AI業界の発展と政策動向

ブルームバーグによると、シティグループのジェーン・フレーザーCEOは、9月22日にニューヨークで開催されたカタール経済フォーラムで、ますます高性能化するAIモデルがもたらすサイバー攻撃の脅威が高まり続けており、企業が防御態勢の強化を競うように急いでいると警告した。フレーザー氏は、世界各地の企業が防御能力を高めるため緊急に取り組んでおり、大規模なパッチ適用の取り組みが進行中だと指摘した。また、AIに対する防御強化の規模を、迫り来る「津波」にたとえた。

アリババによると、次世代のQwen AIハードウェア製品ラインアップが9月22日のCloud Summitで発表され、Qwen AI Glasses N1、N1 Pro、Qwen AI Earclipsが含まれる。オンライン予約は同日に開始され、製品は10月13日に出荷開始予定だ。

テンセントクラウドは9月22日、マレーシアを拠点とするフィンテック企業およびデジタル銀行運営会社のBoostと提携し、マレーシアとインドネシアにおけるデジタルトランスフォーメーションの取り組みを支援すると発表しました。この協業では、クラウドインフラ、AI、スーパーアプリ技術に重点を置きます。BoostはTencent Cloud Super App as a Serviceを活用し、複数の金融サービスを単一のプラットフォームに統合する計画です。また、両社はAI製品を共同開発するとともに、Tencent Cloudの既存ソリューションをBoostの開発ロードマップに統合します。

JPモルガンのジェイミー・ダイモンCEOは、9月21日に開催された同行の年次会議で、ハイパースケーラーによる人工知能への支出が、昨年の約3,000億ドル、今年の7,000億ドルから増加し、来年には1兆ドルに達する可能性があると述べた。 ダイモン氏はCNBCに対し、この規模のAI投資によって、年間GDP成長率が約1％押し上げられる可能性があると語った。一方で、企業が従業員を雇用し、工場や発電所を建設し、設備や原材料を購入することで、インフレ圧力が一時的に高まる可能性があると注意を促した。同氏は、長期的にはAIが最終的に生産性を高め、物価を押し下げると見込んでいる。

ChainCatcherによると、Cardanoは公式のx402ソフトウェア開発キットに統合され、開発者はADAまたはCardanoネットワーク上のトークンを使ってオンラインサービスの料金を支払うアプリケーションやAIエージェントを構築できるようになった。x402標準は、HTTP 402（Payment Required）レスポンスを、インターネットリクエストに組み込まれた決済フローへと変換する。これにより、エージェントは手動でアカウントを登録したりサブスクリプションを契約したりすることなく、データやコンピューティングリソースを直接購入できる。Cardano Foundationのエンジニアは、6月に承認された仕様に基づき、この標準向けのクライアントおよびサーバーソフトウェアを開発した。初版はTypeScriptに対応しており、Pythonのサポートは今後のリリースで予定されている。ファシリテーターコンポーネントはCardanoのプレプロダクションネットワーク上で実際のトランザクションを完了させているが、メインネットへの展開と大規模なAI決済シナリオの実現は依然として保留されている。

フィッチによると、9月22日時点で、日本のデータセンター業界は、人工知能のワークロードが一段と電力集約型になる中、新たな局面に入りつつある。電力供給の確保が、開発の進捗、立地の選定、プロジェクトの実現可能性を左右する重要な要因となっている。東京では電力と土地の制約が強まっており、今後の開発は、AIインフラを支え、増大する電力需要に対応する体制がより整った他地域へと移行している。フィッチは、一部の都市では地域住民の反対がさらなる実行リスクをもたらす一方、政府の政策は、より広範な地域でのデジタルインフラの展開をますます後押ししていると指摘した。

ゴールドマン・サックス幹部のAnshul Segal氏は現地時間21日、長期国債利回りが5％水準に達しているにもかかわらず、AIインフラは米国債を上回る投資機会を提供すると述べた。ゴールドマン・サックスで債券・通貨・商品部門のグローバル共同責任者を務めるSegal氏は、コンピューティング資源の購入に非対称な収益機会があると説明した。この発言は、米連邦準備制度が先週、利上げを実施し、年内に追加利上げを行う可能性を示唆した後に出たもので、預金者が得る利息収入の増加分をAIインフラ投資に振り向ける市場環境が生まれている。 ゴールドマン・サックス幹部、国債よりAIインフラを選好 Business Insiderによると、現地時間21日、Anshul Segal氏は「個人的には、非対称な投資機会はコンピューティング資源の購入にある」と述べた。Segal氏は、ネオクラウドプロバイダーやデータセンターなどのAIインフラ企業を選好していることを明らかにした。同氏は、国債利回りは現在の水準からやや低下する可能性がある一方、AI関連投資は指数関数的に成長する可能性があると予測した。 FRBの利上げがコンピ

