両社はAI投資の拡大計画を強調し、MetaのCEOであるマーク・ザッカーバーグは、コンピューティング資源が社内の運用と外部顧客の需要の両方に対応するには依然として深刻に不足していると述べた。今回の決算シグナルは、HBMおよびサーバーDRAMの部品を主要クラウド事業者に供給する韓国の半導体メーカー、Samsung ElectronicsとSK Hynixにとっても示唆を持つ。 Microsoftは市場予想を上回るクラウド売上成長を報告 Microsoftの四半期売上は約9000億ドルに達し、市場予想を上回った。同社のAzureクラウドコンピューティング・プラットフォームは売上

アナリストの評価によると、MicrosoftとMetaは最近の第2四半期決算で、AIインフラ不足が継続していることを示唆した。MicrosoftのクラウドプラットフォームであるAzureの売上は43%成長し、次四半期のガイダンスは約45%となっている。同社は当四半期に410億ドルを投資しており、次四半期には500億ドル超に達する見通しだ。 Metaは通年の設備投資（capex）ガイダンスを1300億～1450億ドルへ上方修正し、利益の未達にもかかわらず下限を1250億ドルから引き上げた。CEOのMark Zuckerbergは、計算資源が「国内外の顧客の需要の双方に応えるには、深刻に不足している」と述べた。アナリストは、capexの増額がAI投資の減速がないことを示しており、SamsungおよびSK hynixのサーバー向けDRAMとHBMチップの需要を裏付けると指摘している。

韓国経済TVによると、MicrosoftとMetaは最近、四半期決算を発表し、両社ともAIインフラの不足が継続していることを示唆しました。株式市場の反応はまちまちでしたが、両社は、AIインフラの供給能力が事業拡大における重要な制約であり続けると示しました。

Guru Clubによると、有名なプライベートエクイティ投資家のDan Bin氏は7月30日、「人工知能における10年間の強気相場」について楽観的な姿勢を維持していると述べました。「現在の下落は、単なる一時的な調整にすぎない」とDan Bin氏はソーシャルメディアで語りました。「基本的な論理は変わっていない。大きな上昇の後の押し目なだけだ。AIが3年か4年で終わるとは思わない。」また、AIハードウェアの性能が鈍化するのではないかという懸念について、Dan Bin氏はSK Hynixを例に挙げ、同社の株価収益率（PER）が4倍であることから、業界が強い局面から弱い局面へ移行する可能性を示唆しているものの、まだ結論には至っていないと指摘しました。

Nexus Venture Partnersによると、サンフランシスコ拠点のAIスタートアップFreehandは7月29日、Battery VenturesとNewRoad Capital Partnersが共同で主導する資金調達ラウンドで7,500万ドルを調達した。Battery VenturesのゼネラルパートナーであるDharmesh ThakkerはFreehandの取締役会に加わる。2024年にNitin JayakrishnanとAbhijeet Manoharによって設立されたFreehandは、AIエージェントによってサプライチェーンの支出管理を自動化し、請求書の判断、レート交渉、契約の執行、サプライヤー管理、支払い処理を担う。同社の導入クライアントにはMeta、Unilever、Johnson & Johnson、Pfizer、Dunkin'、Cardinal Healthが含まれており、初期の結果として業務フローの大幅な加速とコスト回収が示されている。