PANewsとSoSoValueの9月22日付データによると、ビットコインは24時間で5.31%上昇し、87,000ドルを突破した。一方、イーサリアムは2.63%上昇し、2,700ドルを超えた。 AIセクターは9.66%上昇し、セクター別の上昇率で首位となった。Bittensor（TAO）は18.97%、Fetch.ai（FET）は14.01%上昇した。ミームトークンも8.91%急騰し、Pepe（PEPE）は25.19%上昇した。

Business Insiderによると、9月21日、ゴールドマン・サックスの証券・外国為替・商品部門のグローバル共同責任者であるAnsul Seagal氏は、長期の米国債利回りが5％台に達し、米国債の投資妙味が高まっているにもかかわらず、AIインフラは米国債を上回る投資機会を提供すると述べた。Seagal氏は、金利上昇によって投資家の利息収入が増加し、投資家がその資金をAIインフラ投資に振り向けていると指摘した。また、米国債利回りは現在の水準から小幅に低下する可能性がある一方、AI関連投資は指数関数的に成長する可能性があり、この分野は株式市場全体とは異なる動きをすると強調した。

公式発表によると、HonorのMagic9シリーズは9月28日に発表され、AlibabaのQwen Intelligence AIソリューションを搭載する初のスマートフォンとなります。同時に、Honor Robot Phoneも同ソリューションをサポートします。この提携により、Qwen IntelligenceとMagicOSを組み合わせた特定分野向けモデルおよびソリューションが実現し、高度なスマートフォン向けエージェント機能が可能になります。このソリューションは、総合タスク精度91.8%、GUI操作速度3.6秒を達成し、複雑なタスクでは100以上の操作ステップに対応できるほか、エンドツーエンドのサービス完了率は90%を超えます。

ChainCatcherは、Investment Circleの独占報道を引用し、燕文涛氏が9月21日（月）付で正式にDeepSeekに入社し、同社初のCFOに就任したと伝えた。1991年生まれで復旦大学を卒業した燕氏は、2020年にHillhouse Innovationに加わった。それ以前には、MiniMax、Zhipu AI、ByteDanceなどのプロジェクトに携わっていた。

I Squared Capitalの支援を受けるシンガポール拠点の事業者BDx Data Centersは、国営電力会社PLNから845MVAの送電網容量を確保した後、9月22日に西ジャワ州ジャティルフルで640MWのAIデータセンター・キャンパスの建設に着手した。計画されている6棟のうち、第1棟は2027年初頭から120MWのIT容量を提供する予定で、キャンパス全体の開発は3年以内に完了する見込みだ。このプロジェクトは、BDxがインドネシア全土で進めるAIに焦点を当てた大規模な拡張計画の一環として2026年に確保した3億2,000万ドルの融資枠によって支えられている。同社はインドネシアで、合計1.2GVAを超える送電網容量を確保している。

NVIDIAの支援を受けるAI創薬企業IMBIC Therapeuticsは、ブルームバーグによると、5月21日（現地時間）に米国証券取引委員会へ新規株式公開（IPO）申請書を提出した。同社は米国IPOを通じて約1億ドルを調達する計画だ。調達資金は、開発初期段階にある3つのがん治療薬候補の開発に充てられる。2019年にサンディエゴで設立されたIMBICは、NVIDIA、AIクラウド企業のLambda、カタール投資庁などの投資家から、合計4億6,180万ドルを調達している。 IMBIC Therapeutics、米国IPOで約1億ドルの調達を目指す IMBIC Therapeuticsは、5月21日（現地時間）にSECへIPO申請書を提出し、約1億ドルの調達を目標としている。同社は、IPOの時期、売り出す株式数、公開価格をまだ決定していない。JPモルガン・チェース、Jefferies Financial Group、バンク・オブ・アメリカ、シティグループが共同主幹事を務める。調達資金は、現在開発中の3つの開発初期段階にあるがん治療薬候補の開発促進に充てられる。 NVIDIA、Lambda

Stocktwitsによると、MetaのMuse AIは9月8日のローンチから最初の6日間でダウンロード数が902,000件を超え、Meta AIの初期の普及実績を上回った。9月21日（月）時点で、このアプリは米国のアップルのiOS App Storeとグーグル Playの無料アプリランキングで第1位を獲得した。META株はこの日11.4%急騰し、4月以来最高の1日当たりの上昇率を記録した。 アマゾンは、Metaが事前に同社へ通知していなかったとして、不正アクセスとセキュリティ上の懸念を理由に、Museによるオンラインストアへのアクセスを遮断した。同社はプライバシーリスクと認証情報の取得に関する問題を指摘した。一方、MetaのCEO、マーク・ザッカーバーグ氏は、Museを通じたショッピングと決済を可能にするため、Shopifyとの提携を発表した。

South China Morning Postによると、中国のAIスタートアップMoonshot AIは、Amazon Web ServicesのBedrockプラットフォームを通じて、オープンウェイトモデル「Kimi K3」の提供を開始した。これにより、Bedrockの顧客は、コーディングやナレッジワークのタスク向けに、より多くの選択肢を利用できるようになる。 両社は金銭的な条件を明らかにしていない。しかし、Moonshotは7月にKimi K3のライセンスを改定し、企業またはその関連会社が同モデルをサービスとしてホスティングし、年間収益が2,000万米ドルを超える場合、有料契約の締結を必要とするようにした。

MetaのAIエージェントサービス「Muse」は、リリースから10日後の21日（現地時間）にiPhoneアプリのダウンロード数で首位となり、Nasdaqの通常取引でMetaの株価は11.43%上昇し、741.24ドルで引けた。MuseはAppleのiOSで約73万ダウンロードを記録したが、Facebook、Instagram、WhatsAppなどMetaのソーシャルメディアプラットフォームとの統合により、実際のユーザー数はこれを上回ると推定されている。Metaは8日、単純なチャットボット機能を超え、ユーザーに代わってメールの送受信、買い物、旅行予約などの日常業務を行うAIエージェントとしてMuseをリリースした。 Muse、iOSで73万ダウンロードを記録し、Metaの株価を11%押し上げる MuseはAppleのiOSで約73万ダウンロードを積み上げた。このサービスはiOSとGoogleのAndroidの両方に対応しているが、この集計にはAndroidのダウンロード数は含まれていない。MuseはFacebook、Instagram、WhatsAppなどMetaのソーシャルメディアプラ

LatePostによると、Alibaba CloudのYunYingチームは、スマートタブレット型デバイスに位置付けられるAIネイティブのエージェントコンピューター「QwenBook」を開発している。このプロジェクトは2026年4月に約150人のチームで始動し、Qwen 3.8-MaxおよびQwen 3.8-Flashモデルを統合している。同社は2026年末または2027年初頭までに正式発売する見込みだ。QwenBookは、モデルをシステム層により深く組み込むことでDouyin Phoneのアプローチを踏襲し、従来はGUI操作が必要だったタスクをAIエージェントが処理できるようにする。

9月22日、Alibaba GroupのWu Yongming CEOは、2026年杭州クラウドサミットで講演し、「機械知能」の時代について論じた。Wu氏は、機械が主要な思考主体となり、知能がスケーラブルなコモディティになりつつあると述べた。また、将来的には機械による思考の総量が人間の1,000倍を超えると予測し、蒸気機関、内燃機関、電気の発明によって「動力」がスケーラブルなコモディティとなった産業革命になぞらえた。

Odailyによると、AIモデルのデベロッパーであるTypesafe AIは9月16日、System OneファミリーのJevモデルを公開し、ウェイトリストによる制限を撤廃するとともに、新規ユーザーに5ドル分のクレジットを提供すると発表しました。このプロジェクトは2年間にわたってステルス開発され、これまでに4,000万ドルを調達しています。 Jevは、事実に関する質問やクローズドエンド型の質問に対し、70～500ミリ秒で確率的な回答を返します。入力料金は100万トークンあたり0.042ドルで、出力は無料です。同日、MonadのチーフAIエンジニアであるJarrod Wattsは、Jevを価格データと統合してトレーディングボットを構築しました。このボットは約300ミリ秒ごとにKuruチェーンの注文板に指値注文を送信し、Jevの予測に基づいて買いまたは売りを判断します。ボットはGitHub上でjarrodwatts/jev-traderとしてオープンソース化されています。